Koniec autonomii technologicznej: Meta opiera się na Midjourney, Apple liczy na Gemini, aby ponownie uruchomić Siri

Podczas gdy Meta stawia na „estetykę”, Apple stawia na „inteligencję”. Siri, wprowadzona na rynek w 2011 roku jako pierwszy globalny asystent głosowy, uległa stagnacji . Podczas gdy Alexa i Asystent Google zyskiwały na popularności, pojawienie się generatywnych chatbotów, takich jak ChatGPT, uwypukliło zacofanie systemu niezdolnego do prawdziwego rozumienia kontekstu ani prowadzenia naturalnych rozmów.

Próbą odwrócenia tego trendu było wprowadzenie Apple Intelligence , zapowiedzianego w 2024 roku, z modelami działającymi bezpośrednio na urządzeniach, a w najbardziej złożonych przypadkach na serwerach chmury prywatnej, aby zapewnić poufność danych. Jednak ograniczenia stały się natychmiast widoczne: Siri nie jest jeszcze w stanie konkurować z rywalami.

Oto dlaczego Apple rozmawia z Google o wykorzystaniu Gemini , flagowego modelu Mountain View. Według plotek zebranych przez Bloomberg i Reuters , pomysł polega na opracowaniu dostosowanej wersji Gemini, hostowanej na infrastrukturze Apple, aby połączyć moc konwersacji i ochronę prywatności . Nowa Siri mogłaby pojawić się począwszy od 2026 roku, według Bloomberga , ale decyzja musi zostać podjęta wkrótce. W międzyczasie Samsung wprowadził już Galaxy AI do swoich urządzeń, łącząc model Samsung Gauss z rozwiązaniami takimi jak Gemini, podczas gdy Microsoft przekształcił Copilot w asystenta w systemie Windows i pakiecie Office. Ryzyko dla Cupertino polega na tym, że Siri, nawet ulepszona, pojawi się późno na już zatłoczonym rynku .

Tymczasem jednak ta hipoteza już rozgrzała rynki : akcje Alphabetu wzrosły o ponad trzy punkty procentowe, a Apple o około półtora, według Reutersa . Jeśli transakcja dojdzie do skutku, będzie to przełomowa zmiana dla giganta kierowanego przez Tima Cooka, który zawsze stawiał kompleksową kontrolę nad firmą na pierwszym miejscu.

Nie chodzi tylko o Meta i Apple. W ostatnich czasach geografia sztucznej inteligencji została przekształcona przez logikę sojuszy z udziałem wszystkich głównych graczy : Microsoft zainwestował miliardy w OpenAI, Amazon nawiązał strategiczne partnerstwo z Anthropic. W każdym z tych przypadków logika jest taka sama: koszty obliczeniowe gwałtownie wzrosły, zbiory danych wymagają bezprecedensowych zasobów i autoryzacji, a cykle innowacji skróciły się do tego stopnia, że ​​nawet najbogatsze firmy nie mogą sobie pozwolić na pozostanie zamkniętymi w swoich laboratoriach.