Revolução do Índice Mestre de Pacientes Corporativos: O Futuro do Gerenciamento de Dados de Saúde

Um índice mestre de pacientes corporativos (EMPI) serve como arquitetura fundamental para a interoperabilidade da assistência médica , criando um sistema centralizado de resolução de identidade que elimina registros duplicados de pacientes.
À medida que os dados de saúde continuam a proliferar em registros eletrônicos de saúde (EHRs) , plataformas de imagens médicas e aplicativos de terceiros, o EMPI garante a atribuição precisa do paciente, independentemente da fonte de dados ou do método de geração.
Os líderes de tecnologia devem avaliar as soluções EMPI não apenas com base em seu desempenho técnico, mas também em sua capacidade de integração com a infraestrutura existente e oferecer um forte retorno sobre o investimento.
O que é um Índice Mestre de Pacientes da Empresa?Um índice mestre de pacientes corporativo cria um banco de dados centralizado que vincula registros de pacientes em vários sistemas, garantindo a identificação precisa do paciente.
Mutaz Shegewi, diretor sênior de pesquisa de IA, plataformas e tecnologias para provedores de assistência médica no mundo todo na IDC, explica que um EMPI atua como uma camada de interoperabilidade independente do sistema, permitindo integração e troca de dados perfeitas entre diferentes fornecedores e padrões.
“O EMPI também oferece suporte a recursos de correspondência em tempo real para fluxos de trabalho e soluções clínicas, operacionais e administrativas”, diz ele.
Os EMPIs simplificam a integração e a arquitetura, reduzem os encargos de resolução duplicada e aprimoram os pipelines de qualidade de dados, ao mesmo tempo em que oferecem suporte à interoperabilidade escalável em trocas de informações e aplicativos de saúde.
“Para os pacientes, um atendimento mais seguro e coordenado é fornecido por meio de registros mais completos e precisos, que eliminam erros de medicação e reduzem testes desnecessários”, diz Shegewi.
Correspondência de pacientes com tecnologia de IA: além dos algoritmos determinísticosShannon Germain Farraher, analista sênior de saúde da Forrester, explica que a correspondência baseada em IA usa aprendizado de máquina e modelos probabilísticos para analisar padrões complexos em dados de pacientes, como variações de nome, mudanças de endereço e erros tipográficos.
“Ao contrário de algoritmos determinísticos que dependem de correspondências exatas, a IA pode aprender com decisões históricas de correspondência e se adaptar a novas entradas de dados”, diz ela.
Ele também incorpora dados contextuais (por exemplo, determinantes sociais da saúde ) e processamento de linguagem natural para aumentar a precisão, reduzindo falsos positivos e negativos na resolução da identidade do paciente.
Índice de pacientes mestres corporativos na nuvem versus local: considerações sobre a estratégia de implantaçãoAo decidir entre um EMPI baseado em nuvem e um local, fatores como escalabilidade e flexibilidade, custo e manutenção, segurança e conformidade de dados, além de integração e latência são essenciais.
“Se o seu EMPI precisar se integrar fortemente com sistemas locais ou software legado, uma implantação local pode reduzir a latência e simplificar a integração”, afirma Trent Norris, chefe global de desenvolvimento de negócios para saúde digital da NVIDIA .
Para organizações de saúde voltadas para a nuvem, um EMPI na nuvem pode se integrar mais perfeitamente a outros serviços baseados na nuvem .
“As soluções em nuvem costumam escalar com mais facilidade, acompanhando o crescimento da organização”, acrescenta. “Se você espera uma expansão rápida ou cargas de trabalho flutuantes, a nuvem pode ser mais adaptável.”
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Integração de conformidade com FHIR e índice mestre de pacientes corporativosNorris explica que quando um EMPI está em conformidade com o padrão Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) de troca de informações de saúde (HIE) , ele pode ser facilmente integrado a outros sistemas baseados em FHIR.
“O FHIR torna a troca de dados mais padronizada e interoperável”, diz ele.
A conformidade com o FHIR ajuda a garantir que o EMPI possa “falar a mesma língua” que outros aplicativos e ferramentas modernos de assistência médica, reduzindo o atrito de integração e preparando a troca de dados para o futuro.
Farraher explica que um EMPI compatível com FHIR pode trocar dados de identidade do paciente em tempo real com EHRs, HIEs e outras plataformas, melhorando a interoperabilidade e reduzindo os custos de integração.
“Ele também oferece suporte ao desenvolvimento modular, permitindo que as organizações criem soluções de identidade escaláveis que se alinhem às estruturas de interoperabilidade nacionais e globais”, diz ela.

Mutaz Shegewi Diretor Sênior de Pesquisa de IA, Plataformas e Tecnologias para Provedores de Saúde em Todo o Mundo, IDC
Nitin Manocha, analista sênior do setor de estratégia de IA para assistência médica na Frost & Sullivan, diz que as organizações devem analisar medidas diretas e indiretas ao determinar o sucesso da solução EMPI.
As medidas diretas incluem redução da taxa de duplicatas, precisão da correspondência de pacientes, porcentagem de correspondências de alta confiança versus baixa confiança, tempo da equipe gasto na limpeza e desduplicação de dados e número de correspondências entre sistemas.
Medidas indiretas analisam o impacto da jornada de atendimento ao paciente do EMPI e incluem métricas como redução de procedimentos/tratamentos duplicados, redução na taxa de negação devido a erros de identidade do paciente e aumento do envolvimento do paciente por meio de iniciativas de saúde populacional.
“Para orientar as organizações a investir em soluções EMPI, os fornecedores devem fazer parcerias com usuários finais e parceiros do setor para desenvolver uma estrutura de eficiência mínima que meça um conjunto predefinido de indicadores para determinar o sucesso da implementação do EMPI”, diz Manocha.
Implementação do Enterprise Master Patient Index: Construindo sua estratégia de dados de saúdeAs fases que integram governança, tecnologia e alinhamento do fluxo de trabalho garantem o sucesso a longo prazo do roteiro, especialmente para iniciativas de interoperabilidade, análise e coordenação de cuidados.
“Deve começar com uma fase de avaliação avaliando o estado atual da qualidade dos dados e a precisão da correspondência, seguida por uma estrutura de governança com funções de administração de dados e políticas de identidade definidas”, diz Shegewi.
Ele diz que a seleção de pilhas de tecnologia deve priorizar EMPIs que oferecem recursos baseados em IA, conformidade com FHIR e suporte a modelos de implantação híbridos.
“Um roteiro em fases normalmente abrange avaliação, pilotagem, expansão e otimização, com feedback contínuo e ciclos de auditoria”, acrescenta.
Tendências futuras: a evolução do gerenciamento de dados do pacienteManocha diz que soluções baseadas em IA se tornarão a norma, com ênfase no aumento das pontuações de confiança para todas as partidas com intervenção humana mínima.
À medida que as organizações buscam integrar dados em diferentes sistemas e implementar modelos de correspondência referencial acessando bancos de dados públicos, haverá necessidade de soluções aprimoradas de segurança e privacidade para evitar que agentes mal-intencionados tenham acesso aos dados.
“Haverá também uma necessidade maior de integrar e vincular dados ao paciente para tomar melhores decisões”, afirma. “Soluções baseadas em nuvem proporcionarão maior escalabilidade, segurança e eficiência, ao mesmo tempo em que reduzirão os custos de infraestrutura.”
Ele acrescenta que, à medida que o mercado amadurece na adoção de padrões de interoperabilidade, isso “aumentará significativamente” a taxa de adoção e implementação de soluções EMPI, à medida que as organizações registram um ROI mais rápido.
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