Google Maps ti consente di visualizzare gli interni degli edifici tramite l'intelligenza artificiale: come funziona?

Google ha annunciato uno degli aggiornamenti più ambiziosi finora per Google Maps : esplorare gli interni degli edifici con l'aiuto dell'intelligenza artificiale , consentendo agli utenti di visualizzare negozi, corridoi, uscite di emergenza e altri dettagli dai propri dispositivi mobili. Questa funzionalità, che verrà lanciata in alcune città, mira a migliorare l'esperienza di navigazione in luoghi complessi come centri commerciali, aeroporti, ospedali e stadi, dove trovare un luogo o un gate d'imbarco può essere una vera sfida.

Lo strumento combina immagini ad alta risoluzione acquisite da telecamere a 360°, tecnologia di apprendimento automatico e planimetrie architettoniche di edifici. Aprendo Google Maps e ingrandendo una posizione compatibile, gli utenti possono attivare la vista interna per visitare virtualmente gli spazi, visualizzare indicazioni stradali in tempo reale e ricevere informazioni come orari, servizi disponibili e bagni nelle vicinanze.

Secondo Google, le prime città a beneficiare di questa tecnologia saranno le principali città statunitensi come New York, Chicago e Los Angeles , oltre a Tokyo e Parigi, dove sarà implementata in aeroporti internazionali, centri commerciali e centri congressi. Entro la fine dell'anno, l'azienda prevede di estendere il servizio all'America Latina , con particolare attenzione a Messico, Brasile e Argentina.

In Messico, Google ha confermato di aver avviato trattative con gli amministratori di strutture come l'Aeroporto Internazionale di Città del Messico , centri commerciali come Perisur e Santa Fe a Città del Messico e ospedali privati, che riceveranno la tecnologia in una fase pilota. Ciò consentirà agli utenti domestici di usufruire della funzionalità nei prossimi mesi, facilitando la mobilità in spazi affollati.

L'elemento più innovativo è l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per creare mappe 3D dinamiche che si aggiornano automaticamente. Ad esempio, se un negozio cambia posizione all'interno di un centro commerciale o se cambia l'accesso a un ristorante, l'intelligenza artificiale adatterà le mappe in base alle informazioni provenienti da sensori, telecamere interne e report del responsabile.

Google utilizzerà anche algoritmi di riconoscimento degli oggetti per identificare scale mobili, ascensori, punti informativi, bancomat e uscite di emergenza. In questo modo, gli utenti potranno ricevere indicazioni dettagliate per raggiungere la loro destinazione all'interno dell'edificio, in modo simile alla navigazione stradale già offerta dall'app.

Saranno inoltre disponibili istruzioni con segnali audio per le persone con disabilità visive e con adattamenti per indicare percorsi accessibili alle sedie a rotelle, rafforzando l'accessibilità negli spazi pubblici e privati.

Tra i vantaggi, la possibilità di risparmiare tempo trovando un posto più velocemente, ridurre lo stress nei grandi aeroporti ed evitare di perdere voli o appuntamenti medici. Sarà utile anche ai turisti che visitano città sconosciute, che potranno trovare informazioni accurate nella loro lingua.

Tuttavia, sussistono preoccupazioni in materia di privacy , poiché alcuni utenti temono che la tecnologia possa consentire la raccolta di dati sulle loro abitudini all'interno degli edifici. Google afferma che non traccerà i movimenti individuali e utilizzerà solo informazioni anonime e aggregate per migliorare l'accuratezza delle mappe interne.

Un'altra limitazione è che la funzionalità dipende dalla collaborazione con i proprietari degli immobili, che devono autorizzare l'acquisizione e l'aggiornamento delle immagini, quindi potrebbe volerci un po' di tempo prima che raggiunga alcune località.

La nuova funzionalità di Google Maps basata sull'intelligenza artificiale per la visualizzazione degli interni degli edifici promette di rivoluzionare il nostro modo di spostarci al chiuso, offrendo maggiore comfort e sicurezza. Sebbene inizialmente sarà disponibile in alcune città, il Messico è tra i primi Paesi latinoamericani ad adottarla potenzialmente. Questa innovazione riflette come l'intelligenza artificiale stia trasformando non solo la navigazione stradale, ma anche l'esperienza all'interno di luoghi chiave per la vita urbana moderna.