Ferramenta de IA projetada para prever erupções vulcânicas com até 12 horas de antecedência.

Europa Press

Jornal La Jornada, quinta-feira, 6 de novembro de 2025, p. 6

Granada. Um projeto de pesquisa internacional liderado pela Universidade de Granada (UGR) desenvolveu um procedimento baseado em inteligência artificial (IA) e Teoria dos Sinais capaz de prever erupções vulcânicas com pelo menos 12 horas de antecedência e confirmar seu término em apenas três horas, “um avanço crucial para a gestão de riscos e a proteção civil”.

Essa metodologia já foi validada com sucesso nas erupções do Tajogaite em La Palma (Santa Cruz de Tenerife) em 2021 e no Vulcão de Fogo de Colima (México), e analisa parâmetros sísmicos em tempo real para "antecipar eventos eruptivos e caracterizar seu comportamento".

O estudo, publicado no periódico Journal of Volcanology and Geothermal Research , e que conta com a participação de pesquisadores das universidades de Colima (México) e Canterbury (Nova Zelândia), e do Instituto Vulcanológico das Ilhas Canárias, em Tenerife, estabelece as bases para uma nova geração de ferramentas de previsão vulcânica.

Trata-se, portanto, de uma ferramenta de alerta precoce baseada numa abordagem que, por sua vez, parte da análise conjunta de três parâmetros sísmicos específicos: a entropia de Shannon, o índice de frequência e a chamada curtose, que indica a distribuição de probabilidade.

A entropia mede o grau de desordem nos sinais sísmicos, e sua diminuição indica que os terremotos estão se tornando mais organizados, um padrão que frequentemente ocorre pouco antes de uma erupção. O índice de frequência, por sua vez, identifica mudanças nas frequências dominantes associadas a diferentes tipos de atividade magmática, enquanto a curtose é eficaz na detecção de eventos sísmicos impulsivos, explicou a Universidade de Granada.