Meta ha speso miliardi per loro. Ecco cosa faranno.

Come riportato da Bloomberg, la nuova struttura è destinata ad "accelerare" il percorso dell'azienda verso la cosiddetta superintelligenza, secondo una nota interna inviata martedì da Alexander Wang, ex CEO di Scale AI, recentemente entrato a far parte di Meta come responsabile dell'intelligenza artificiale.

Un gruppo speciale a Meta si occuperà di questo.

"La superintelligenza sta arrivando e, per prenderla sul serio, dobbiamo organizzarci attorno alle aree chiave che saranno cruciali per realizzarla: ricerca, prodotti e infrastrutture", ha scritto Wang.

Il gruppo, noto come Meta Superintelligence Labs, o MSL, sarà ora composto da quattro parti:

• TBD Lab , guidato da Wang, che supervisionerà gli ampi modelli linguistici di Meta, inclusi gli strumenti Llama che supportano il suo assistente AI;
• FAIR , il laboratorio di ricerca interno all'azienda sull'intelligenza artificiale, è attivo da oltre un decennio. Il team, che prende il nome dalla sua ricerca fondamentale sull'intelligenza artificiale, si concentra su progetti a lungo termine;
• Products and Applied Research, un team guidato dall'ex CEO di GitHub Nat Friedman, che prenderà in considerazione questi modelli e ricerche e li implementerà nei prodotti di consumo;
• MSL Infra , che si concentrerà sull'infrastruttura ad alto costo necessaria per supportare le ambizioni di Meta in materia di intelligenza artificiale.

Secondo fonti di Bloomberg, la riorganizzazione di martedì non ha comportato alcun licenziamento.

Meta investe molto nello sviluppo dell'intelligenza artificiale

Meta spera di stabilizzare le sue operazioni di intelligenza artificiale dopo mesi trascorsi a sottrarre decine di importanti ricercatori di intelligenza artificiale ai concorrenti con stipendi elevati , molti dei quali guadagnano centinaia di milioni di dollari.

Il CEO Mark Zuckerberg ha affermato che l'obiettivo dell'azienda è raggiungere la superintelligenza, ovvero una tecnologia di intelligenza artificiale in grado di svolgere compiti meglio degli esseri umani, e prevede di investire centinaia di miliardi di dollari nei talenti e nelle infrastrutture necessarie per raggiungere questo obiettivo.

A luglio, Meta ha annunciato la costruzione di diversi enormi data center per supportare i suoi progetti di intelligenza artificiale. "Il primo si chiama Prometheus e verrà lanciato nel 2026", aveva dichiarato all'epoca il CEO di Meta.

Zuckerberg ha descritto i data center emergenti come cluster multi-gigawatt, il che li collocherebbe tra i più grandi al mondo. Mentre la maggior parte dei data center odierni ha una capacità di poche centinaia di megawatt, diverse aziende di intelligenza artificiale e grandi aziende tecnologiche, tra cui OpenAI e Oracle, stanno pianificando di sviluppare centri in grado di gestire diversi gigawatt.