Bulut Klinik İş Birliğini Nasıl Destekliyor?

Sağlık Analitiği ve Karar Desteğini Destekleyen Altyapı

Bulut altyapısı, klinik iş birliğini birçok yönden destekler. Saul, yedeklilik, güvenlik, coğrafi dağıtım ve son kullanıcılara yakınlığın birleşiminin kesinti süresini en aza indirmeye yardımcı olduğunu söylüyor. Bu, özellikle genomik, görüntüleme ve çok fazla bilgi işlem kaynağı gerektiren diğer iş yükleri için değerlidir. Buradaki ek bir avantaj, kuruluşların verilerin mülkiyetini korurken bir veri deposuna erişim izni vermelerini sağlayan temiz oda kavramıdır.

Bu arada, Saul, birleştirilmiş ve normalleştirilmiş verilerin kuruluşlara gerçek zamanlı analizler yürütmek için merkezi bir konum sağlayabileceğini söylüyor. "Düşük gecikmeli veri işleme olanağınız olduğunda ve üçüncü taraf hizmetlerle entegre olabildiğinizde, veri hatlarınız etrafında karmaşık ancak hızlı yanıt veren iş akışları oluşturabilirsiniz."

Zoom Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Ritu Mukherjee, bulut altyapısının dokümantasyonu ve diğer otomatik iş akışlarını destekleme potansiyeline dikkat çekiyor. Zoom Workplace for Clinicians gibi araçlar, hem sanal hem de yüz yüze görüşmeler için bunu yapabilecek donanıma sahip ve farklı şablonlar uygulayarak klinisyenlerin notları biçimlendirmeye ve incelemeye daha az zaman harcamasını sağlıyor.

Ayrıca, klinisyenler randevu öncesinde yapay zeka tarafından oluşturulan hasta geçmişlerini ve ziyaret özetlerini görebilirler. Ayrıca, özette ortaya çıkan bilgilere dayanarak, ziyaret sırasında belirli konuları gündeme getirmek için hatırlatıcılar ayarlayabilirler. Mukherjee, "Doktorlar bu zengin içeriğe ne kadar çok sahip olurlarsa, sonuçlar o kadar iyi olur," diyor.

DAHA FAZLASINI OKUYUN: Optimize edilmiş iş birliği için yapay zeka ve bulut çözümlerini benimseyin.

Hastanede ve Evde İzlemeyi Etkinleştirin

Bulut bilişimin yapay zeka ile birleşmesi, hem hastanede hem de evde uzaktan hasta izlemeyi de önemli ölçüde iyileştirdi.

Saul, RPM'nin ilk dönemlerinde bir gösterge panelinden biraz daha fazlası olduğunu söylüyor. "Verileri izleyecek birine ihtiyacınız var ve veriler işaretlense bile, bunları işleyip önemlerini anlamak zordu." Ayrıca, yatan hasta bakımında üretilen verilerin (tansiyon, kalp atış hızı, vücut sıcaklığı, oksijen satürasyonu vb.) muazzam hacmi göz önüne alındığında, nadir görülen anomalilerin ötesinde, tarihsel olarak hastanın kayıtlarına çok az şey girmiştir.

" Yapay zeka, fark edilmeyebilecek ince örüntüleri ayırt edebilir , ancak eksiksiz bir veri akışının doğruluğuna ihtiyacınız var. Bu, çok az hastanenin kendi bünyesinde destekleyebileceği bir altyapı gerektirir," diye devam ediyor Saul. "Artık, daha önce mümkün olmayan veri işlemeyle bakımımızı bir üst seviyeye taşıyabiliyoruz."

Saul, tıbbi ve tüketici sağlık cihazlarından veri toplayan Validic ile AWS ortaklığına dikkat çekiyor. Validic'in veri akışlarının üzerine yerleştirilen bir AWS analitik katmanı, anormallikleri tespit etmekle kalmayıp aynı zamanda doktorlara uyarılar da gönderebiliyor. " Bulutun hacmi ve hızı, verileri gerçek zamanlı olarak işleyebilir ve klinik karar alma süreçlerini yönlendiren içgörüler üretebilir."

Saul, olanaklar geliştikçe, sağlayıcıların hastaları şahsen görmek için daha az nedenleri olabileceğini söylüyor. Video akışı, gerçek zamanlı veri işleme ve eşzamansız iletişim, klinik düzeyde hekim tedavi değerlendirmeleri, kalp atış hızı takibi ve diğer hizmetlerin evden yapılmasını mümkün kılmaya hazırlanıyor.

Elbette, bazı durumlarda uygulamalı bir sınavın yerini hiçbir şey tutamaz. Sağlık kuruluşları da şirket içi teknoloji altyapısını tamamen terk etmiyor. Bu senaryolarda bulut, eski ile yeni arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olabilir.

Örneğin, Saul'un belirttiğine göre açık uygulama programlama arayüzleri ve Hızlı Sağlık Hizmetleri İşbirliği Kaynakları (FHIR) standartları, bulut hizmetlerinin eski sistemlerden veri almasını sağlayabilir.

Bulut, faks makinelerini (dijital faks özelliğine sahip) ve sabit hatları da destekleyebilir. Mukherjee, bulutun telefonları iki şekilde tamamlayabileceğini söylüyor. Bunlardan biri, Zoom'un "sağ kalım" olarak adlandırdığı ve bağlantının kesilmesi durumunda buluta bağlanan şirket içi bir sunucu aracılığıyla sağlanan özellik. Bu özellik, kuruluşların giden aramalar yapmasına ve dahili iletişim kurmasına olanak tanır; örneğin, hastanın odasından hemşire istasyonuna yapılan aramalar gibi.

Ayrıca Zoom, sanal aracılar konuşlandırarak ve çağrılar gerektiğinde hastanın kaydının bir parçası haline gelen konuşmaların özetlerini oluşturarak iletişim merkezi otomasyonunu tamamlar.

Mukherjee, "Bulut, altyapıya çok fazla ölçeklenebilirlik kazandırdı," diyor. "Kuruluşların iş birliği ve otomasyonu bir üst seviyeye taşımasına olanak tanıyor."