Модели языка ИИ способны обнаруживать признаки депрессии

Исследования корейской группы показывают, что, хотя эти большие языковые модели (LLM) «демонстрируют потенциал» для обнаружения этих рисков, «перед клиническим применением необходимо улучшить их производительность и безопасность».

Группа изучила потенциал систем искусственного интеллекта (ИИ), обученных на больших объемах данных, чтобы они могли понимать и генерировать естественный язык.

Тот же потенциал демонстрирует «встраивание» — метод обработки естественного языка, преобразующий человеческий язык в математические векторы, которые также были проанализированы группой.

Исследование было основано на данных 1064 пациентов психиатрических клиник в возрасте от 18 до 39 лет, которые прошли ряд тестов на самооценку и незаконченные предложения.

Тесты на незаконченные предложения предполагают, что пациенту предлагается ряд незаконченных предложений, которые он должен закончить первыми пришедшими в голову словами, а также предоставить субъективную информацию, например, о его самооценке или межличностных отношениях.

Данные обрабатывались с помощью моделей LLM, таких как GPT-4, Gemini 1.0 Pro или Google Deepmind, а также с помощью моделей встраивания текста, таких как OpenAI text-embedding-3-large.

В исследовании говорится, что эти модели «продемонстрировали свой потенциал в оценке рисков для психического здоровья», включая стресс и самоубийство, «на основе описательных данных пациентов психиатрических клиник».

Альберто Ортис из Университетской больницы Ла-Пас (Мадрид) прокомментировал исследование, в котором он не принимал участия, и подчеркнул, что оно проводилось на пациентах, которые уже проходят психиатрическое лечение, поэтому обобщение результатов для применения этой методологии для выявления рисков среди населения в целом «на данный момент невозможно».

Ортис сообщил Science Media Centre, платформе научных ресурсов, что применение ИИ в области психического здоровья в любом случае должно будет сосредоточиться на субъективных рассказах людей, как это сделано в этом исследовании.

Однако он считал, что «одно дело — выявлять риски и проводить скрининг, а другое — лечить людей с психическими страданиями, задача, которая выходит за рамки применения технологического решения и в которой субъективность профессионала имеет решающее значение для развития терапевтической связи».