Steelt AI de toekomst van jonge werknemers? Stanford-studie

Sinds ChatGPT op het toneel verscheen, is er veel gesproken over de potentiële impact van AI op werkloosheid . Maar tot nu toe hebben we meer meningen, veronderstellingen en kroeggepraat gehoord dan feitelijke gegevens. Nu heeft een team economen van Stanford University echter een studie gepubliceerd die concrete en meetbare gegevens levert over de impact van AI op de jeugdwerkloosheid .

AI en jeugdwerkloosheid: de angstaanjagende data

Het Stanford-team onderzocht gegevens van ADP, het bedrijf dat de salarisadministratie verzorgt voor de helft van de Amerikaanse bedrijven. Ze bestudeerden de volledige periode vanaf de lancering van ChatGPT eind 2022 tot afgelopen juni.

Wat ze ontdekten is niet zo verrassend: sinds bedrijven ChatGPT en vergelijkbare tools zijn gaan gebruiken, hebben jongeren het moeilijker om werk te vinden in bepaalde sectoren. Neem bijvoorbeeld klantenservice en programmeren : de aanwerving van personeel onder jongeren tussen de 22 en 25 jaar is de afgelopen jaren met 16% gedaald. Bijna één op de zes banen is verdwenen.

Er is nog een opmerkelijk feit. Oké, AI elimineert banen, maar de salarissen? Die houden stand, tenminste voorlopig. We hebben het alleen over de afgelopen drie jaar, dus wie kan er iets over de lange termijn zeggen?

De oplossing: bedrijven belasten die automatiseren?

Dat gezegd hebbende, is het belangrijk om deze gegevens in context te plaatsen, aangezien de meest ervaren en hoogopgeleide werknemers in de sectoren waar generatieve AI is geïmplementeerd, deze banenverliezen bespaard zijn gebleven. In softwareontwikkeling bijvoorbeeld worden taken die bestaan ​​uit het schrijven van eenvoudige code vaak geautomatiseerd. Daarentegen zijn complexere opdrachten momenteel niet uitvoerbaar door ChatGPT en vergelijkbare tools.

Op basis van deze gegevens bevelen de auteurs overheden aan hun belastingstelsels aan te passen om bedrijven die bepaalde activiteiten automatiseren te bestraffen . Ook adviseren ze bedrijven systemen te ontwikkelen die prioriteit geven aan de samenwerking tussen mens en machine .

Tot slot wijzen de wetenschappers erop dat het nog te vroeg is om definitieve conclusies te trekken. Ze denken dat de impact van AI op jonge werknemers zich mogelijk ook zal uitstrekken tot meer ervaren werknemers. Als dat het geval is, zouden de lang geuite angsten van veel waarnemers werkelijkheid worden.