Yapay zeka ajanları nedir ve neden dünyaya hakim olacaklar?

Üretken yapay zeka (YZ) sizin için şaşırtıcı bir teknoloji gibi geliyorsa, yakın gelecekte teknolojiyle nasıl etkileşim kuracağımızın ve hizmet alacağımızın merkezi bir parçası olmaya hazırlanan yıkıcı bir uygulama olan YZ ajanlarını duyana kadar bekleyin.

Bu, küçük bir gelişme değil: Yapay zekanın iş ve günlük yaşamda kullanımında önemli bir kesintiyi temsil ediyor ve işletmelerin iş modellerini anlayabilen, öğrenebilen ve otonom kararlar alabilen yapay zekadan yararlanarak süreçleri iyileştirmelerine ve müşterilere hizmet sunmalarına olanak tanıyor.

Genellikle belirli görevleri yerine getirmekle veya önceden tanımlanmış parametreler dahilindeki sorgulara yanıt vermekle sınırlı olan daha geleneksel ve iyi bilinen yapay zeka sistemlerinin aksine, bir yapay zeka aracısı, çevresini algılamak, bu algılara dayalı kararlar almak ve bir hedefe ulaşmak için eylemler yürütmek üzere tasarlanmış bir programdır.

Zamanla etkileşimler ve veriler yoluyla öğrenerek ve uyum sağlayarak belirli bir özerklikle çalışırlar. Her ne kadar net ve kesin bir hedefle oluşturulmuş olsalar da (örneğin, bir müşterinin çevrimiçi olarak bir ürün veya hizmeti daha kolay satın alabilmesi için süreçleri optimize etmek), öğrenme yetenekleri ve özerklikleri, otomasyon gerektiren bir süreci iyileştirmek için başka yapay zeka ajanları yaratmalarına bile yol açabilir.

Ülkede buluta en fazla yatırım yapan ve yapay zeka teknolojisi geliştiren şirketlerden biri olan Oracle Colombia'nın Başkanı Germán Borromei'ye göre, bu teknoloji "çalışanların gerçek anlamda değer yaratan ve mesleki gelişimlerini hızlandıran işlere daha fazla zaman ayırmalarına olanak tanıyor."

Önemi, daha bağımsız ve proaktif hareket edebilme yeteneğinde yatmaktadır. ChatGPT veya Gemini gibi bir sohbet robotu, çok kesin olması gereken bir senaryo ve talimatları izleyerek sıkça sorulan soruları yanıtlayabilirken, bir yapay zeka temsilcisi örneğin tüm bir hizmet talebini ele alabilir: müşterinin ihtiyacını anlamaktan, farklı sistemlerdeki verileri doğrulamaya, teslimatı veya sorun çözümünü koordine etmeye kadar, tüm bunları sürecin her adımında sürekli insan müdahalesi gerektirmeden yapabilir.

Çalışanların gerçek anlamda değer yaratan ve mesleki gelişimlerini hızlandıran işlere daha fazla zaman ayırmalarına olanak sağlıyor.

Yapay zeka ajanlarının geleceği giderek daha karmaşık hale geliyor. Öğrencilerin, gelecekteki performanslarını iyileştirmek için kendi eylemlerini ve sonuçlarını değerlendirmelerine olanak sağlayacak yansıtma ve insan düşüncesine benzer mantıksal bir adım dizisiyle karmaşık sorunlara yaklaşmalarını sağlayacak "zincirleme muhakeme" gibi ileri becerileri bütünleştirmeleri bekleniyor .

Yapay zeka ajanlarının önemi, operasyonel verimliliği dönüştürme potansiyellerinde ortaya çıkıyor. Şu anda insan müdahalesi veya birden fazla sistemin koordinasyonunu gerektiren karmaşık görevlerin otomatikleştirilmesiyle, kuruluşlar içinde daha büyük stratejik veya yaratıcı değere sahip faaliyetlere ayrılabilecek kaynaklar serbest bırakılıyor.

İşte bu nedenle Oracle'dan Borromei'ye göre, AI ajanları bir tehdit olmaktan çok, "operasyonel yükleri azaltmaya yardımcı oluyor, insanların yeteneklerine, gelişimlerine ve kuruluşlarına daha anlamlı katkılarda bulunmaya odaklanmalarını sağlıyor."

Yapay zekanın iş dünyasında kullanımında ciddi bir bozulma olacak. Şirketler, izole işlevler için yapay zeka çözümleri uygulamaktan, birbirleriyle ve mevcut sistemlerle etkileşime girerek eksiksiz iş akışlarını yürütebilen gerçek dijital işbirlikçiler olarak hareket eden aracıları entegre etmeye geçecek . Bu durum tedarik zincirinden müşteri ilişkileri yönetimine kadar farklı alanları etkileyecektir.

İletişim ve müşteri hizmetleri alanında yapay zekalı temsilciler deneyimi yeniden tanımlayacak. Sadece 7/24 hızlı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunmakla kalmayacaklar, aynı zamanda ihtiyaçları öngörebilecek, sorunları proaktif olarak çözebilecek ve hatta metin, ses veya hatta görüntüler aracılığıyla anlayıp yanıt vererek çok modlu etkileşimleri yönetebilecekler.

İç iş süreçlerinde yapay zeka temsilcileri, gerçek zamanlı veri analizine dayalı karar alma süreçlerini içeren roller üstlenecek. Stokları yönetebilecek, lojistik rotalarını optimize edebilecek, belge yönetimini otomatikleştirebilecek ve hatta finansal karar alma süreçlerine yardımcı olabilecek, büyük ölçekte insan yeteneklerini aşan hız ve hassasiyetle çalışabilecekler.

Peki zorluk nerede olacak? Yapay zeka ajanlarının her yerde olduğu ve kullanıcılar ile işletmelerin buna uyum sağlamasını gerektirecek bir ortama geçişte, bu durum yapay zekanın evriminde bir dönüm noktasıdır.

Reaktif etkenler: Öğrenme yeteneği olmadan önceden belirlenmiş kuralları izlerler ve komutlara yanıt verirler. Tekrarlanan görevler için idealdir.

Proaktif ajanlar: İnsan müdahalesi olmadan kalıpları belirlemek için öngörücü algoritmaları kullanırlar.

Hibrit ajanlar: Reaktif ajanların etkinliğini proaktif ajanların kapasitesiyle birleştirir. Daha karmaşık durumlara akıllı çözümler üretilmesine olanak sağlarlar.

Faydaya dayalı aracılar: Birden fazla seçeneği değerlendirin ve en iyi alternatifi seçin. Araç navigasyonu, robotik ve finans piyasalarında uygulanmaktadır.