A chegada dos agentes: quando a IA deixa de ser um auxiliar e passa a ser um substituto

Os exemplos da IBM e da Klarna mostram que 2025 marca o ponto de inflexão em que a inteligência artificial deixa de ser apenas uma ferramenta de produtividade e se torna uma substituição direta para funções empresariais inteiras. As empresas que não conseguem compreender essa transição correm o risco de se tornar obsoletas em menos de três anos. A diferença entre uma empresa que usa o ChatGPT para redigir e-mails mais rapidamente e uma que substituiu 38% de sua força de trabalho por agentes de IA não é apenas quantitativa: é uma transformação fundamental na natureza do trabalho empresarial. A IBM automatizou completamente seu departamento de recursos humanos, eliminando 200 cargos e economizando US$ 3,5 bilhões em dois anos. A Klarna foi além: seu chatbot realiza o trabalho de 700 representantes de atendimento ao cliente, reduzindo o tempo de resolução de 11 minutos para 2. A Meta planeja automatizar totalmente seu sistema de publicidade até 2026, onde o simples upload de uma imagem e um orçamento permitirá que a IA gere e otimize campanhas inteiras de forma autônoma. Esta é a segunda onda da IA: a era da substituição.

A primeira onda de IA empresarial começou há menos de dois anos com o lançamento do ChatGPT. As empresas adotaram ferramentas generativas para aumentar a produtividade: o GitHub Copilot ajudou programadores a escrever código 55% mais rápido, assistentes de IA a escrever relatórios ou sistemas analíticos a processar dados. Esta foi a fase de "aumento", em que a IA ampliou as capacidades humanas sem as substituir.

A segunda onda, que está surgindo agora, é radicalmente diferente. A OpenAI lançou o Operator em janeiro de 2025, um agente capaz de navegar na web de forma autônoma, preencher formulários e fazer compras. A Anthropic apresentou o Claude Computer Use, que pode controlar computadores inteiros. O Google anunciou recentemente o Agentspace, um espaço onde você pode criar seus agentes passo a passo. Essas não são ferramentas que exigem supervisão humana constante; são agentes que executam tarefas completas do início ao fim.

A indústria de tecnologia está pervertendo o conceito de agente de IA. Plataformas corporativas usam o termo para se referir a chatbots glorificados que buscam informações ou geram relatórios sob constante supervisão humana. A verdadeira agência é entendida como o conhecimento e a habilidade para conduzir negócios e projetos inteiros de forma autônoma. Não se trata de um assistente que responde a perguntas; é um sistema que identifica oportunidades, formula estratégias, executa planos e adapta seu comportamento com base nos resultados. Quando a IBM automatiza seu departamento de RH ou a Klarna elimina 700 cargos de atendimento ao cliente, eles não estão usando "ferramentas de busca inteligentes" — estão implantando agentes genuínos que substituem funções de negócios inteiras. Essa distinção não é semântica: ela determina se sua empresa está brincando com brinquedos tecnológicos ou se preparando para a revolução que já começou.

Essa transição segue padrões que Ray Kurzweil previu com sua Lei dos Retornos Acelerados. Como ele explicou em uma entrevista recente: "Os humanos pensam linearmente porque evoluímos em um ambiente onde a mudança era gradual. Mas a tecnologia evolui exponencialmente. Não vivenciaremos 100 anos de progresso no século XXI; serão cerca de 20.000 anos no ritmo atual." A adoção do ChatGPT (100 milhões de usuários em dois meses) foi 37 vezes mais rápida que a do iPhone. Agentes autônomos serão adotados ainda mais rápido, e é urgente que dediquemos todos os nossos esforços à preparação para esse salto quântico.

Dados de 2024-2025 confirmam que estamos em um ponto de inflexão. De acordo com a McKinsey, 78% das organizações usam IA em pelo menos uma função de negócios, um salto em relação aos 55% em 2023. Ainda mais revelador: 65% já usam IA generativa regularmente, dobrando a porcentagem do ano anterior. O investimento global em IA ultrapassará US$ 100 bilhões em 2024, com 46% de todo o capital de risco nos Estados Unidos indo para empresas de IA. Está apenas começando: as empresas estão avançando na automação, e isso já está gerando valor. Mas não percamos de vista o ponto essencial: esta é apenas a primeira onda. A verdadeira transformação vem com a segunda, e será muito mais profunda.

O fato mais impressionante é o deslocamento de empregos. A Microsoft demitiu 6.000 funcionários em maio de 2024, enquanto o CEO Satya Nadella anunciou que 30% do código da empresa agora é escrito por IA. O Google eliminou centenas de cargos em equipes de vendas de publicidade para "renovar seu foco em IA". A British Telecom planeja reduzir 10.000 funcionários de sua força de trabalho ao longo de sete anos por meio da automação. Quarenta e um por cento dos empregadores preveem reduções de força de trabalho entre 2025 e 2030, quando a IA puder automatizar tarefas, de acordo com o Fórum Econômico Mundial.

O retorno sobre o investimento já é mensurável. A IBM relata um ROI de 13% em suas implementações avançadas de IA. Empresas líderes esperam o dobro do retorno de seus concorrentes. A Klarna passou de prejuízos de 456 milhões para lucros de 66 milhões, com um aumento de 73% na receita por funcionário. A equação é clara: menos funcionários, mais produtividade, margens maiores. E, obviamente, há um trade-off.

Tenha em mente que a transição atual difere fundamentalmente das revoluções tecnológicas anteriores. Durante a Revolução Industrial, os trabalhadores agrícolas migraram para as fábricas. Na digitalização da década de 1990, os caixas de banco tornaram-se consultores financeiros. Mas quando um agente de IA consegue analisar dados, escrever código, projetar estratégias e executar decisões, para onde migram os trabalhadores do conhecimento?

Yuval Noah Harari alertou em "Homo Deus" sobre o surgimento de uma "classe inútil": pessoas que não estão apenas desempregadas, mas também impossíveis de empregar. Uma declaração controversa, mas ainda assim incontestável. "O risco não é a superinteligência", explicou ele em uma entrevista recente ao FMI, "mas sim a perda da capacidade de compreender as decisões tomadas sobre nós". Apesar desse radicalismo, Harari não vê a IA como uma ameaça à humanidade. Em sua opinião, a IA é uma ferramenta que pode ser usada para melhorar a qualidade de vida dos humanos, mas também pode ser usada para prejudicá-los se não for devidamente controlada.

E esta é a primeira vez na história que ninguém sabe como estará o mercado de trabalho em 30 anos. Estamos à beira de uma transição que considero, no mínimo, inquietante. Mas, como dizem, a noite é mais escura pouco antes do amanhecer. É por isso que uma consciência e um movimento globais precisam emergir, não para tentar parar este trem, mas para controlar sua direção e uso.

As previsões estão convergindo para um consenso incomum entre os líderes de tecnologia. Sam Altman, da OpenAI, afirma que "2025 será o ano em que agentes autônomos ingressarão no mercado de trabalho". Satya Nadella prevê que 95% dos novos códigos serão gerados por IA dentro de cinco anos. Dario Amodei, da Anthropic, sugere que a Inteligência Artificial Geral chegará por volta de 2026.

Os setores mais vulneráveis ​​já foram identificados. As fintechs lideram, com 49% das empresas consideradas líderes em IA, seguidas por software (46%) e bancos tradicionais (35%). Outros setores-chave também estão começando a se transformar rapidamente, especialmente aqueles ligados à criação de conteúdo, como voz, imagem, vídeo e programação. A disrupção seguirá um padrão previsível: primeiro os serviços financeiros, depois a saúde, o varejo e o conteúdo digital e, por fim, a manufatura e os setores tradicionais.

Até 2026, a Gartner projeta que 80% das empresas usarão modelos de IA generativa, em comparação com menos de 5% em 2023. Vinte por cento das organizações usarão IA para eliminar mais da metade dos cargos de gerência intermediária. Isso não é especulação; é uma extrapolação das tendências atuais.

A questão não é se adotar agentes de IA, mas sim com que rapidez e profundidade fazê-lo. As opções estratégicas se resumem a três cenários, cada um exigindo ações específicas:

Cenário otimista: se a adoção for tranquila e os benefícios forem claros, as empresas devem investir agressivamente agora. Esperar pode parecer seguro, mas o custo de não agir logo crescerá muito mais rápido do que parece. Agora é a hora de pensar com previsão e não deixar a inércia do mercado decidir por nós. Contrate talentos nativos de IA, transforme a cultura, estabeleça parcerias com líderes em tecnologia e reinvente processos inteiros, não apenas os otimize.

Cenário realista: Se a transição enfrentar atritos — resistência cultural, problemas de integração, incerteza regulatória — a estratégia deve ser gradual, mas decisiva. Identifique casos de uso de alto impacto, invista pesado em gestão de mudanças e mantenha a flexibilidade financeira para uma transição prolongada.

Pior cenário: se a disrupção for caótica — desemprego em massa, regulamentação restritiva, concentração monopolista — as empresas devem adotar uma postura defensiva. Concentrar-se em capacidades humanas únicas, diversificar os fornecedores de IA e construir uma narrativa forte de responsabilidade social.

E o que determina o cenário final que encontraremos? Não temos certezas absolutas — não somos gurus —, mas temos algo muito valioso: clareza sobre o que não sabemos e sensibilidade para identificar os fatores-chave que farão a diferença. Entre eles, o contexto geopolítico, a agilidade com que as instituições regulam e apoiam a transição (especialmente para PMEs) e a capacidade das empresas de adotar uma mentalidade aberta e estratégica.

E embora o ambiente possa mudar, há uma constante: a atitude. Seja qual for o cenário, o fundamental é estar no jogo. Não sabemos ao certo o que o futuro nos reserva, mas sabemos o quanto vale a pena construir um negócio neste país. Sabemos que as pessoas que tornaram isso possível não desistirão. E também sabemos que elas merecem todo o apoio e ajuda que puderem receber.

Vamos explicar o fenômeno com uma metáfora poderosa: "30 passos lineares levam você a 30 metros. 30 passos exponenciais levam você a 1 bilhão de metros." Empresas que pensam linearmente veem a IA como uma melhoria incremental. Aquelas que entendem o crescimento exponencial entendem que estamos a apenas alguns "passos" de uma transformação total.

A transição da primeira para a segunda onda da IA ​​não é gradual; é um salto quântico. Não se trata de fazer as mesmas coisas mais rápido, mas de reimaginar o que uma empresa faz e como o faz. A IBM não aprimorou seu departamento de RH; ela o substituiu por sistemas autônomos. A Klarna não otimizou seu atendimento ao cliente; ela o automatizou completamente. A Meta não está refinando seu sistema de publicidade; ela está reinventando todo o setor de publicidade com uma abordagem totalmente automatizada.

Para o empreendedor espanhol, as implicações são claras e urgentes. A vantagem competitiva sustentável não residirá na eficiência operacional ou na qualidade do produto — ambas poderão se tornar commodities, à medida que agentes de IA forem capazes de replicá-las com eficácia. Nesta fase, a eficiência operacional baseada em equipes de IA e humanas continuará sendo fundamental, mas não devemos perder de vista onde reside o verdadeiro diferencial. A vantagem residirá na velocidade de adoção e na profundidade da transformação.

A história julgará os líderes empresariais de 2025 não pelo que preservaram, mas pelo que tiveram a coragem de transformar. Estamos criando a primeira tecnologia da história capaz de agir de forma inteligente e autônoma. A pergunta para todo empreendedor é simples, mas existencial: será você quem tomará as decisões sobre como usar esses agentes ou será a concorrência?

A hora de agir não é quando a transformação é evidente. É agora, quando ela ainda parece opcional. Para as PMEs, esta é uma oportunidade histórica. É hora de arregaçar as mangas e usar a IA agêntica para diminuir a distância em relação aos grandes players, aproveitando sua maior agilidade. O jogo ainda está em andamento.