Pytania i odpowiedzi: Ardent Health przewiduje jasną ścieżkę dla transformacji cyfrowej

HEALTHTECH: Jako pierwszy dyrektor ds. cyfryzacji i transformacji Ardent Health, jakie były Twoje trzy najważniejsze priorytety związane z IT, gdy zaczynałeś tę rolę? Jak te priorytety zmieniły się w ciągu pierwszych kilku lat?

GARDENHIRE: Nie zmieniły się one zbytnio i pozostają zgodne ze strategicznym planem organizacji. Nadal chcemy mieć pewność, że przygotowujemy naszą infrastrukturę do wzrostu , że robimy to wydajnie i że możemy to robić w bardzo bezpieczny sposób.

Chcemy również zapewnić doskonałe cyfrowe doświadczenie konsumenta , abyśmy mogli skupić się na konsumentach, którzy już współpracują z naszą organizacją, a także pozyskiwać nowych konsumentów, docierając do społeczności, którym służymy, i nie tylko — na przykład do każdego, kto chciałby skorzystać z naszych usług wirtualnych.

Chcemy mieć pewność, że przygotowujemy się do skalowania i zarządzania marżą. Chcemy myśleć o innowacjach, które służą ludziom, którzy opiekują się innymi , jak również ludziom, którzy opiekują się ludźmi opiekującymi się innymi. Oznacza to myślenie o doświadczeniu klinicysty i budowanie doświadczenia, które przyciąga talenty do pracy dla nas. Obejmuje to również procesy zaplecza, takie jak IT, HR, finanse i inne obszary. Tworzymy doświadczenia cyfrowe, aby te zespoły były tak wydajne i skuteczne, jak to tylko możliwe, aby więcej pieniędzy na opiekę zdrowotną można było wydać na dobre samopoczucie i świadczenie opieki.

Gdy myślimy o aktualizacji roli, chodzi o włączenie zespołu konsumenckiego do obszarów, za które jestem odpowiedzialny, a także szerszego biura zarządzania projektami przedsiębiorstwa i możliwość mierzenia naszych wysiłków pod kątem tworzenia wartości. Tak więc rozszerzenie roli dotyczy w rzeczywistości rozpoznania i dostosowania tych obszarów oraz holistycznego połączenia ich w przyszłości.

ODKRYJ: W jaki sposób strategie zarządzania danymi AI mogą pomóc organizacjom osiągnąć sukces?

HEALTHTECH: Gdzie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wpisują się w strategię transformacji cyfrowej Twojej organizacji? W jaki sposób musiałeś dostosować nowe oczekiwania dotyczące AI do swojej strategii?

GARDENHIRE: Tak wiele rozwiązań AI i uczenia maszynowego jest dostępnych od jakiegoś czasu. Skupiając się na tym, jak najlepiej je wykorzystać, myślimy o obliczeniach, szerszej infrastrukturze i sieciach, które będą napędzać te rzeczy w inny sposób.

Kiedy branża wejdzie w kolejną fazę rozszerzonej inteligencji i co to będzie oznaczać, aby wspierać ludzi w inny sposób, myślę, że musimy być na to przygotowani, że nasze dane muszą być przygotowane, aby wykorzystać te technologie. Ważne jest, abyśmy mieli zarządzanie . Chodzi więc o zbudowanie infrastruktury, aby zapewnić, że będziemy mogli jak najlepiej z niej skorzystać.

Drugą częścią jest zapewnienie, że masz dobre procesy biznesowe, które pomogą Ci najlepiej identyfikować problemy, dzięki czemu możesz wstawić te narzędzia we właściwe miejsca, aby uzyskać maksymalny wpływ. Może to rozwiązać wiele ważnych rzeczy, jeśli możemy umieścić rozwiązania we właściwych miejscach, a następnie dać ludziom wsparcie, którego potrzebują, aby najlepiej z nich korzystać.

Myślę o zmianie zestawów umiejętności w ten sam sposób, w jaki myślałem o zmianie zestawów umiejętności, gdy wprowadzono do środowiska elektroniczną dokumentację medyczną. Więc kiedy po raz pierwszy wprowadzono EHR, pamiętam, że pomyślałem sobie, że pisanie na klawiaturze jest teraz kompetencją pielęgniarską. Przed EHR wszyscy dokumentowaliśmy na tych trójdzielnych zeszytach i wiele rzeczy pisaliśmy ręcznie — ludzie nie myśleli wtedy o szybkości pisania. Ale kiedy pojawiły się EHR, rzeczywistość była taka, że ​​jeśli nie potrafiłeś pisać na klawiaturze, naprawdę utrudniało to sposób poruszania się w twoim przepływie pracy.

Myślę o AI agentowej w ten sam sposób, że będziemy musieli pomóc ludziom stać się lepszymi redaktorami. Będziemy musieli dać im umiejętności, aby pracowali inaczej i upewnić się, że zabieramy ludzi ze sobą, gdy to napędzamy. Myślę, że to jedna z najważniejszych rzeczy, aby upewnić się, że wspieramy ludzi również w tym procesie.

GARDENHIRE: Zachęcaj członków swojego zespołu do wyobraźni. Ludzie zawsze myślą o własnych rozwiązaniach problemów. Wiedzą, jak można by było coś ulepszyć. Dlatego przede wszystkim musimy ich zapytać, jak ich zdaniem można ulepszyć proces. Byliśmy w sytuacjach, w których wiedzieliśmy, że niekoniecznie wprowadzamy najlepsze rozwiązanie techniczne lub że jest ono wprowadzane w sposób bardziej regulacyjny, jak Meaningful Use with EHRs. I znajdujemy w tym wartość, ale niekoniecznie zaczynaliśmy od wartości, jaką mógłby z tego uzyskać klinicysta lub ktoś inny.

Myślę, że mamy szansę w tym przypadku z AI, dlatego myślę, że adopcja nabiera tempa . Nie mamy, przynajmniej na razie, regulacji ani innych nakazów, więc wszystko musi dotyczyć wartości, jaką ludzie mogą z tego wyciągnąć, czy to wydajność przepływu pracy, wydajność wsparcia decyzyjnego, czy po prostu danie ludziom możliwości niewykonywania zadań, które nie wykorzystują w najwyższym stopniu ludzkiej kreatywności i interakcji.

W miarę jak to się rozwija, musimy poświęcić czas na zrozumienie potrzeb pielęgniarskich i tego, co mogłoby usprawnić proces i przepływ pracy. A następnie musimy również poprosić naszych partnerów, naszych współpracowników, aby nie przywiązywali się do rozwiązania, ponieważ ta technologia rozwija się tak szybko. Nie ma jeszcze wyraźnych zwycięzców. Widzimy mapy Gartnera, badania KLAS — są one szybko aktualizowane, ponieważ technologia rozwija się tak szybko. Myślę, że musimy być również przygotowani na pozostanie przy tym, kto aktualnie przewodzi, i doprowadzenie naszego środowiska do punktu, w którym jesteśmy niemal gotowi do działania, o czym rozmawialiśmy w Ardent Health.

Chcemy mieć pewność, że w miarę rozwoju tej technologii będziemy w stanie wykorzystać to, co w danej chwili najlepsze, i nie utkniemy w miejscu, co może się zdarzyć w opiece zdrowotnej.

HEALTHTECH: Jak oceniasz nowe rozwiązania AI, które chciałbyś wykorzystać w swojej organizacji? Co pomaga ci przebrnąć przez szum?

GARDENHIRE: Robimy kilka rzeczy. Mamy dyrektora ds. danych i sztucznej inteligencji. Jest niesamowity i nadal współpracuje z organizacją, aby upewnić się, że rozumiemy biznesplan, zadania do wykonania i problemy, które próbujemy rozwiązać. Pracujemy nad tym w ramach procesu zarządzania, a następnie staramy się wskazać rozwiązania tych problemów.

Istnieje ryzyko rozwinięcia się syndromu „błyszczącego przedmiotu” i powiedziałbym, że nie jestem temu całkowicie przeciwny, ponieważ uważam, że ludzie czasami przynoszą kreatywne rozwiązania, a czasami istnieją problemy, o których nie wiedzieliśmy, że możemy je rozwiązać lub których jeszcze nie rozpoznaliśmy jako problemu. Mając to na uwadze, uważam, że nadal musisz wrócić i rozpoznać, na czym polega problem , zadać sobie pytanie, czy jest to problem, który Twoja organizacja chce rozwiązać i czy chcesz go rozwiązać teraz. Następnie upewnij się, że masz głębokie partnerstwo z liderami biznesowymi, abyśmy wszyscy zgodzili się, że jest to problem i że wszyscy zgodzimy się, że rozwiążemy go teraz.

Są chwile, kiedy oceniamy rozwiązania i naprawdę rozumiemy problem, i jest on superjasny. I są chwile, kiedy w naszej pracy nad innowacją i wpływem aktywnie pracujemy, aby usłyszeć, co ludzie próbują rozwiązać, abyśmy mogli zrozumieć, czy jest jakiś problem, którego jeszcze nie rozpoznaliśmy.

OBEJRZYJ TERAZ: Jak organizacje zajmujące się opieką zdrowotną powinny podchodzić do oceny i wdrażania sztucznej inteligencji?

HEALTHTECH: Co Twoim zdaniem będzie następnym ważnym tematem na konferencjach takich jak ViVE? Czy uważasz, że AI nadal będzie dominować w rozmowach, a jeśli tak, to w jaki sposób?

GARDENHIRE: AI będzie nadal dominować w rozmowach przez długi czas. Obserwując to, co się dzieje, staram się również być szczery w kwestii tego, co doprowadzi nas do miejsca, w którym będziemy mogli zdemokratyzować te narzędzia, ponieważ rzeczywistość jest taka, że ​​nie osiągniemy maksymalnego wpływu, dopóki nie będziemy mogli lepiej zdemokratyzować narzędzi.

Lubimy rozmawiać o tym, co nazywam warstwą aplikacji — warstwą, która w pełni współdziała z ludźmi, lub warstwą danych, która zapewnia więcej spostrzeżeń. I myślę, że te rzeczy są naprawdę ważne. Mam nadzieję, że dojdziemy do miejsca, w którym zaczniemy może dawać infrastrukturze i zapleczu technologii trochę większą widoczność. Mamy dużo pracy do wykonania, aby upewnić się, że nasza infrastruktura poradzi sobie z tym, co dzieje się na warstwie aplikacji . Musimy upewnić się, że możemy zarządzać obliczeniami. Musimy prowadzić więcej rozmów na temat wpływu obliczeń na media. Czy możemy dotrzeć do właściwego miejsca z mediami, aby zasilać wszystkie te rzeczy?

Musimy więcej rozmawiać o cyfrowym podziale. Musimy więcej rozmawiać o tym, czy realistycznie przygotowujemy ludzi do nadążania za tym, co się zmienia, co jest inne w szkoleniu i adopcji, a także o tym, co zapewni, że te narzędzia będą miały maksymalny wpływ.

Myślę, że to nadal będzie centrum rozmowy. Myślę, że otaczające tematy, jak naprawdę to zrobić i mieć wpływ, będą miały większe znaczenie w rozmowie, aby stało się to realne dla jak największej liczby osób.