Cera de ouvido, uma possível aliada para a detecção precoce do Parkinson

A cera de ouvido pode ser um sistema futuro simples e barato para detecção do Parkinson , de acordo com um estudo realizado por pesquisadores chineses que desenvolveram um sistema que detecta a doença com base no cheiro da cera de ouvido usando inteligência artificial.

A intervenção precoce para esta doença neurológica degenerativa é fundamental para otimizar o tratamento. A maioria dos tratamentos apenas retarda sua progressão, tornando o diagnóstico precoce essencial. No entanto, os exames atuais, como escalas de avaliação clínica e neuroimagem, podem ser subjetivos e caros.

Pesquisas anteriores demonstraram que alterações na cera de ouvido, uma substância oleosa secretada pela pele, podem ajudar a identificar pessoas com Parkinson . Especificamente, o odor de pessoas com a doença pode ter um odor característico, pois os compostos orgânicos voláteis (COVs) liberados pela cera de ouvido são alterados pela progressão da doença, incluindo neurodegeneração, inflamação sistêmica e estresse oxidativo.

Quando o sebo da pele é exposto a fatores ambientais , como poluição do ar e umidade, sua composição pode mudar, tornando-se um meio de teste pouco confiável. No entanto, a pele dentro do canal auditivo permanece protegida dos elementos. Portanto, os pesquisadores Hao Dong, da Escola de Engenharia de Automação da Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Nanquim, e Danhua Zhu, da Universidade de Zhejiang, e seus colegas queriam concentrar seus esforços de detecção do Parkinson na cera de ouvido, que é composta principalmente de sebo e é fácil de coletar.

Para identificar COVs potencialmente relacionados à doença na cera de ouvido, os pesquisadores coletaram amostras dos canais auditivos de 209 pessoas (108 das quais já haviam sido diagnosticadas). Eles analisaram as secreções coletadas usando técnicas de cromatografia gasosa e espectrometria de massas. Quatro dos COVs encontrados na cera de pessoas com Parkinson eram significativamente diferentes da cera de pessoas sem a doença. Eles concluíram que esses quatro COVs, incluindo etilbenzeno, 4-etiltolueno, pentanal e 2-pentadecil-1,3-dioxolano, são potenciais biomarcadores da doença.

Dong, Zhu e seus colegas treinaram um sistema olfativo de inteligência artificial (AIOS) com seus dados de compostos orgânicos voláteis (COV) de cera de ouvido. O modelo de triagem baseado em AIOS resultante categorizou amostras de cera de ouvido de pessoas com e sem doença de Parkinson com 94% de precisão. De acordo com os pesquisadores, o sistema AIOS pode ser usado como uma ferramenta de triagem de primeira linha para a detecção precoce da DP e abrir caminho para a intervenção médica precoce, melhorando assim o atendimento ao paciente.

"Este método é um experimento de pequena escala em um único centro na China", disse Dong. "O próximo passo é conduzir pesquisas adicionais em diferentes estágios da doença, em vários centros de pesquisa e entre diversos grupos étnicos, para determinar se este método tem maior valor de aplicação prática."