Yapay zeka, temiz ekonomiyi desteklemek için ihtiyaç duyulan değerli metallerin madenciliğini nasıl hızlandırıyor?

Temiz enerji ekonomisi genişledikçe, onu besleyen mineralleri ve metalleri bulmak giderek daha kritik hale geliyor. Cevap yapay zekada yatıyor olabilir.

Elektrikli otomobiller, güneş panelleri ve hidrojen yakıt hücrelerinin hepsinin ortak bir noktası var: Değerli metallere olan ihtiyaç.

Tarihsel olarak, bunun için metalleri bulma ve sonra onları yer altından çıkarma gibi zorlu bir süreçten geçmek gerekiyordu. Ancak bir dizi şirketin yeni teknolojileri oyunu değiştirebilir.

Kobold Metals, VerAI ve Earth AI adlı bir girişim, metalleri mümkün olan en kısa sürede piyasaya sürmek için yarışıyor. Earth AI, AI destekli mineral keşif yazılımını tescilli sondaj teknolojisiyle birleştiriyor. Verileri 50 yıl öncesine dayanıyor.

Earth AI CEO'su Roman Teslyuk, "Yapay zekamızı, geçmişte yüzlerce jeoloğun yaptığı onlarca yıllık keşiflerin başarısızlıklarından ve başarılarından ders çıkaracak şekilde eğitiyoruz; böylece gelecekte metallerin nerede aranacağına dair çok daha iyi tahminler yapabiliyoruz" dedi.

Sistem metal yatakları olduğunu düşündüğü şeyleri bulduğunda, Earth AI bunu sadece tenis topu büyüklüğündeki bir delikte doğrulamak için sondaj yapabilir. Teslyuk, bu madencilik sürecini kullanmanın daha önce gerekenin yarısı kadar maliyet ve çok daha az zaman aldığını söyledi. Mining Data Online'a göre, bireysel yıllık maden gelirleri 50 milyon dolardan 3 milyar dolara kadar değişebiliyor.

"2.000 feet'e kadar iniyoruz ve hiç ışık görmemiş bir kaya örneği alıyoruz ve o kayadaki metallerle yüz milyonlarca elektrikli araba üretebiliyorlar," dedi Teslyuk. "Şebekemizi yenilenebilir hale getirebilirler. Bu kaya bizi hidrokarbonlardan kurtarabilir."

Earth AI mevcut madenlerin etrafında keşif yapmıyor, bunun yerine yeni alanlar buluyor ve bu bilgileri madencilik şirketlerine satıyor.

"Bu mineraller için pazar çok büyük," diyor Earth AI'ya yatırım yapan Tamarack Global'in yönetici ortağı Jamie Lee. "Bu konuya yaklaşım biçimleri gerçekten dikkatimizi çekti çünkü iş modellerinde önemli bir hendek var ve büyük dil modellerini eğitme biçimleri."

Diğer yatırımcılar arasında Y Combinator, Cantos Ventures, Scrum Ventures, Alpaca, Sparkwave Capital ve Overmatch yer alıyor. Şirket toplamda 38 milyon dolar topladı.

Earth AI, yatakları daha hızlı bulmak için hem kendi başına hem de ortaklarla keşif yapıyor. Şirket yakın zamanda, Legacy Minerals ile ortak girişimin bir parçası olarak AI kullanarak Avustralya'daki en büyük doğrulanmış paladyum yataklarından birini keşfetti.

CNBC Yapımcısı Lisa Rizzolo bu habere katkıda bulundu.