Alberto Villarroya, optometrista, "È possibile diagnosticare l'ADHD con una fotografia."

Che l'Intelligenza Artificiale sia qui per restare e, in alcuni casi, per semplificarci la vita, è un fatto incontestabile. Ma, in particolare in medicina, questo nuovo strumento offre infinite possibilità, soprattutto nella diagnosi di malattie e patologie che tradizionalmente richiedevano procedure noiose e invasive.

Nello specifico, un nuovo studio della Facoltà di Medicina dell'Università di Yonsei in Corea del Sud ha portato a una diagnosi affidabile del 96% del disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD) attraverso una semplice fotografia e un esame del fondo oculare.

Le chiavi per studiare con l'Intelligenza Artificiale

Il Disturbo da Deficit di Attenzione e Iperattività (ADHD), caratterizzato da sintomi di disattenzione, impulsività e iperattività, è un disturbo neuroevolutivo diffuso. Una ricerca sudcoreana suggerisce un nuovo metodo, più rapido e meno invasivo, per rilevare l'ADHD attraverso l'esame del fondo oculare. Ecco come Alberto Villarroya, optometrista, lo riassume sui suoi social media: " Ora è possibile diagnosticare l'ADHD con una semplice fotografia ".

Per condurre lo studio, gli esperti hanno utilizzato l'intelligenza artificiale, particolarmente efficace per la diagnosi medica. Analizzando le fotografie del fondo oculare, hanno identificato marcatori chiave come la densità dei vasi sanguigni, la forma e lo spessore dei vasi e alcune alterazioni del disco ottico.

Lo studio ha coinvolto oltre 600 bambini e adolescenti, dimostrando che "una semplice scansione oculistica potrebbe diventare uno strumento rapido e affidabile per la diagnosi di ADHD ", afferma Villarroya. Sebbene siano necessarie ulteriori ricerche su una fascia d'età più ampia, questo approccio accelera la diagnosi precoce e l'accesso al supporto necessario.

Diagnosi fotografica con affidabilità prossima al 100%

L'ADHD è una condizione molto diffusa in Spagna, che colpisce una persona su 20. Pertanto, uno strumento diagnostico rapido e affidabile come questo, basato sull'Intelligenza Artificiale e con un tasso di affidabilità stimato del 96%, "potrebbe fare una differenza radicale nella vita accademica, sociale e familiare di milioni di persone in tutto il mondo", afferma il medico.

Questa nuova scoperta per la diagnosi dell'ADHD si basa esclusivamente sull'imaging oculare, "rappresentando un potenziale progresso significativo rispetto agli attuali metodi diagnostici , che sono spesso lenti e molto più incoerenti". La diagnosi di ADHD si basa tradizionalmente su una combinazione di interviste cliniche, questionari per i genitori e test neuropsichiatrici, che richiedono molto tempo e risorse.

Lo studio sudcoreano, pubblicato sulla rivista Nature, "è riuscito a identificare biomarcatori retinici come l'aumento della densità vascolare e anomalie del disco ottico nella stragrande maggioranza dei pazienti con ADHD . Certo, non sostituisce le valutazioni mediche di mezzo milione di bambini e adolescenti nella sola Spagna, ma è di grande aiuto".

Riferimenti

Hangnyoung Choi, JaeSeong Hong, Hyun Goo Kang, Min-Hyeon Park, Sungji Ha, Junghan Lee, Sangchul Yoon, Daeseong Kim, Yu Rang Park, Keun-Ah Cheon. 'Imaging del fondo oculare retinico come biomarcatore per l'ADHD mediante apprendimento automatico per lo screening e la stratificazione dell'attenzione visiva'. npj Digital Medicine volume 8, numero articolo: 164 (2025). Consultato online all'indirizzo https://www.nature.com/articles/s41746-025-01547-9 il 25 luglio 2025.