Preguntas y respuestas: Dr. Eric Poon de Duke Health sobre la adopción de IA y la implementación de Copilot en la organización

HEALTHTECH: ¿Cuáles son algunos de los desafíos que enfrentan las organizaciones de atención médica al implementar IA?

POON: Lo que he aprendido a lo largo de los años es que, en lo que respecta a la tecnología, y la IA no es la excepción, muchas cosas que podrían y deberían funcionar no van a funcionar por diversas razones. Parte de ello puede deberse a la tecnología, a la preparación de la organización o a si los usuarios finales están adecuadamente preparados.

Lo que hemos descubierto en Duke es la importancia de adoptar una mentalidad de "fracaso rápido". Bromeo diciendo que con la IA, hay que besar muchos sapos para encontrar a tu príncipe o princesa. Le digo a mi equipo que debemos ser mejores a la hora de decidir qué rana elegir. Luego, cuando elijamos una rana para besar, debemos ser eficientes, porque no todas las ranas van a ser dignas de la realeza. Sin embargo, cuando se encuentra una solución prometedora, es fundamental preparar a la organización para aceptar la realeza que se avecina.

La tecnología ambiental ha sido un buen ejemplo. Hemos dedicado los últimos años a explorar este sector, identificando proveedores prometedores y, mediante diversas iteraciones, incorporándolos a nuestro flujo de trabajo.

Durante el último año, incluso realizamos una prueba comparativa entre dos proveedores líderes de tecnología ambiental. Hemos aprendido mucho en el proceso y hemos obtenido resultados sorprendentes. Esta prueba no solo nos ayudó a identificar qué proveedor podría ser el más adecuado para nosotros, sino que también generó interés en nuestra organización, de modo que cuando estuvimos listos para elegir uno e implementarlo ampliamente, ya contábamos con un equipo listo para adoptarlo. Implementamos esta tecnología en nuestros 5000 proveedores aquí en Duke a principios de enero, y en dos meses, ya contábamos con más de 1200 proveedores usándola activamente a diario.

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Recuerdo mis 25 años de carrera en informática y no recuerdo ninguna tecnología que nuestros médicos hayan adoptado tan espontáneamente. Debo decir que también hicimos mucho trabajo de preparación. Además de esa prueba directa, al implementar la tecnología, tuvimos cuidado de aprovechar nuestras estructuras de comunicación existentes para contar con superusuarios en quienes apoyarnos, muchos de los cuales fueron pioneros en la adopción de esta tecnología, y así poder responder a las preguntas de sus colegas.

Respondimos a quienes querían empezar a usar esta tecnología. No les pedimos que esperaran mucho. Y a quienes tenían preguntas, les brindamos el apoyo y los materiales educativos que necesitaban.

Hasta ahora, esto ha sido muy exitoso. Puedo decir que, incluso en esta etapa inicial, estamos viendo resultados favorables. El año pasado, cuando realizamos el ensayo clínico comparativo, recibimos comentarios increíbles de los médicos prácticamente desde el primer día. Escuchamos comentarios de que fue un cambio radical. Les permitía recuperar un par de horas al día. No tenían que pasar la noche sentados en la mesa de la cocina tomando notas. Fueron comentarios excelentes.

Desde la implementación masiva, estamos viendo resultados preliminares que demuestran que los profesionales clínicos terminan su trabajo antes y cierran las notas con mayor rapidez . Ha sido una experiencia gratificante, y este es un punto clave que tanto nosotros como el resto del sector debemos tener en cuenta. No todo funcionará tan bien como la tecnología ambiental , pero cuando se encuentra algo, es importante preparar a la organización para asegurar que se pueda aprovechar el éxito de forma rápida y completa.

HEALTHTECH: ¿Qué tecnologías, infraestructura o políticas fundamentales necesitan tener las organizaciones de atención médica para respaldar las iniciativas de IA?

POON: Es importante considerar si se cuenta con las estructuras adecuadas para la toma de decisiones. Hay muchas soluciones, o ranas, dando vueltas. Por lo tanto, es necesario asegurarse de contar con el personal adecuado que pueda encontrar soluciones que ayuden a la organización a satisfacer sus necesidades, probarlas y luego responsabilizar a la organización de garantizar que la tecnología tenga el impacto previsto. También deben poder descartar las soluciones que no estén dando los resultados esperados. Esto es algo que muchas organizaciones pueden hacer rápidamente si logran reunir a los líderes y concentrar sus limitadas energías y recursos en encontrar y probar las soluciones adecuadas. Eso es lo que recomendaría a mis colegas.

Otros elementos fundamentales incluyen contar con una fuerza laboral preparada para adoptar esa tecnología. Pienso en nuestra experiencia inicial con la IA. Cuando salió, sí, hubo mucho entusiasmo, pero también nos propusimos democratizarla.

Fuimos pioneros en adoptar Bing Copilot Search de Microsoft, que era gratuito para nuestra organización. Dedicamos tiempo a asegurarnos de que nuestros colegas de todos los niveles comenzaran a usar la tecnología desde el principio, con las medidas de seguridad adecuadas, para que se familiarizaran con la herramienta. Fue una pequeña inversión inicial que está empezando a dar sus frutos.

Hicimos algo similar con Microsoft Office Copilot , para el cual adquirimos 300 licencias. No era gratuito. Cuantificamos el valor recopilando datos en una prueba piloto para asegurarnos de que hubiera una señal sólida de que la inversión rendiría beneficios, y luego la pusimos a disposición de otros líderes que deseaban adquirir la herramienta para el personal de sus propios departamentos. Estamos muy orgullosos de haber construido ese ciclo de responsabilidad en Duke.

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HEALTHTECH: Hablando de barandillas, ¿qué controles de seguridad deben implementarse antes de lanzarse a casos de uso de IA?

POON: En el ámbito sanitario, la privacidad del paciente es de suma importancia . Hemos trabajado arduamente para garantizar que cada vez que implementamos una nueva tecnología, especialmente si involucra datos protegidos de pacientes, contemos con un grupo multidisciplinario que analiza su uso adecuado y cómo seleccionar a los socios adecuados.

En el caso de la búsqueda Bing Copilot de Microsoft, un grupo técnico se reunió para evaluar si la tecnología es lo suficientemente segura para su uso con datos de pacientes. Otro grupo clínico se reunió para analizar si los profesionales sanitarios deberían utilizarla en sus labores clínicas, qué grupos clínicos podrían utilizarla y qué directrices deben implementarse.

Utilizamos nuestro proceso de gobernanza para elaborar un conjunto de directrices para la IA generativa en casos de uso clínico. Elaboramos recomendaciones prácticas que informan a los profesionales sanitarios que, si utilizan IA generativa para la atención clínica, deben asegurarse de que sea una de las herramientas aprobadas por nuestros expertos en seguridad. Al utilizarla, deben asumir la plena responsabilidad de los resultados. Cualquier profesional sanitario que desee utilizarla debe tener la formación clínica adecuada para revisar los resultados de la IA. Por lo tanto, en cierto modo, estas directrices prácticas nos han ayudado a impulsar rápidamente el uso de la IA entre miles de profesionales sanitarios.