L'avanzata silenziosa dell'intelligenza artificiale nella musica: una minaccia per gli artisti

L'industria musicale si trova ad affrontare una sfida nuova e dirompente, con la crescente popolarità di band e brani generati interamente dall'intelligenza artificiale. Questo fenomeno, già una realtà tangibile, sta iniziando a impattare direttamente sull'ecosistema economico che sostiene musicisti e creatori professionisti.

Esempi come il rock anni '70 dei Velvet Sundown o il country di Aventhis e The Devil Inside dimostrano la capacità di queste creazioni sintetiche di catturare l'attenzione del pubblico, ottenendo oltre un milione di ascolti su piattaforme mainstream come Spotify. A peggiorare la situazione è la totale opacità che circonda questi progetti: i produttori dietro questa musica 100% artificiale sono, nella pratica, inaccessibili e non c'è trasparenza sui metodi o sugli strumenti utilizzati nella sua creazione.

A differenza di concorrenti come Deezer, Spotify ha scelto di non differenziare o etichettare i brani creati dall'intelligenza artificiale, lasciando gli ascoltatori in uno stato di incertezza. Leo Sidran, rinomato produttore e compositore, avverte di un futuro prossimo in cui sarà impossibile determinare l'origine o l'autore di una grande quantità di musica.

Per l'artista, questa situazione evidenzia una tendenza preoccupante nel settore: la standardizzazione e la prevedibilità di molte canzoni popolari, un terreno fertile per l'intelligenza artificiale per generare contenuti familiari e accettabili per l'orecchio medio.

Il produttore Yung Spielburg individua una netta distinzione che spiega il progresso di questa tecnologia: la differenza tra "ascolto attivo" e "ascolto passivo". L'ascolto attivo, in cui il pubblico cerca di entrare in contatto con il messaggio e l'identità dell'artista, sembra essere più protetto dall'influenza dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, l'ascolto passivo, che avviene in sottofondo mentre si svolgono altre attività come cucinare, cenare o lavorare, è il vero obiettivo della musica sintetica.

In questi contesti, l'ascoltatore non è interessato a conoscere l'artista dietro la canzone; cerca solo un paesaggio sonoro. Se gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono perfezionati al punto che la differenza diventa impercettibile all'ascoltatore occasionale, le etichette discografiche e le aziende avranno un chiaro incentivo economico a optare per l'intelligenza artificiale generativa, poiché consentirà loro di evitare di pagare le royalty.

Dennis DeSantis, professore all'Università di Rochester, rafforza questa idea sottolineando che le piattaforme di streaming stanno già popolando playlist "ambient" con musica di artisti anonimi e misteriosi. Questo modello si estende oltre lo streaming, raggiungendo produzioni cinematografiche, serie TV, pubblicità e impianti audio per spazi pubblici, dove la musica gioca un ruolo secondario e i contenuti sintetici diventano prede facili e redditizie.