La siguiente parada en el camino hacia la optimización de la historia clínica electrónica (HCE) en el sector sanitario: la IA

Tras 17 años trabajando en Phoenix Children's, Vaidya ha presenciado la evolución del sistema de Historia Clínica Electrónica (HCE) dentro de esta gran organización pediátrica con sede en Arizona, comenzando desde un sistema general hasta uno que incluye más especialidades, como neumología y cardiología, afirma. Todo se conecta a un único sistema de HCE que integra de forma integral las áreas de hospitalización y ambulatorios, así como los quirófanos y las salas de urgencias.

El proceso de desarrollo de la historia clínica electrónica de Phoenix Children's consta de tres fases: implementación, optimización y aplicación, añade Vaidya. «Nuestra tercera fase, que considero la más importante incluso antes de la llegada de la IA, consiste en llevar los datos de la historia clínica electrónica a todo el personal de primera línea, los mandos intermedios y el equipo directivo. Esta ha sido una experiencia transformadora en Phoenix Children's en los últimos siete u ocho años», afirma.

El debate entre los médicos ha evolucionado, pasando de centrarse en la historia clínica electrónica a analizar qué pueden hacer con los datos , como investigar cuántos pacientes del sistema de salud padecen neurofibromatosis, un grupo de trastornos genéticos que pueden provocar el crecimiento de tumores en los nervios. Los médicos pueden entonces realizar un seguimiento minucioso de esta población para detectar precozmente la transformación maligna, si la hubiera, afirma Vaidya.

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Phoenix Children's integró una herramienta de documentación en su historia clínica electrónica central para obtener datos estructurados . Los datos fluyen a un almacén de datos propio, basado en Microsoft , desde la historia clínica electrónica en intervalos de un minuto, señala. "No tenemos que esperar 24 horas. Operamos con información casi en tiempo real".

Más de 100 sistemas electrónicos diferentes extraen datos al almacén de datos. La organización también utiliza Microsoft Power BI como herramienta de visualización de datos y está experimentando con la conexión de ChatGPT a la plataforma de HCE mediante API «para resumir grandes volúmenes de texto clínico y admitir funciones de escucha ambiental que pueden reducir la carga de documentación», afirma Vaidya.

Phoenix Children's ha comenzado a utilizar inteligencia artificial generativa para ayudar con el resumen de gráficos y el análisis de datos de EHR para predecir la desnutrición en los niños.

“Tuvo tanto éxito que implementamos una política según la cual, si el modelo predictivo identifica desnutrición, generamos automáticamente una orden para que los dietistas y nutricionistas examinen a ese paciente sin esperar al médico”, afirma Vaidya.

El sistema de salud también está realizando análisis predictivos para detectar el riesgo de sepsis de forma más temprana. Estas herramientas de IA pueden proporcionar pequeños impulsos a los médicos en lugar de reemplazarlos, afirma.

Desde que Ozarks Healthcare, con sede en West Plains, Missouri, pasó del papel a lo digital, la optimización del EHR ha sido una constante, afirma la directora de información médica, Dra. Priscilla A. Frase.

El desafío es equilibrar la alegría del trabajo para los médicos y enfermeras con las regulaciones, los procesos de facturación y la necesidad de crear documentación coherente para los pacientes, afirma.

“Todavía no me gustan los historiales clínicos electrónicos. Al principio los evitaba como la peste”, dice Frase. “Pero descubrí que no podía superarlos, que no podía huir de ellos después de un tiempo, y que realmente necesitaba aceptarlos y contribuir a mejorarlos”.

Esta aversión a los registros médicos electrónicos (HME) motiva a Frase a optimizar sus flujos de trabajo y los de otros profesionales clínicos. A través de un programa conjunto , ella y su equipo han identificado áreas en las que el sistema de salud podría abordar los problemas de los HME.

También trabaja con los médicos para identificar por qué dedican tanto tiempo a la documentación de la HCE. Un análisis más profundo de la plataforma, por ejemplo, permitió eliminar requisitos duplicados y actualizar las normas regulatorias y de informes.

Ahora, su equipo ha integrado herramientas de documentación de escritura ambiental y está evaluando la IA para facilitar el resumen de historias clínicas. Frase también dirigió el desarrollo de una calculadora para ayudar al personal de enfermería a gestionar la dosificación de heparina, un anticoagulante intravenoso que previene coágulos sanguíneos. Actualmente se debate la implementación más amplia de la calculadora en la plataforma de la HCE.

“Les dirá a las enfermeras exactamente lo que deben hacer, según nuestro protocolo, para que no tengan que hacer cálculos, que pueden llevar tiempo y aún incluir errores”, explica Frase.

Como sistema de salud pequeño y rural, contratar talento y mantenerse al día con la tecnología es un desafío. "Queremos reclutar a todo el personal sanitario y que la tecnología no sea un obstáculo más. Es un problema si no atraemos talento por falta de las herramientas adecuadas", afirma.

El porcentaje de médicos que dicen que necesitan trabajar hasta tarde o llevarse trabajo a casa debido al exceso de tareas de documentación

A medida que los pacientes recurren cada vez más a las aplicaciones de salud y los portales en línea, su tolerancia a completar formularios en papel ha disminuido, lo que ha motivado la optimización de las historias clínicas electrónicas (HCE) , afirma Julie Demaree, directora ejecutiva de innovación y transformación clínica de St. Mary's Healthcare, con sede en Ámsterdam, Nueva York. También existe una creciente necesidad de mejorar la comunicación y el intercambio de datos con otras organizaciones.

A pesar de algunas presiones financieras como sistema de salud pequeño, Demaree afirma que el tamaño puede ser una ventaja para implementar cambios en el flujo de trabajo. St. Mary's Healthcare ha sido ágil al adoptar soluciones para mejorar el acceso a los datos en el intercambio de información sanitaria, afirma.

La organización sanitaria adoptó una nueva plataforma de Historia Clínica Electrónica (HCE) en 2022, y hace poco más de un año se introdujeron herramientas de documentación basadas en IA . Una vez que el paciente da su consentimiento, la herramienta escucha, graba y genera notas de la conversación entre el paciente y el médico.

El proceso aún requiere algo de trabajo manual y siempre requerirá la revisión del proveedor, pero una vez que St. Mary's Healthcare implemente la última versión de su plataforma EHR este verano, dice Demaree, una integración más profunda agilizará los flujos de trabajo con una funcionalidad de IA adicional.

“Crear una nueva HCE es una oportunidad para empezar de cero”, afirma Demaree. “Al implementar la versión más reciente de nuestra HCE, contamos con tres años de experiencia y podemos adaptar nuestro sistema a las necesidades de nuestros pacientes y profesionales sanitarios. Por supuesto, los esfuerzos de optimización son constantes. Trabajamos estrechamente con nuestros usuarios para garantizar una mejora constante”.

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