Инновации, алгоритмы и спутники — союзники в деле обеспечения продовольственной безопасности в Средиземноморье.

Совместное использование искусственного интеллекта и дистанционного зондирования может способствовать трансформации агроэкосистемы Средиземноморского региона. Об этом говорится в исследовании, проведенном докторантом Wondimagegn Абебе Демиссие совместно с профессорами Лукой Себастьяни и Руди Россетто из Института исследований растений в Высшей школе Сант-Анна в Пизе . Исследование, опубликованное в European Journal of Agronomy , как поясняется в пресс-релизе пизанского академического учреждения, «систематически проанализировало 106 научных статей, чтобы определить, как модели, основанные на искусственном интеллекте и спутниковых данных, в частности, полученных с миссий Sentinel, Modis и Landsat , могут прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур и оценивать динамику роста растений с беспрецедентной надежностью». Алгоритмы машинного обучения, такие как случайный лес, опорные векторные машины и нейронные сети, оказались особенно эффективными при анализе спутниковых снимков, в то время как самые последние модели глубокого обучения демонстрируют большой потенциал в интеграции пространственно-временных данных, касающихся стресса и фенологии сельскохозяйственных культур. «В исследовании, — продолжает Сант-Анна, — подчёркивается, что гибридные подходы, объединяющие данные со спутников, беспилотников и полевых наблюдений, открывают наиболее многообещающие перспективы для точного и своевременного мониторинга». Однако авторы также подчёркивают необходимость содействия более широкому обмену данными, стандартизации методов проверки и более тесному сотрудничеству между странами Средиземноморья, особенно в менее представленных регионах Северной Африки и Ближнего Востока.