Hartfalen: AI analyseert de stem van patiënten om te begrijpen wanneer zij hulp nodig hebben.

Hartfalenpatiënten direct thuis monitoren met behulp van een systeem dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie (AI) om veranderingen in stem of spraak te herkennen die kunnen wijzen op verergering van de ziekte. Dit is het doel van Avatar-Sc, het telemonitoringsysteem voor thuisgebruik dat is ontwikkeld door het Niguarda Ziekenhuis, de Angelo De Gasperis ETS Cardiothoracovasculaire Stichting, de Universiteit van Insubria en de Polytechnische Universiteit van Milaan.

Symptomen van hartfalen

Volgens het Italiaanse Nationaal Instituut voor Gezondheid (ISS) is hartfalen (of hartinsufficiëntie) de belangrijkste reden voor ziekenhuisopname bij 65-plussers. De onderliggende oorzaken kunnen variëren van een disfunctie van het linkerventrikel tot beschadigde hartkleppen, waardoor het hart niet meer optimaal kan samentrekken en bloed kan pompen. In de meeste gevallen wordt de ziekte chronisch, wat betekent dat er geen volledige genezing mogelijk is en behandelingen doorgaans gericht zijn op het beheersen van de symptomen. Deze symptomen kunnen van persoon tot persoon verschillen, variërend van kortademigheid, zwelling van de onderste ledematen, onvrijwillig gewichtsverlies en aanhoudende hoest.

De effecten op de stem

Onvoldoende samentrekking van de hartspier leidt tot vochtophoping in de longen (longoedeem), wat, in combinatie met de daaruit voortvloeiende ademhalingsproblemen, de stem van de patiënt kan veranderen. Verschillende onderzoeksgroepen richten zich op dit laatste aspect en proberen niet-invasieve methoden te ontwikkelen om vroege waarschuwingssignalen van verergering van de ziekte te identificeren, simpelweg door de stemmen van patiënten te monitoren.

Hoe Avatar-Sc werkt

Avatar-Sc heeft precies dit doel. Het project beoogt een telemonitoringsysteem voor thuisgebruik te ontwikkelen dat de stem en taal van hartfalenpatiënten analyseert en zo de patiëntenzorg kan anticiperen , legt Mirco Pezzoli van de afdeling Elektronica, Informatie en Bio-engineering aan de Polytechnische Universiteit van Milaan uit. "Het analyseren van de stem van patiënten om te begrijpen wanneer interventie nodig is, nog voordat het zover is: dat is de uitdaging die we met Avatar-Sc aangaan. Onze ervaring stelt ons in staat voorspellende tools te ontwikkelen die echt nuttig kunnen zijn in de dagelijkse klinische praktijk."

Naast het doel van klinische monitoring (niet exclusief, maar een aanvulling op traditionele methoden, leggen de makers uit ) is het doel van Avatac-Sc ook om patiënten dichter bij technologie te brengen, concludeert Tamara Rabà van de dienst Klinische Psychologie van het Niguarda-ziekenhuis: "We zullen ervoor zorgen dat de interface niet alleen nuttige klinische gegevens verzamelt, maar ook het psychologische en relationele welzijn van patiënten ondersteunt, door empathie en begrip als behandelhulpmiddelen te vergroten."