Yeni yapay zeka hava tahminlerinde devrim yarattı: 5 bin kat daha hızlı

Aurora, 2023 Temmuz’unda Filipinler’e ulaşan Doksuri Tayfunu’nu, resmi kurumların aksine, dört gün önceden ve doğru bir şekilde tahmin etti. O dönemde ABD Ulusal Kasırga Merkezi ve Ortak Tayfun Uyarı Merkezi gibi ajanslar tayfunun Tayvan’a yöneleceğimi öngörmüştü. Ancak Aurora, fırtınanın Filipinler’e yöneleceğini isabetli şekilde belirledi.

Araştırmacılar, modelin sadece kasırga tahminlerinde değil, genel hava durumu öngörülerinde de rakiplerinden üstün olduğunu söylüyor. Aurora, 14 günlük tahminlerde yüzde 91 doğruluk oranına ulaşarak mevcut sistemleri geride bıraktı. B

Microsoft’un açıklamasına göre Aurora, hava durumu, hava kalitesi ve okyanus koşullarını birlikte simüle eden “Yeryüzü sistemi tahmini” adı verilen yeni bir yaklaşımın öncüsü olabilir. Bu yaklaşım, özellikle gelişmiş bilişim altyapısı olmayan bölgelerde daha hızlı ve tutarlı tahminler üretilmesini sağlayabilir.

Aurora, ChatGPT gibi modellerin ait olduğu "temel modeller" (foundation models) sınıfına giriyor. Bu modeller, tek bir görev için değil, çok çeşitli veri kümelerinden genelleştirilmiş ilişkileri öğrenerek farklı senaryolara kolayca uyum sağlayabiliyor. Aurora da radar, uydu görüntüleri ve hava istasyonları gibi kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi analiz ederek saniyeler içinde tahmin üretebiliyor.

Aurora’nın esnek yapısı sayesinde sınırlı veriye sahip ortamlarda bile yüksek başarı göstermesi dikkat çekiyor. Örneğin, 2022’de Irak’ta meydana gelen büyük bir kum fırtınasını, sınırlı hava kalitesi verisine rağmen başarıyla tahmin etti. Aynı şekilde, dalga yüksekliği ve yönü gibi deniz tahminlerinde de geleneksel modellere göre %86 oranında daha başarılı sonuçlar verdi.

Microsoft’un kıdemli araştırmacılarından Megan Stanley, Aurora’nın özellikle hava tahmini konusunda yetersiz hizmet alan ülkeler için büyük bir potansiyele sahip olduğunu belirtiyor. “İnsanlar kendi ihtiyaçlarına göre ince ayar yapabilir ve bu büyük bir fark yaratabilir” diyor.

Aurora’nın kodu ve eğitim verisi, araştırma ve deney amaçlı olarak kamuya açık hale getirildi. Model şu anda 'MSN Weather' hizmetine entegre edilmiş durumda; bu hizmet Windows’un hava durumu uygulaması ve Bing arama sonuçlarında da kullanılıyor.