Wie die Cloud die klinische Zusammenarbeit unterstützt

Infrastruktur zur Unterstützung von Gesundheitsanalysen und Entscheidungsfindung

Cloud-Infrastruktur unterstützt die klinische Zusammenarbeit auf vielfältige Weise. Die Kombination aus Redundanz, Sicherheit, geografischer Verteilung und Nähe zu den Endnutzern trägt laut Saul dazu bei, Ausfallzeiten zu minimieren. Dies ist besonders wertvoll für Genomik, Bildgebung und andere rechenintensive Anwendungen. Ein weiterer Vorteil ist das Konzept des „Clean Room“ , das es Organisationen ermöglicht, Zugriff auf einen Datenspeicher zu gewähren und gleichzeitig die Datenhoheit zu behalten.

Laut Saul bieten einheitliche und normalisierte Daten Unternehmen eine zentrale Plattform für Echtzeitanalysen. „Mit geringer Latenz bei der Datenverarbeitung und der Integration von Drittanbieterdiensten lassen sich komplexe und gleichzeitig reaktionsschnelle Workflows rund um Ihre Datenpipelines erstellen.“

Ritu Mukherjee, Vizepräsidentin für Produktmanagement bei Zoom , hebt das Potenzial der Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung der Dokumentation und anderer automatisierter Arbeitsabläufe hervor. Tools wie Zoom Workplace for Clinicians sind dafür ausgelegt, dies sowohl für virtuelle als auch für persönliche Begegnungen zu ermöglichen und können verschiedene Vorlagen anwenden, sodass Ärzte und Pflegekräfte weniger Zeit mit der Formatierung und Überprüfung von Notizen verbringen.

Darüber hinaus können Ärzte vor einem Termin KI-generierte Patientenakten und Besuchszusammenfassungen einsehen. Sie können sich außerdem Erinnerungen einrichten, um bestimmte Themen während des Besuchs anzusprechen, basierend auf den Erkenntnissen aus der Zusammenfassung. „Je mehr Kontext Ärzten zur Verfügung steht, desto besser sind die Behandlungsergebnisse“, so Mukherjee.

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Überwachung im Krankenhaus und zu Hause ermöglichen

Die Kombination aus Cloud-Computing und KI hat auch die Fernüberwachung von Patienten sowohl im Krankenhaus als auch zu Hause deutlich verbessert.

In seinen Anfängen war RPM kaum mehr als ein Dashboard, sagt Saul. „Man brauchte jemanden, der die Daten überwachte – und selbst wenn Auffälligkeiten gemeldet wurden, war es schwierig, diese zu verarbeiten und ihre Bedeutung zu verstehen.“ Hinzu kommt, dass angesichts der schieren Datenmenge, die in der stationären Versorgung anfällt – Blutdruck, Herzfrequenz, Temperatur, Sauerstoffsättigung usw. –, bisher nur selten, abgesehen von vereinzelten Anomalien, den Weg in die Patientenakte gefunden hat.

„ KI kann subtile Muster erkennen, die sonst unbemerkt bleiben würden , aber dafür benötigt man die Genauigkeit eines vollständigen Datenstroms. Das erfordert eine Infrastruktur, die nur wenige Krankenhäuser vor Ort bereitstellen können“, fährt Saul fort. „Jetzt können wir unsere Patientenversorgung durch Datenverarbeitung auf ein Niveau heben, das vorher nicht möglich war.“

Saul verweist auf die AWS-Partnerschaft mit Validic , einem Unternehmen, das Daten von medizinischen Geräten und Geräten für die Verbrauchergesundheit aggregiert. Eine AWS-Analyseschicht, die auf den Datenströmen von Validic aufsetzt, kann nicht nur Anomalien erkennen, sondern auch Warnmeldungen an Ärzte senden. „Das Datenvolumen und die Geschwindigkeit der Cloud ermöglichen die Echtzeitverarbeitung von Daten und die Generierung von Erkenntnissen, die die klinische Entscheidungsfindung unterstützen.“

Mit der Weiterentwicklung der technischen Möglichkeiten könnten Ärzte laut Saul immer weniger Gründe haben, Patienten persönlich zu behandeln. Videostreaming, Echtzeit-Datenverarbeitung und asynchrone Kommunikation werden es ermöglichen, ärztliche Therapiebeurteilungen in klinischer Qualität, Herzfrequenzüberwachung und andere Dienstleistungen von zu Hause aus durchzuführen.

Natürlich gibt es in bestimmten Situationen keinen Ersatz für eine praktische Untersuchung. Auch verzichten Gesundheitsorganisationen nicht vollständig auf ihre eigene IT-Infrastruktur . In solchen Fällen kann die Cloud helfen, die Lücke zwischen Alt und Neu zu schließen.

Saul merkt beispielsweise an, dass offene Anwendungsprogrammierschnittstellen und der FHIR-Standard (Fast Healthcare Interoperability Resources) es Cloud-Diensten ermöglichen, Daten aus Altsystemen zu übernehmen.

Die Cloud kann auch Faxgeräte (mit digitaler Faxfunktion) und Festnetzanschlüsse unterstützen. Laut Mukherjee ergänzt die Cloud Telefone auf zwei Arten. Zum einen durch die von Zoom so genannte „Überlebensfähigkeit “. Diese wird durch einen lokalen Server ermöglicht, der sich mit der Cloud verbindet, wenn die Verbindung anderweitig unterbrochen ist. So können Unternehmen ausgehende Anrufe tätigen und intern kommunizieren, beispielsweise Anrufe vom Patientenzimmer zur Pflegestation.

Darüber hinaus ergänzt Zoom die Automatisierung von Kontaktzentren durch den Einsatz virtueller Agenten und, falls Anrufe erforderlich sind, durch die Erstellung von Gesprächszusammenfassungen, die Bestandteil der Patientenakte werden.

„Die Cloud hat die Skalierbarkeit der Infrastruktur enorm verbessert“, sagt Mukherjee. „Sie ermöglicht es Unternehmen, Zusammenarbeit und Automatisierung auf die nächste Stufe zu heben.“