La estrategia de chips personalizados de AWS está dando resultados y socavando el dominio de la IA de Nvidia.

Amazonas Web Services se dispone a anunciar una actualización de su chip Graviton4 que incluye 600 gigabytes por segundo de ancho de banda de red, lo que la compañía llama la oferta más alta en la nube pública.

Ali Saidi, un destacado ingeniero de AWS, comparó la velocidad con la de una máquina que lee 100 CD de música por segundo.

Graviton4, una unidad central de procesamiento (CPU), es uno de los muchos chips que se fabrican en Annapurna Labs de Amazon en Austin, Texas. Este chip representa un éxito para la estrategia personalizada de la compañía y la posiciona frente a competidores tradicionales de semiconductores como Intel. y AMD .

Pero la verdadera batalla es con Nvidia. en el espacio de infraestructura de inteligencia artificial .

En la conferencia re:Invent 2024 de AWS, celebrada en diciembre pasado, la compañía anunció el Proyecto Rainier, una supercomputadora de IA diseñada para la startup Anthropic . AWS ha invertido 8000 millones de dólares en financiar Anthropic.

Gadi Hutt, director sénior de ingeniería de proyectos y clientes de AWS, afirmó que Amazon busca reducir los costos de capacitación en IA y brindar una alternativa a las costosas unidades de procesamiento gráfico o GPU de Nvidia.

El modelo de inteligencia artificial Claude Opus 4 de Anthropic está entrenado en GPU Trainium2, según AWS, y Project Rainier está impulsado por más de medio millón de chips, un pedido que tradicionalmente habría ido a Nvidia.

Hutt dijo que si bien el Blackwell de Nvidia es un chip de mayor rendimiento que Trainium2, el chip AWS ofrece una mejor relación costo-beneficio.

"Este año se lanzará Trainium 3, que duplicará el rendimiento de Trainium 2 y permitirá ahorrar un 50 % adicional de energía", afirmó.

La demanda de estos chips ya está superando la oferta, según Rami Sinno, director de ingeniería en Annapurna Labs de AWS.

"Nuestra oferta es muy amplia, pero cada servicio que construimos tiene un cliente asociado", afirmó.

Con la actualización de Graviton4 en el horizonte y los chips Trainium del Proyecto Rainier, Amazon está demostrando su ambición más amplia de controlar toda la infraestructura de IA, desde la red hasta el entrenamiento y la inferencia.

Y a medida que más modelos de IA importantes como Claude 4 demuestran que pueden entrenarse con éxito en hardware que no sea de Nvidia, la pregunta no es si AWS puede competir con el gigante de los chips, sino cuánta participación de mercado puede tomar.

El cronograma de lanzamiento de la actualización de Graviton4 se proporcionará a fines de junio, según un portavoz de AWS.