İç Güvenlik Bakanlığı, Yapay Zeka Destekli Gözetleme Kamyonlarından Oluşan Bir Filo İstiyor

WIRED tarafından incelenen federal sözleşme kayıtlarına göre, ABD İç Güvenlik Bakanlığı, yapay zeka , radar, yüksek güçlü kameralar ve kablosuz ağları tek bir sistemde birleştiren yeni bir mobil gözetleme platformu geliştirmeyi hedefliyor. Bu teknoloji, uzak bölgelere ulaşabilen ve tekerlekli, otonom gözlem kulelerine dönüşebilen 4x4 araçlara monte edilerek, sınır gözetlemesinin etki alanını mevcut sabit noktalarının çok ötesine taşıyacak.

Önerilen sistem, Cuma günü ABD Gümrük ve Sınır Koruma Dairesi'nin Modüler Mobil Gözetim Sistemi veya M2S2 adını verdiği sistem için sessiz sedasız bir ön talep duyurusu yayınlamasının ardından ortaya çıktı. Listede taslak teknik belgeler, veri gereksinimleri ve tasarım hedefleri yer alıyor.

İç Güvenlik Bakanlığı yorum talebine yanıt vermedi.

M2S2, anlatıldığı gibi çalışırsa, sınır devriyesi görevlileri araçlarını park edebilir, teleskopik bir direği kaldırabilir ve dakikalar içinde kilometrelerce ötedeki hareketi algılamaya başlayabilir. Sistem, makinelerin görsel verileri kare kare yorumlamasına ve şekilleri, ısı izlerini ve hareket kalıplarını tespit etmesine olanak tanıyan bir tür "yapay zeka" olan bilgisayarlı görüşe büyük ölçüde dayanacaktır. Daha önce savaş insansız hava araçlarında kullanılmak üzere geliştirilen bu tür algoritmalar, insanları, hayvanları ve araçları ayırt etmek için binlerce, hatta milyonlarca görüntü üzerinde eğitilmektedir.

M2S2'nin geliştirilmesi, Trump yönetiminin ABD genelinde belgesiz göçmenlere yönelik kapsamlı baskısının bir parçası olarak gerçekleşti. Göçmenlik yetkililerinin kullandığı acımasız taktikler nedeniyle yaygın protestolara ve kınamalara yol açan bu girişimin bir parçası olarak Kongre, İç Güvenlik Bakanlığı'nın (DHS) takdir yetkisine bağlı bütçe yetkisini yaklaşık 65 milyar dolara çıkardı. Cumhuriyetçi Parti'nin "Tek Büyük Güzel Yasa Tasarısı", göçmenlik uygulamaları ve sınır önlemleri için 160 milyar dolardan fazla kaynak ayırıyor; bu miktarın çoğu İç Güvenlik Bakanlığı'na (DHS) yönlendiriliyor ve fonların birkaç yıla yayılması planlanıyor. Yönetim, DHS fonunu yaklaşık %65 oranında artırmayı hedefleyerek, yeni sınır uygulamaları, gözaltı kapasitesi ve göçmenlik gözetim girişimlerini finanse etmek için kurum tarihindeki en büyük genişlemeyi öneriyor.

WIRED tarafından incelenen belgelere göre, sistem tarafından hedef alınan nesnelerin konumları, gerçek konumlarından 250 feet (yaklaşık 50 feet) uzaklıktaki dijital haritalarda belirlenecek ve bu veriler, ABD Savunma Bakanlığı tarafından askerlerin hareketlerini koordine etmelerine ve dost ateşinden kaçınmalarına yardımcı olmak için geliştirilen, hükümet tarafından geliştirilen taktik haritalama platformu TAK aracılığıyla iletilecek.

DHS, iki çalışma modu öngörüyor: biri sahada bir ajanla, diğeri ise kamyonların çoğunlukla gözetimsiz bırakıldığı bir mod. İkinci durumda, aracın yerleşik yapay zekası gözetimi gerçekleştirecek ve herhangi bir aktivite tespit ettiğinde uzak operatörlere uyarılar gönderecek. Görevler baştan sona kaydedilecek, video, harita ve sensör verileri en az 15 gün boyunca saklanacak ve "herhangi bir koşulda" silinmeye karşı kilitlenecek.

Birimler tarafından toplanan veriler, son on yılda "Sadece Resmi Kullanım İçin" gibi diğer etiketlerin yerini almak üzere getirilen bir tanımlama olan Kontrollü Sınıflandırılmamış Bilgi veya CUI olarak sınıflandırılacaktır. Bu tanımlama, ulusal güvenlik sınıflandırması için eşik değerinin altında kalan ancak dağıtımının sıkı bir şekilde kontrol edilmesi gereken bilgileri ifade eder. (DHS, operasyonel konumları, ağ yapılandırmalarını veya kişisel bilgileri ortaya çıkarabilecek tüm verileri kısıtlı olarak değerlendirir.) Programın planlama ve test belgeleri bile bu kategoriye girecektir.

Federal yükleniciler, teklifi inceleyip Kasım ayı sonuna kadar geri bildirim sunmaya davet ediliyor. Kurum, resmi ihaleyi 2026 başlarında açmayı beklediğini belirterek, M2S2'nin henüz erken geliştirme aşamasında olmasına rağmen, üretime geçişinin hızlı bir şekilde ilerlediğinin sinyalini verdi.

Özel olarak üretilmiş araçlara dayanan önceki programların aksine, M2S2 modüler olacak şekilde tasarlanmıştır; sensörleri, direği ve elektronik aksamları bir günden kısa sürede sökülüp diğer araçlara takılabilir. Sağlamlaştırılmış yönlendiriciler, anahtarlar ve antenler hücresel, radyo veya uydu bağlantıları üzerinden bağlanarak CBP komuta merkezlerine görüntü ve takip verileri sağlar. Bu tür araçlardan oluşan bir filoyla, her biri daha geniş bir gözetleme ağında bir düğüm görevi görecek ve görüşünü diğer birimlerle paylaşabilecektir.

"İsteğe bağlı" yetenekleri özetleyen bir belgede, teklif sahiplerinin kurum tarafından özel olarak talep edilmeyen, mobil birimleri diğer sınır devriye sistemlerine ve gözetleme kulelerine bağlayabilecek "ek ekipman yapılandırmaları" önermeleri teşvik ediliyor.

Otomasyon önemli bir gerekliliktir. Sistem, her türlü ışık ve hava koşulunda "otonom tespit ve raporlama" yeteneğine sahip olmalıdır. Yerleşik yapay zekası, bilgisayarlı görüş yeteneklerini, uzaktaki bir operatörün bir olaya gerçek zamanlı olarak müdahale edebilmesi için yeterince hızlı kullanabilmelidir. Bu çerçeve, daha sonra "elektronik harp sistemleri ve kinetik sistemler (örneğin, önleyici dronlar) dahil" diğer DHS varlıklarına da sinyal verebilir.

WIRED tarafından incelenen ve projenin veri işleme gereksinimlerini özetleyen belgeler, sistemin Gümrük ve Sınır Koruma Teşkilatı'nın (CBP) dijital ve siber güvenlik çerçevesine derinlemesine entegrasyonunu gösteren kuralları ortaya koyuyor. Kameralardan yönlendiricilere kadar her bileşen kendi benzersiz tanımlayıcılarını taşıyacak. Ağlar, konuşlandırılan her birim için güvenlik açığı taramaları ve güvenlik incelemeleriyle federal siber güvenlik standartlarını karşılamalıdır.

M2S2, yirmi yıl öncesine dayanan CBP gözetleme platformlarının soyunu sürdürüyor. 2000'li yılların Mobil Gözetleme Kabiliyeti kamyonları, gezici kamera kuleleri ve radyo bağlantıları sunuyordu. Dönemin Uzaktan Video Gözetim Sistemleri, şu anda sınır boyunca dağılmış sabit kuleleri kurdu. Sonraki on yılda, güneş panelleriyle çalışan yapay zeka donanımlı direklere sahip şebeke dışı otonom gözetleme kuleleri tanıtıldı. Önceki mobil üniteler manuel kontrol gerektirirken, otonom gözetleme sistemleri tamamen sabit kaldı. Buna karşılık M2S2, izlenmeyen arazilere sürülebilir, bir ajanın varlığıyla veya varlığı olmadan çalıştırılabilir ve verilerini CBP'nin daha geniş gözetleme ağına bağlayabilir.

CBP ayrıca, farklı üreticilerin yeni kodlar olmadan yeni araçları entegre edebilmeleri için sistemin açık mimari kullanmasını istiyor; bu da gözetim teknolojilerini standartlaştırma çabasını yansıtıyor. Amaç, siber güvenlik akreditasyonunu korurken tedarikçi bağımlılığını önlemek. Ön ihale belgelerine göre, CBP 10 yıla kadar süren birden fazla genel satın alma sözleşmesi imzalamayı bekliyor. İlk dağıtımlar muhtemelen sabit kule kapsama alanı olmayan bölgeleri veya fırtınalar ya da göç dalgaları sonrasında hızlı bir şekilde taşınması gereken sektörleri hedef alacak.

Belgelerde açıklanan yetenekler, benzersiz bir mühendislik zorluğu ortaya koyuyor: hareketli sensörleri, mobil ağları ve yapay zeka analizlerini ısıya, toza ve ihmale dayanıklı, dayanıklı bir sistemde birleştirmek. CBP için bu, modüler, paylaşılabilir ve giderek daha otonom hale gelen bir gözetleme ağına doğru atılan bir başka adım . Bu ağ, sahada daha az ajana ihtiyaç duyarak, daha uzun süre, daha fazla alanı gözlemliyor.