Progetta un braccialetto intelligente

MADRID (EFE).— Un team scientifico ha sviluppato un dispositivo da polso che consente agli utenti di interagire con i computer utilizzando gesti delle mani, come la digitazione.

I dettagli del braccialetto sono stati pubblicati ieri sulla rivista Nature, in un articolo incentrato sugli sforzi per costruire un'interfaccia neuromotoria generica che consenta l'interazione con i computer.

I ricercatori sostengono che il loro prototipo, oggetto di studio per quasi dieci anni, è in grado di tradurre i segnali elettrici generati dai movimenti dei muscoli del polso in comandi informatici senza la necessità di laboriose calibrazioni personalizzate o procedure invasive.

I risultati, sottolineano, potrebbero contribuire a rendere le comunicazioni uomo-computer più fluide e accessibili su larga scala. Dietro questo sviluppo c'è un team dei Reality Labs di Meta, guidato da Patrick Kaifosh e Thomas Reardon.

I metodi tradizionali di interazione umana con la tecnologia, come computer e smartphone, richiedono un contatto diretto tramite dispositivi di input come tastiere, mouse e touchscreen, osserva la rivista, aggiungendo che questo può essere limitante per alcune persone.

La nuova ricerca propone un bracciale altamente sensibile e infilabile, in grado di rilevare i segnali elettrici provenienti dai muscoli del polso, tramite elettromiografia di superficie, e di tradurli in segnali informatici utilizzando i dati di allenamento di migliaia di partecipanti.

Questa tecnologia di elettromiografia da polso rappresenta un modo innovativo per monitorare i dispositivi durante tutto il giorno, come Meta descrive in sintesi.

Secondo l'azienda, creare un braccialetto di questo tipo è un compito estremamente impegnativo, poiché deve tenere conto delle differenze nell'anatomia, nella fisiologia e nel comportamento umano: la forma e la funzione dei muscoli e il modo in cui ogni persona si muove.

"Per la prima volta, abbiamo svelato una formula per creare un'interfaccia neuromotoria per elettromiografia di superficie che funziona immediatamente per una varietà di movimenti umani e controlli computerizzati, senza richiedere una calibrazione laboriosa e macchinosa."

Per implementarlo, il team ha utilizzato il deep learning per creare modelli di decodifica generici.

Tramite Bluetooth

Il dispositivo, che comunica con il computer tramite un ricevitore Bluetooth, riconosce i gesti in tempo reale per consentire un'ampia gamma di interazioni con il dispositivo.

I test prevedevano attività di navigazione e selezione virtuale, nonché l'inserimento di testo a mano a una velocità di 20,9 parole al minuto (la velocità media di digitazione sulla tastiera di un telefono cellulare è di circa 36 parole al minuto).

Gli ingegneri hanno inoltre scoperto che personalizzare i modelli di scrittura con adattamenti minimi per ciascun partecipante può portare a un miglioramento delle prestazioni del 30%.

Gli autori suggeriscono che il loro braccialetto neuromotorio rappresenti un metodo portatile di comunicazione tramite computer per le persone con mobilità ridotta, debolezza muscolare, paralisi e altre patologie.

Oltre a descrivere in dettaglio i principali progressi tecnici e concettuali, il documento offre alla comunità un modello, ovvero una serie di regole di progettazione fondamentali e best practice in termini di hardware, progettazione sperimentale, requisiti dei dati e modellazione, per tutto ciò che occorre per creare un'interfaccia neuromotoria generica, che Meta spera troverà ampio utilizzo.