Juan Carlos Bustamante: Yapay Zeka Çağında Strateji

Bir yıl önce, “Veri ve yapay zeka odaklı organizasyonlar: Daha analitik mi, yoksa daha stratejik mi?” başlıklı bir köşe yazısı yazmıştım. Burada, stratejide yapay zekaya ilişkin genel görüşün, yapay zekanın tek başına doğru stratejiyi tanımlayabileceği fikrine odaklandığı konusunda uyarıda bulunmuştum.

Ancak bu fütüristik anlayış bizi stratejik tasarımdaki gerçek uygulamasından uzaklaştırıyor. Yapay zeka bugün bile insan sezgisinin veya yaratıcılığının yerini alamıyor, ancak karar vermeyi iyileştirmek için öngörücü ve reçeteli modeller üzerinde denemeler yapmamıza olanak sağlıyor.

O zamandan bu yana tartışma gelişti ve stratejide üretken yapay zekanın kullanımı kritik bir soruyu gündeme getirdi: Yapay zekayı geleceği tasarlamak için mi kullanıyoruz yoksa sadece süreçleri optimize etmek ve daha hızlı kararlar almak için mi kullanıyoruz?

Yapay Zeka ve Strateji: Optimizasyon ve farklılaşma arasındaki sınır

Michael Porter, klasik makalesi Strateji Nedir?'de şöyle diyor: , operasyonel etkinlik ile strateji arasındaki ayrımı yapar. Operasyonel etkinlik aynı şeyi daha verimli bir şekilde yapmanızı sağlarken, strateji benzersiz ve sürdürülebilir bir pozisyon yaratmayı içerir.

Bu bağlamda, üretken yapay zeka alanındaki gelişmeler, süreçleri optimize etme ve maliyetleri azaltma yetenekleri nedeniyle takdir ediliyor. Ancak bu, stratejik farklılaşmaya mutlaka katkıda bulunmuyor; çünkü birçok kuruluş, net bir stratejik çerçeve olmaksızın bunu uyguluyor ve değer önerilerini yeniden düşünmeden verimliliği artırmakla sınırlı kalıyor.

McKinsey ve Boston Consulting Group'un (BCG) son raporları ilginç bir paradoksu ortaya koyuyor: Yöneticilerin %75'i üretken yapay zekayı stratejik bir öncelik olarak görüyor, ancak yalnızca %25'i bunun uygulanmasından gerçek bir değer elde ettiğini düşünüyor. Bu durum, birçok şirketin yapay zekayı iş stratejileriyle uyumlu hale getirmeden benimsediğini gösteriyor.

Bu boşluk, yapay zekanın değer önermesine nasıl entegre edileceğine dair net bir vizyonun olmamasından, farklılaşma yaratmayan standart çözümlere bağımlılıktan ve yapay zeka tarafından üretilen sonuçların yorumlanması ve uygulanmasında insan liderliğinin hafife alınmasından kaynaklanıyor olabilir.

Teknoloji tek başına stratejiyi tanımlayamaz; Sürdürülebilir rekabet avantajını asıl yaratan, şirketin yapısına ve hedeflerine uyum sağlamalarıdır.

Şirketler, yapay zekanın hangi soruları yanıtladığını ve hangi açılardan kendi modellerini geliştirerek farklı bir avantaj elde edebileceklerini kendilerine sormalılar. Yapay zeka uygulamalarının organizasyon yapısıyla uyumlu olması, rekabette benimsenen genel yaklaşımların kopyalanmasından kaçınılması gerekiyor.

Yapay zeka ve stratejik karar alma: uzlaşmaların rolü

Porter'a göre stratejinin temel unsurlarından biri, net tercihler yapmak ve uzlaşmaları varsaymaktır.

Ancak üretken yapay zeka, aynı anda daha fazla esneklik ve daha düşük maliyetler sağlayarak bu dengeleri yeniden tanımlıyor ve bu da tüm kararların stratejik tutarlılıktan ödün vermeden otomatikleştirilebileceği yanlış algısına yol açabiliyor.

Bu nedenle şirketler, yapay zekanın operasyonel kararları otonom bir şekilde alabileceği noktaya kadar işletmenin hangi bölümlerinin otomatikleştirilmeye değer olduğunu ve hangilerinin insan müdahalesi için vazgeçilmez olmaya devam ettiğini kendilerine sormalıdır. Yapay zekanın sadece ne yapabildiği değil, şirketin stratejik çerçevesi içinde ne yapması gerektiği de önemli.

Bazı kararlar, bağlamın derinlemesine anlaşılmasını, nüansların yorumlanmasını ve sorun çözmede yaratıcılığı gerektirir; bunlar, yalnızca insana özgü bir güçtür. Yapay zekanın insan yargısının yerini tamamen alabileceğini varsaymak, stratejik farklılaşmanın kaybolmasına yol açabilir. Yapay zeka pazarlama, üretim ve finansal analizde verimliliği artırırken, stratejik karar alma hâlâ yalnızca liderlerin sağlayabileceği bağlamsal yorumlamayı gerektiriyor.

Hibrit bir stratejiye doğru: Farklılığı kaybetmeden yapay zekayı entegre etmek

Yapay zekanın homojen bir rekabete yol açmasını önlemek için şirketlerin, onları benzersiz kılan şeylerden ödün vermeden yapay zekayı stratejilerine entegre etmeleri gerekiyor. Bu şu anlama gelir:

1. Benzersiz yapay zeka modelleri yaratın : Genel çözümlere güvenmek yerine, tescilli modeller geliştirin. BloombergGPT, Bloomberg'in finansal piyasalarda gelişmiş analizler ve stratejik otomasyon sunmasını sağlayan, kendisini daha genel yapay zeka çözümlerinden farklılaştıran özel bir finansal dil modelidir.
2. Net uzlaşmalar tanımlayın : Yapay zeka her şeyi yapmaya çalışmak yerine mevcut stratejiyi tamamlamalıdır. Yapay zekanın insan yargısını tehlikeye atmadan nerede değer katacağına karar vermek, otomasyonun stratejik vizyonu veya öngörülemeyen değişikliklere uyum sağlama yeteneğini zayıflatmamasını sağlamak kritik öneme sahiptir.
3. Rekabetçi yakınsamayı önleyin : Yapay zekanın stratejiyi homojenleştirmek yerine farklılaşmayı güçlendirmesini sağlayın.
5. Yapay zekayı rekabet avantajıyla uyumlu hale getirmek : Uygulanması şirketin iş modelini ve değer önermesini güçlendirmelidir.

Sonuç olarak, üretken yapay zekanın Porter'ın modellerinin ortaya çıkmasından bu yana iş stratejisindeki en büyük dönüşümlerden birini temsil ettiğini söyleyebiliriz; ancak etkisi, şirketlerin onu nasıl kullandığına bağlı olacaktır: bir destek aracı olarak mı yoksa stratejilerinin merkezi olarak mı?

Yapay zekayı bir trend olduğu için benimsemek değil, sürdürülebilir ve farklılaştırılmış bir rekabet avantajını artırmak için entegre etmek önemlidir. Asıl soru şu: Yapay zekayı şirketimizin geleceğini tasarlamak için mi kullanıyoruz yoksa sadece halihazırda yaptıklarımızı iyileştirmek için mi? Bu sorunun cevabı önümüzdeki yıllarda pazara kimin liderlik edeceğini belirleyecek.

Yazar, EGADE Tecnológico de Monterrey İşletme Okulu Pazarlama ve İş Zekası Bölümü'nde profesördür.