OpenAI wprowadza na rynek ChatGPT-5, nowy generatywny model sztucznej inteligencji

Firma OpenAI zaprezentowała w czwartek swój model sztucznej inteligencji GPT-5 – długo oczekiwaną najnowszą odsłonę technologii, która pomogła zrewolucjonizować globalny biznes i kulturę. Modele GPT firmy OpenAI to technologia sztucznej inteligencji, która napędza popularnego chatbota ChatGPT, a GPT-5 będzie dostępny dla 700 milionów użytkowników ChatGPT, według danych OpenAI.

Najważniejszym pytaniem jest, czy firma, która zapoczątkowała szaleństwo na punkcie sztucznej inteligencji, będzie w stanie nadal wprowadzać znaczące postępy technologiczne , które będą atrakcyjne dla użytkowników biznesowych, i czy uzasadnią ogromne sumy pieniędzy, które inwestuje w rozwój tych rozwiązań.

Premiera ma miejsce w kluczowym momencie dla branży sztucznej inteligencji (AI). Najwięksi światowi twórcy rozwiązań AI – Alphabet, Meta, Amazon i Microsoft, który wspiera OpenAI – znacząco zwiększyli inwestycje kapitałowe w centra danych AI, rozbudzając nadzieje inwestorów na wysokie zyski. Te cztery firmy planują zainwestować łącznie prawie 400 miliardów dolarów w tym roku fiskalnym. OpenAI jest na wczesnym etapie negocjacji, które umożliwią swoim pracownikom otrzymywanie świadczeń po wycenie 500 miliardów dolarów, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z obecną wyceną na poziomie 300 miliardów dolarów. Najlepsi badacze AI otrzymają teraz premie za podpisanie umowy w wysokości 100 milionów dolarów.

„Do tej pory wydatki przedsiębiorstw na sztuczną inteligencję były dość niskie, podczas gdy wydatki konsumentów na sztuczną inteligencję były dość wysokie, ponieważ ludzie uwielbiają czatować na ChatGPT” – powiedział ekonomista Noah Smith. „Jednak wydatki konsumentów na sztuczną inteligencję nie będą wystarczające, aby uzasadnić wszystkie inwestycje w centra danych AI”.

OpenAI podkreśla możliwości biznesowe GPT-5. Firma twierdzi, że oprócz tworzenia oprogramowania, GPT-5 doskonale sprawdza się w pisaniu, zapytaniach dotyczących zdrowia i finansach. „Myślę, że GPT-5 to pierwszy raz, w jednym z naszych głównych modeli, kiedy mamy wrażenie, że można zadać pytanie prawdziwemu ekspertowi, ekspertowi z tytułem doktora, o cokolwiek” – powiedział Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, na konferencji prasowej.

Jedną z najbardziej ekscytujących rzeczy, jakie możesz zrobić, jest tworzenie wysokiej jakości oprogramowania dostępnego natychmiast. Ta idea oprogramowania na żądanie będzie jedną z cech definiujących erę GPT-5.

Podczas czwartkowych demonstracji OpenAI pokazało, jak GPT-5 można wykorzystać do tworzenia w pełni funkcjonalnego oprogramowania opartego na pisanych podpowiedziach tekstowych, powszechnie znanego jako „kodowanie wibracyjne”. Kluczowym miernikiem sukcesu jest to, czy postęp od GPT-4 do GPT5 dorównuje wcześniejszym usprawnieniom laboratorium badawczego. Dwóch pierwszych recenzentów powiedziało agencji Reuters, że chociaż nowy model zrobił na nich wrażenie swoją zdolnością do kodowania i rozwiązywania problemów naukowych i matematycznych, uważają, że przeskok od GPT-4 do GPT5 nie był tak duży, jak wcześniejsze usprawnienia OpenAI.

Chociaż ulepszenia są znaczące, GPT-5 nie jest na tyle zaawansowany, aby całkowicie zastąpić ludzi. Altman stwierdził, że GPT-5 nadal nie potrafi się samodzielnie uczyć , co jest kluczowym elementem umożliwiającym sztucznej inteligencji dorównanie ludzkim możliwościom. W swoim popularnym podcaście o sztucznej inteligencji, Dwarkesh Patel porównał obecną sztuczną inteligencję do uczenia dziecka gry na saksofonie poprzez czytanie notatek poprzedniego ucznia.

„Uczeń próbuje tylko raz” – powiedział. „Gdy tylko popełni błąd, zwalniasz go i piszesz szczegółowe instrukcje dotyczące tego, co poszło nie tak. Następny uczeń czyta twoje notatki i próbuje naśladować Charliego Parkera. Jeśli mu się nie uda, dopracowujesz instrukcje dla następnego. To po prostu nie zadziała”.

Prawie trzy lata temu ChatGPT przedstawił światu generatywną sztuczną inteligencję, olśniewając użytkowników swoją zdolnością do pisania prozy i poezji przypominającej ludzką, szybko stając się jedną z najszybciej rozwijających się aplikacji w historii. W marcu 2023 roku OpenAI podążyło za ChatGPT , wydając GPT-4 , duży model językowy, który stanowił przełom w dziedzinie inteligencji. Podczas gdy GPT-3.5, wcześniejsza wersja, uzyskała wynik w dolnych 10% na egzaminie adwokackim, GPT-4 zdał egzamin próbny w górnych 10%. Postęp GPT-4 był napędzany zwiększoną mocą przetwarzania i danymi, a firma miała nadzieję, że podobne „skalowanie” zaowocuje konsekwentnie ulepszonymi modelami sztucznej inteligencji. Jednak OpenAI napotkało wyzwania związane ze skalowaniem. Jednym z nich była bariera danych, z którą spotkała się firma, a były główny naukowiec OpenAI, Ilya Sutskever, stwierdził w zeszłym roku, że podczas gdy moc przetwarzania rosła, ilość danych nie.

Miał na myśli fakt, że duże modele językowe są trenowane na ogromnych zbiorach danych, które gromadzą informacje z całego internetu, a laboratoria sztucznej inteligencji nie mają innych możliwości w przypadku dużych ilości danych tekstowych generowanych przez ludzi. Oprócz braku danych, kolejnym problemem było to, że przebiegi treningowe dużych modeli są bardziej podatne na błędy sprzętowe, ze względu na złożoność systemu, a naukowcy mogą nie znać ostatecznej wydajności modeli aż do końca przebiegu, co może trwać miesiące.

Jednocześnie OpenAI odkryło inną drogę do inteligentniejszej sztucznej inteligencji, zwaną „obliczaniem w czasie testu”. Polega ona na tym, że model sztucznej inteligencji spędza więcej czasu na obliczaniu każdego pytania, co pozwala mu na rozwiązywanie złożonych zadań, takich jak obliczenia matematyczne lub złożone operacje wymagające zaawansowanego rozumowania i podejmowania decyzji.

GPT-5 działa jak router, co oznacza, że jeśli użytkownik zada mu szczególnie trudne pytanie, algorytm użyje obliczeń opartych na czasie, aby na nie odpowiedzieć.

To pierwszy raz, kiedy ogół społeczeństwa będzie miał dostęp do sprawdzonej technologii obliczeniowej OpenAI, co, jak twierdzi Altman, jest ważne dla misji firmy, jaką jest rozwój sztucznej inteligencji (AI), która przyniesie korzyści całej ludzkości. Altman uważa, że obecne inwestycje w AI są nadal niewystarczające. „Musimy zbudować znacznie więcej infrastruktury na całym świecie, aby udostępnić sztuczną inteligencję lokalnie na wszystkich tych rynkach” – powiedział Altman.