Meta'nın yeni yapay zekası, bildiğimiz bilimi değiştirebilir

Facebook, Instagram ve WhatsApp'ın arkasındaki şirket Meta, bilim dünyasında devrim yaratacak yeni bir yapay zekayı tanıttı. Bu, “Evrensel Atom Modeli”nin kısaltması olan UMA'dır. Ve evet, kulağa teknik gelse de, göründüğü kadar etkileyici. Şimdiye kadar saatlerce hatta günlerce süren çok karmaşık hesaplamalar gerektiren atomların birbirleriyle nasıl etkileştiklerini anlayıp tahmin edebiliyor.

UMA bir nevi "atomik simülatör" gibi çalışıyor. İçerisinde en az 500 milyon 3 boyutlu atom yapısının yer aldığı Open Molecules 2025 adlı devasa bir veri tabanıyla eğitildi. Tüm bunların işlenmesi için 6 milyardan fazla bilgisayar saati kullanıldı.

Tüm bu bilgilerle, bu yapay zeka artık pahalı ve zaman alıcı fiziksel deneyler veya simülasyonlar yapmaya gerek kalmadan belirli malzemelerin veya moleküllerin nasıl davranacağını tahmin edebiliyor. Bu, örneğin bilim insanlarının yeni ilaçları veya malzemeleri bizim alıştığımızdan çok daha hızlı keşfedebilecekleri anlamına geliyor.

UMA'nın pahalı fiziksel deneylere veya karmaşık kuantum hesaplamalarına ihtiyaç duymadan moleküler özellikleri tahmin etme yeteneği, bilimsel keşifleri hızlandırabilir. Örneğin araştırmacılar bu modeli kullanarak enerji, elektronik veya tıp alanındaki uygulamalar için yeni malzemeler tasarlayabilirler.

Ayrıca UMA, Meta'nın kodu, ağırlıkları ve verileri yayınlaması sayesinde, ek öğrenme yoluyla modelin ince ayarlanmasına ve belirli durumlara uyarlanmasına olanak tanır. Tüm bunlar, UMA mimarisini ve geniş çaplı eğitimini kullanarak yeni yapay zeka modellerinin geliştirilmesini kolaylaştırıyor.

Yapay zeka bilimde hızla ilerlerken, eğitim veya çevrimiçi casinolar gibi eğlence alanlarında da ilerleme kaydediyor; burada, deneyimi her oyuncuya göre uyarlayan, gerçekçiliği artıran ve her şeyi çok daha eğlenceli hale getiren algoritmalar bulmak mümkün.

UMA'nın en dikkat çekici noktalarından biri de Meta'nın her şeyi kendine saklamamış olması. Modelin tamamı (kod, veri, ağırlıklar) herkese açıktır. Bu, herhangi bir kişinin veya kurumun bunu indirebileceği ve kendi bilimsel projelerinde kullanabileceği anlamına geliyor.

Bunu yapmak için tek yapmanız gereken Hugging Face platformuna (AI modelleri için bir nevi “GitHub”) gitmek, “Facebook UMA”yı aramak, giriş yapmak ve işte bu kadar; Tüm modeli indirebilirsiniz. Bu, dünya çapında bilim insanları arasında çok sayıda işbirliğinin kapısını açacak ve şüphesiz ilerlemeyi daha da hızlandıracak bir şey.

Ancak UMA mükemmel değil. İnanılmaz hassasiyetine rağmen, bazı karmaşık moleküler sistemleri veya çok egzotik malzemeleri tam olarak yakalayamayabilir. Ancak iyi haber şu ki model uyarlanabilir. Yani araştırmacılar, yeni veriler ekleyerek veya eğitimini ayarlayarak onu belirli durumlar için "ayarlayabilirler". Dolayısıyla bu sınırlamaların zaman içinde düzeltilme olasılığı çok yüksek.

UMA benzeri teknolojiler gelecekte, her dönüşün daha hassas fizik kurallarıyla desteklendiği video oyunları veya rulet oyunları gibi oyun deneyimlerinde bile kullanılabilir.

Meta bu lansmanla bilim yapmanın yeni bir yolunun kapısını araladı: daha hızlı, daha işbirlikçi ve neden olmasın, aynı zamanda daha yaratıcı.