Yapay zeka aracı, dikkat eksikliği bozukluğu ve otizmi 15 dakikada yüzde 70 doğrulukla teşhis edebiliyor.

Dikkat eksikliği/hiperaktivite bozukluğu (DEHB) ve otizm spektrum bozuklukları (OSB), ülkemizde en sık görülen nörogelişimsel bozukluklar olup, İspanyol çocukların %11 ila %15'ini etkilemektedir.

Bu durumların teşhisi genellikle hem profesyoneller hem de hastalar için uzun ve karmaşıktır; çok sayıda klinik değerlendirme ve test içerir ve sıklıkla gecikebilir, bu da tedaviyi zorlaştırır.

Algılanamayan hareketler yoluyla teşhis

Ancak birçok bilim insanı, süreci iyileştirmek ve hızlandırmak için yöntemler üzerinde çalışıyor. Şimdi, akademik dergi Nature Scientific Reports'ta yayınlanan yeni bir çalışma, yeni bir gelişmeyi aktarıyor: Yazarlarına göre, çocuklarda her iki rahatsızlığı da 15 dakika içinde ve %70 doğrulukla teşhis edebilen bir yapay zeka aracı.

Sistem , rastgele insan hareketlerini yüksek çözünürlükte (saniyede yaklaşık 220 anlık görüntü) yakalayan bir sensör kullanır. Bu sayede, hastanın işlevsellik düzeyini ve tüm işlevsel ve bilişsel yeteneklerini tahmin edebilir.

Bu sistemi geliştirmek için, en az beş yaşında 92 hastayı, sensörlü bir eldiven giyerek ve 15 dakikalık bir süre boyunca ellerini dokunmatik ekrandaki bir hedefe doğru yaklaşık 100 kez hareket ettirmeleri istenerek işe aldılar. Derin öğrenme sistemi daha sonra katılımcıların durumlarını, eğim, yuvarlanma ve sapma (RPY), doğrusal ivme ve açısal hız gibi kinematik değişkenlere göre sınıflandırdı. Son olarak, her birey için rastgele dalgalanmalar ölçüldü.

Ön aşamalarda bir teknoloji

Test, tüm değişkenler modele dahil edildiğinde yüksek öngörü yeteneği gösterdi (%71,48'e varan doğruluk), özellikle gelişimsel bozukluğu olan bireyleri nörotipik bireylerden ayırmada. Ancak, eş zamanlı DEHB ve OSB'yi belirlemede aynı derecede etkili olmadı.

Sonuçlara dayanarak, araştırmacılar aracı okullar ve klinikler de dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda test etmeyi ve teknolojinin uygulamalarını doğrulamak için uzunlamasına çalışmalar yürütmeyi planlıyorlar. En büyük potansiyeli gördükleri alanlardan biri , sistemin uygulayıcının toplayabileceği nitel davranışsal gözlemlerin ötesinde, hastanın durumu hakkında nesnel veriler sağlama yeteneği olduğunu söylüyorlar.

Deneme henüz ön aşamada ve gerçek uygulanabilirliği ve uygulanabilirliği hakkında önemli sorular mevcut. Ancak, daha fazla araştırmayla, bu teknoloji nörogelişimsel bozuklukların teşhis süreçlerine ilginç bir tamamlayıcı olabilir ve belki de bu süreçleri hızlandırmaya ve hastaların ihtiyaç duydukları tedavilere daha erken erişmelerini sağlamaya yardımcı olabilir.

Referanslar

Doktor, K.P., McKeever, C., Wu, D. ve diğerleri. Nörodiverjan bozuklukların derin öğrenme tanısı ve kinematik şiddet değerlendirmeleri . Bilimsel raporlar (2025). DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-04294-9

Sağlığınıza dikkat etmek ve kendinizi iyi hissetmek için en iyi içeriklere ulaşmak ister misiniz? Ücretsiz bültenimize kaydolun.