Model predykcyjny ma na celu przewidywanie ryzyka kontuzji piłkarzy

Model ten mógłby „potencjalnie zapobiegać kontuzjom w przyszłości”, wyjaśnił Hecksteden w wywiadzie, podkreślając jego zalety. Ostatecznym celem jest „identyfikacja zawodników o wysokim ryzyku kontuzji”, a tym samym interwencja i przeciwdziałanie im za pomocą „spersonalizowanych, medycznych metod”, powiedział lekarz sportowy, który prowadzi badania na Uniwersytecie Medycznym w Innsbrucku i Uniwersytecie w Innsbrucku, a także wnosi wieloletnie doświadczenie w sporcie wyczynowym jako lekarz niemieckich reprezentacji narodowych – na przykład reprezentacji na Igrzyskach Olimpijskich Młodzieży czy Igrzyskach Świata – wyjaśniając podejście i cele. Korzyści są szczególnie duże, „gdy zawodnicy wracają po poprzedniej kontuzji”, dodał Hecksteden. Aktualne, ponowne ryzyko kontuzji stanowi „ważną podstawę do określenia właściwego momentu powrotu do gry”.

W każdym razie, „identyfikacja” zawodników wysokiego ryzyka kontuzji, a tym samym ocena ryzyka, są niewystarczające w przypadku modeli prognostycznych opartych w dużej mierze na danych, stosowanych obecnie w profesjonalnej piłce nożnej. Generują one prawdziwe „tsunami danych”, które trudno precyzyjnie zinterpretować. „Obejmuje to dane z obszarów obciążenia i wyników sportowców, dane GPS, niezliczone nagrania wideo, a nawet modele szkieletowe sztucznej inteligencji” – podała kilka przykładów. Istnieją przyczyny tej niewystarczającej skuteczności: „Po prostu bierze się pod uwagę zbyt wiele zmiennych, co oznacza, że traci się koncentrację na czynnikach kluczowych” – powiedziała Hecksteden.

„Subiektywne postrzeganie” istotny czynnik w modelu

Udoskonalony model – zaprezentowany w czerwcu w komentarzu w czasopiśmie „Science and Medicine in Football” – działa inaczej: „Celowo redukujemy złożoność modelu do kilku parametrów”. W każdym razie celem jest „zmierzenie ważnych, rzeczywiście istotnych dla decyzji aspektów” oraz uwzględnienie wiedzy eksperckiej człowieka.

„Jest to ważne na przykład w przypadku zmęczenia zawodników, które zwiększa ryzyko kontuzji” – wyjaśnił Hecksteden. Zawodnik „czuje zmęczenie”, a nawet „doświadczony trener je dostrzega”, ale trudno to uchwycić obiektywnymi danymi – wyjaśnił lekarz sportowy. W tym względzie istnieje „unikalna cecha ludzkiej percepcji”, a „subiektywna percepcja” jest „trudna do modelowania” – podkreślił naukowiec. „Oko trenera” wspiera zatem procesy wspomagane komputerowo, które będą nadal wykorzystywane do „optymalizacji modeli”.

Kolejnym problemem obecnie stosowanych modeli i procedur jest niewielka liczebność próby. „Nie mówimy tu o marketingu internetowym z milionami zbiorów danych” – powiedziała Hecksteden. „Liczba prób w piłce nożnej na najwyższym poziomie jest stosunkowo niewielka, ponieważ nie dysponujemy milionami zawodników”. W końcu mówimy tu o „elicie” – podkreśliła. Stworzenie modeli opartych wyłącznie na danych, wysoce złożonych, które następnie „nadadzą się również do zastosowania u nowych zawodników”, jest zatem możliwe tylko w bardzo ograniczonym zakresie.

„Praktyczny model” dla piłki nożnej na najwyższym poziomie jako cel

Po komentarzu, w którym nowy model został zilustrowany dwoma przykładami z życia wziętymi, nadszedł czas na walidację modelu prognostycznego w dodatkowych przypadkach, a tym samym potwierdzenie jego skuteczności. „Musimy bliżej przyjrzeć się korzyściom płynącym z modyfikacji modelu przez ekspertów” – wyjaśnił Hecksteden. Powinno to ostatecznie doprowadzić do powstania „technicznie wiarygodnego, praktycznego modelu, który będzie można zastosować w praktyce w piłce nożnej na poziomie elitarnym, a potencjalnie także w innych sportach elitarnych i zespołowych” – powiedział badacz.