Rivoluzione dell'indice Enterprise Master Patient: il futuro della gestione dei dati sanitari
Un indice master dei pazienti aziendali (EMPI) funge da architettura fondamentale per l'interoperabilità sanitaria , creando un sistema centralizzato di risoluzione delle identità che elimina le cartelle cliniche duplicate.
Poiché i dati sanitari continuano a proliferare nelle cartelle cliniche elettroniche (EHR) , nelle piattaforme di imaging medico e nelle applicazioni di terze parti, l'EMPI garantisce un'attribuzione accurata dei pazienti indipendentemente dalla fonte dei dati o dal metodo di generazione.
I leader tecnologici devono valutare le soluzioni EMPI non solo in base alle loro prestazioni tecniche, ma anche in base alla loro capacità di integrarsi con l'infrastruttura esistente e di offrire un forte ritorno sull'investimento.
Che cos'è un Enterprise Master Patient Index?Un indice master dei pazienti aziendali crea un database centralizzato che collega le cartelle cliniche dei pazienti su più sistemi, garantendone l'identificazione accurata.
Mutaz Shegewi, direttore senior della ricerca per l'intelligenza artificiale, le piattaforme e le tecnologie dei fornitori di servizi sanitari a livello mondiale presso IDC, spiega che un EMPI funge da livello di interoperabilità indipendente dal sistema, consentendo un'integrazione e uno scambio di dati senza soluzione di continuità tra diversi fornitori e standard.
"L'EMPI supporta anche funzionalità di abbinamento in tempo reale per flussi di lavoro e soluzioni cliniche, operative e amministrative", afferma.
Gli EMPI semplificano l'integrazione e l'architettura, riducono gli oneri di risoluzione duplicata e migliorano le pipeline di qualità dei dati, supportando al contempo un'interoperabilità scalabile tra gli scambi di informazioni sanitarie e le applicazioni.
"Per i pazienti, l'assistenza è più sicura e coordinata grazie a cartelle cliniche più complete e accurate, che eliminano gli errori terapeutici e riducono i test non necessari", afferma Shegewi.
Abbinamento dei pazienti basato sull'intelligenza artificiale: oltre gli algoritmi deterministiciShannon Germain Farraher, analista senior per il settore sanitario presso Forrester, spiega che l'abbinamento basato sull'intelligenza artificiale sfrutta l'apprendimento automatico e modelli probabilistici per analizzare modelli complessi nei dati dei pazienti, come variazioni di nome, modifiche di indirizzo ed errori tipografici.
"A differenza degli algoritmi deterministici che si basano su corrispondenze esatte, l'intelligenza artificiale può imparare dalle decisioni di corrispondenza storiche e adattarsi ai nuovi input di dati", afferma.
Incorpora inoltre dati contestuali (ad esempio, determinanti sociali della salute ) ed elaborazione del linguaggio naturale per migliorare l'accuratezza, riducendo i falsi positivi e negativi nella risoluzione dell'identità del paziente.
Indice Master Patient Enterprise Cloud vs. On-Premises: considerazioni sulla strategia di distribuzioneQuando si decide tra un EMPI basato su cloud e uno on-premise, fattori quali scalabilità e flessibilità, costi e manutenzione, sicurezza e conformità dei dati, integrazione e latenza sono fondamentali.
"Se il tuo EMPI deve integrarsi strettamente con sistemi on-premise o software legacy, un'implementazione on-premise potrebbe ridurre la latenza e semplificare l'integrazione", afferma Trent Norris, responsabile globale dello sviluppo aziendale per la salute digitale di NVIDIA .
Per le organizzazioni sanitarie orientate al cloud, un EMPI cloud può integrarsi in modo più fluido con altri servizi basati sul cloud .
"Le soluzioni cloud spesso si adattano più facilmente alla crescita dell'organizzazione", aggiunge. "Se si prevede una rapida espansione o carichi di lavoro variabili, il cloud potrebbe essere più adattabile".
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Conformità FHIR e integrazione dell'indice master dei pazienti aziendaliNorris spiega che quando un EMPI è conforme allo standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) per lo scambio di informazioni sanitarie (HIE) , può integrarsi facilmente con altri sistemi basati su FHIR.
"FHIR rende lo scambio di dati più standardizzato e interoperabile", afferma.
La conformità FHIR contribuisce a garantire che l'EMPI possa "parlare la stessa lingua" di altre app e strumenti sanitari moderni, riducendo l'attrito nell'integrazione e garantendo lo scambio di dati a prova di futuro.
Farraher spiega che un EMPI conforme allo standard FHIR può scambiare dati sull'identità dei pazienti in tempo reale con EHR, HIE e altre piattaforme, migliorando l'interoperabilità e riducendo i costi di integrazione.
"Supporta inoltre lo sviluppo modulare, consentendo alle organizzazioni di creare soluzioni di identità scalabili che si allineano ai framework di interoperabilità nazionali e globali", afferma.
Mutaz Shegewi Direttore di ricerca senior per l'intelligenza artificiale, le piattaforme e le tecnologie dei fornitori di servizi sanitari a livello mondiale, IDC
Nitin Manocha, analista senior del settore per la strategia di intelligenza artificiale in ambito sanitario presso Frost & Sullivan, afferma che le organizzazioni dovrebbero considerare sia misure dirette che indirette quando determinano il successo della soluzione EMPI.
Le misure dirette includono la riduzione del tasso di duplicati, l'accuratezza dell'abbinamento dei pazienti, la percentuale di abbinamenti ad alta confidenza rispetto a quelli a bassa confidenza, il tempo impiegato dal personale per la pulizia e la deduplicazione dei dati e il numero di abbinamenti tra sistemi.
Le misure indirette esaminano l'impatto del percorso di cura del paziente EMPI e includono parametri quali la riduzione delle procedure/trattamenti duplicati, la riduzione del tasso di rifiuto dovuto a errori di identità del paziente e un maggiore coinvolgimento del paziente attraverso iniziative di salute della popolazione.
"Per indirizzare le organizzazioni a investire nelle soluzioni EMPI, i fornitori devono collaborare con gli utenti finali e con i partner del settore per sviluppare un quadro di efficienza minimo che misuri un insieme predefinito di indicatori per determinare il successo dell'implementazione EMPI", afferma Manocha.
Implementazione dell'indice Enterprise Master Patient: creazione della strategia per i dati sanitariLe fasi che integrano governance, tecnologia e allineamento del flusso di lavoro garantiscono il successo a lungo termine della roadmap, in particolare per quanto riguarda l'interoperabilità, l'analisi e le iniziative di coordinamento dell'assistenza.
"Dovrebbe iniziare con una fase di valutazione che analizzi lo stato attuale della qualità dei dati e dell'accuratezza della corrispondenza, seguita da un quadro di governance con ruoli di gestione dei dati definiti e policy di identità", afferma Shegewi.
Sostiene che la selezione dello stack tecnologico dovrebbe dare priorità agli EMPI che offrono funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, conformità FHIR e supporto per modelli di distribuzione ibridi.
"Una roadmap graduale in genere comprende valutazione, sperimentazione, espansione e ottimizzazione, con feedback continui e cicli di audit", aggiunge.
Tendenze future: l'evoluzione della gestione dei dati dei pazientiManocha afferma che le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale diventeranno la norma, con l'obiettivo di aumentare i punteggi di fiducia per tutte le partite con un intervento umano minimo.
Poiché le organizzazioni cercano di integrare i dati tra sistemi diversi e di implementare modelli di corrispondenza referenziale accedendo a database pubblici, saranno necessarie soluzioni di sicurezza e privacy avanzate per impedire ad attori malintenzionati di accedere ai dati.
"Ci sarà anche una maggiore necessità di integrare e collegare i dati al paziente per prendere decisioni migliori", afferma. "Le soluzioni basate sul cloud offriranno maggiore scalabilità, sicurezza ed efficienza, riducendo al contempo i costi infrastrutturali".
Aggiunge che, man mano che il mercato matura nell'adozione di standard di interoperabilità, ciò "migliorerà significativamente" il tasso di adozione e implementazione delle soluzioni EMPI, poiché le organizzazioni registreranno un ROI più rapido.
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