OpenAI, DeepSeek ve Claude ile yapay zeka ajan savaşlarını kızıştırarak Plus kullanıcılarına Deep Research erişimini sonlandırıyor
Kredi: Midjourney ile yapılan VentureBeat
Sektör lideri AI kapsamı hakkında en son güncellemeler ve özel içerikler için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha Fazla Bilgi Edinin
OpenAI, bugün güçlü Derin Araştırma yeteneğini tüm ChatGPT Plus , Team , Education ve Enterprise kullanıcılarına sunduğunu duyurdu. Bu, birçok uzmanın şirketin orijinal ChatGPT'den bu yana en dönüştürücü yapay zeka aracı olarak gördüğü araca erişimi önemli ölçüde genişletiyor.
Şirket resmi X hesabında "Derin Araştırma artık tüm ChatGPT Plus, Team, Edu ve Enterprise kullanıcılarına sunuluyor" açıklamasını yaptı. Duyuruya göre, bu kullanıcılar başlangıçta ayda 10 derin araştırma sorgusu alacakken, Pro kademe aboneleri ayda 120 sorguya erişebilecek.
OpenAI'nin yaklaşan o3 modelinin özel bir versiyonuyla desteklenen Deep Research , AI'nın karmaşık araştırma görevlerinde nasıl yardımcı olabileceği konusunda önemli bir değişimi temsil ediyor. Anında yanıtlar sağlayan geleneksel sohbet robotlarının aksine, Deep Research yüzlerce çevrimiçi kaynağı bağımsız olarak tarar, metinleri, görüntüleri ve PDF'leri analiz eder ve profesyonel analistler tarafından üretilenlere benzer kapsamlı raporlar sentezler.
Derinlemesine araştırma artık tüm ChatGPT Plus, Team, Edu ve Enterprise kullanıcılarına sunuluyor.
- OpenAI (@OpenAI) 25 Şubat 2025
OpenAI'nin genişletilmiş dağıtımının zamanlaması pek de tesadüf değil. Üretken AI manzarası son haftalarda önemli ölçüde değişti ve Çin'in DeepSeek'i beklenmedik bir bozguncu olarak ortaya çıktı. DeepSeek-R1 modellerini bir MIT lisansı altında açık kaynaklı hale getirerek, Batı AI gelişimini tanımlayan kapalı, abonelik tabanlı iş modeline temelden meydan okudular.
Bu rekabeti özellikle ilginç kılan şey, oyundaki farklı felsefelerdir. OpenAI en güçlü yeteneklerini giderek daha karmaşık abonelik katmanlarının arkasına hapsetmeye devam ederken, DeepSeek radikal olarak farklı bir yaklaşım seçti: teknolojiyi verin ve binlerce uygulamanın gelişmesine izin verin.
Çinli yapay zeka şirketi Deepseek, yakın zamanda OpenAI'nin o1 modeliyle karşılaştırılabilir bir performansa sahip olduğunu iddia ettiği ve maliyetinin çok daha düşük olduğu açık kaynaklı bir akıl yürütme modeli olan R1'i duyurduğunda büyük yankı uyandırdı.
Ancak yapay zeka gelişmelerini yakından takip edenler için Deepseek ve R1… pic.twitter.com/FUahYP0HHz
Bu strateji, açık platformların nihayetinde kapalı sistemlerden daha fazla değer yarattığı teknoloji benimsemesinin daha önceki dönemlerini yansıtıyor. Linux'un sunucu altyapısındaki hakimiyeti, ikna edici bir tarihsel paralellik sunuyor. Kurumsal karar vericiler için soru, anında rekabet avantajları sunabilecek tescilli çözümlere yatırım yapmak mı yoksa kuruluşları genelinde daha geniş inovasyonu teşvik edebilecek açık alternatifleri benimsemek mi gerektiğidir.
Perplexity'nin DeepSeek-R1'i kendi araştırma aracına entegre etmesi (OpenAI'nin fiyat noktasının çok altında) bu açık yaklaşımın ne kadar hızlı bir şekilde rekabetçi ürünler üretebileceğini gösteriyor. Bu arada, Anthropic'in Claude 3.7 Sonnet'i, "görünür genişletilmiş düşünme" ile akıl yürütme sürecinde şeffaflığa odaklanarak başka bir yol izledi.
Deepseek'in r1 modeli, özellikle fiyatına göre sundukları düşünüldüğünde etkileyici bir model.
Elbette çok daha iyi modeller sunacağız ve ayrıca yeni bir rakibimizin olması gerçekten canlandırıcı! Bazı sürümleri çıkaracağız.
- Sam Altman (@sama) 28 Ocak 2025
Sonuç, artık her büyük oyuncunun AI destekli araştırmaya farklı bir yaklaşım sunduğu parçalanmış bir pazardır. İşletmeler için bu, daha fazla seçenek anlamına gelir ancak aynı zamanda hangi platformun kendi özel ihtiyaçları ve değerleriyle en iyi şekilde uyumlu olduğunu belirlemede artan karmaşıklık anlamına gelir.
Sam Altman, Deep Research'ün " muhtemelen bazı kullanıcılar için ayda 1.000 dolar değerinde " olduğunu yazdığında, yalnızca fiyat esnekliğini değil, potansiyel kullanıcılar arasında var olan olağanüstü değer eşitsizliğini de ortaya koyuyor. Bu itiraf, OpenAI'nin devam eden stratejik dengeleme eyleminin özüne iniyor.
Şirket temel bir gerginlikle karşı karşıya: gelişimini finanse eden birinci sınıf ayrıcalığı korurken aynı zamanda "yapay genel zekanın tüm insanlığa fayda sağlamasını" sağlama misyonunu yerine getirmek. Bugünkü duyuru, gelir modelini baltalamadan daha fazla erişilebilirliğe doğru atılmış dikkatli bir adımı temsil ediyor.
Başlangıçta chatgpt plus için ayda 10 kullanım hakkı, ücretsiz sürüm için ise ayda 2 kullanım hakkı sunmayı planlıyoruz; bunları zamanla artırmayı planlıyoruz.
Bazı kullanıcılar için ayda 1000 dolar değerinde olabilir ama herkesin bununla ne yapacağını görmek için heyecanlıyım! https://t.co/YBICvzodPF
— Sam Altman (@sama) 12 Şubat 2025
Ücretsiz kademe kullanıcılarını ayda sadece iki sorguyla sınırlayarak, OpenAI esasen bir ön izleme sunuyor; bu, teknolojinin yeteneklerini premium tekliflerini baltalamadan göstermeye yeter. Bu yaklaşım, dijital ekonominin çoğunu tanımlayan klasik "freemium" oyun kitabını takip ediyor, ancak her Derin Araştırma sorgusu için gereken önemli bilgi işlem kaynaklarını yansıtan alışılmadık derecede sıkı kısıtlamalarla.
Plus kullanıcıları için 10 aylık sorgu tahsisi (ayda 20 $) ile Pro kullanıcıları için 120 (ayda 200 $) arasındaki fark, premium değer teklifini koruyan net bir ayrım oluşturur. Bu kademeli dağıtım stratejisi, OpenAI'nin gelişmiş AI yeteneklerine erişimi demokratikleştirmenin yalnızca fiyat engellerini düşürmekten daha fazlasını gerektirdiğini kabul ettiğini öne sürüyor; bu yeteneklerin nasıl paketlendiği ve sunulduğu konusunda temel bir yeniden düşünmeyi gerektiriyor.
Başlık rakamı - " İnsanlığın Son Sınavı "ndaki %26,6 doğruluk - hikayenin yalnızca bir kısmını anlatıyor. İnsan uzmanlar için bile olağanüstü derecede zorlayıcı olacak şekilde tasarlanan bu ölçüt, önceki yapay zeka yeteneklerinin ötesinde bir kuantum sıçramasını temsil ediyor. Bağlam açısından, bu testte %10'a ulaşmak bile sadece bir yıl önce dikkate değer kabul edilirdi.
En önemlisi sadece ham performans değil, testin doğasıdır; bu da farklı alanlardaki bilgileri sentezlemeyi ve desen eşleştirmenin çok ötesine geçen nüanslı akıl yürütmeyi gerektirir. Deep Research'ün yaklaşımı çeşitli teknolojik atılımları bir araya getirir: çok aşamalı planlama, uyarlanabilir bilgi alma ve belki de en önemlisi, araştırma süreci boyunca kendi sınırlamalarını tanımasını ve düzeltmesini sağlayan bir tür hesaplamalı öz düzeltme.
Ancak bu yetenekler dikkate değer kör noktalarla birlikte gelir. Sistem, " konsensüs önyargısı " olarak adlandırılabilecek şeye karşı savunmasız kalır; yaygın olarak kabul görmüş bakış açılarını ayrıcalıklı kılarken yerleşik düşünceye meydan okuyan muhalif bakış açılarını potansiyel olarak göz ardı etme eğilimi. Bu önyargı, yeniliğin genellikle geleneksel bilgeliğe meydan okumaktan ortaya çıktığı alanlarda özellikle sorunlu olabilir.
Dahası, sistemin mevcut web içeriğine olan bağımlılığı, kaynak materyalinin önyargılarını ve sınırlamalarını devraldığı anlamına gelir. Sınırlı çevrimiçi dokümantasyona sahip hızla gelişen alanlarda veya niş uzmanlıklarda, Deep Research gerçekten kapsamlı analizler sunmakta zorlanabilir. Ve tescilli veri tabanlarına veya abonelik tabanlı akademik dergilere erişim olmadan, karmaşık muhakeme yeteneklerine rağmen belirli uzmanlaşmış alanlara ilişkin içgörüleri yüzeysel kalabilir.
C-suite liderleri için Deep Research bir paradoks sunar: Kuruluşları boyunca rolleri yeniden tanımlayacak kadar güçlü ancak dikkatli bir insan denetimi olmadan devreye alınamayacak kadar sınırlı bir araç. Anında üretkenlik kazanımları inkar edilemez - bir zamanlar analistlerin günlerce zamanını gerektiren görevler artık dakikalar içinde tamamlanabiliyor. Ancak bu verimlilik karmaşık stratejik çıkarımlarla birlikte geliyor.
Derin Araştırmayı etkili bir şekilde entegre eden kuruluşların bilgi iş akışlarını tamamen yeniden tasarlamaları gerekecektir. Teknoloji, yalnızca junior analistleri değiştirmek yerine, insan uzmanlığının soruları çerçevelemeye, kaynakları değerlendirmeye ve AI tarafından oluşturulan içgörüleri eleştirel bir şekilde değerlendirmeye odaklandığı yeni hibrit roller yaratabilir. En başarılı uygulamalar, Derin Araştırmayı muhtemelen insan yargısının yerine geçecek bir şey olarak değil, insan yeteneklerinin bir güçlendiricisi olarak görecektir.
chatgpt plus kullanıcıları için derin araştırma!
şimdiye kadar gönderdiğimiz en sevdiğim şeylerden biri.
— Sam Altman (@sama) 25 Şubat 2025
Fiyatlandırma yapısı kendi stratejik değerlendirmelerini yaratır. 120 sorgusu olan Pro kullanıcıları için aylık 200$'da, her sorgu etkili bir şekilde yaklaşık 1,67$'a mal olur; bu, insan emeği maliyetleriyle karşılaştırıldığında önemsiz bir masraftır. Ancak sınırlı hacim, kuruluşları Deep Research'ün yeteneklerini gerçekten hak eden soruları önceliklendirmeye zorlayan yapay bir kıtlık yaratır. Bu kısıtlama ironik bir şekilde, tamamen sınırsız bir modelin teşvik edeceğinden daha düşünceli bir teknoloji uygulamasına yol açabilir.
Uzun vadeli çıkarımlar daha derindir. Bir zamanlar seçkin kuruluşlarla sınırlı olan araştırma yetenekleri yaygın olarak erişilebilir hale geldikçe, rekabet avantajı giderek daha fazla bilgiye erişimden değil, kuruluşların soruları nasıl çerçevelediğinden ve AI tarafından üretilen içgörüleri karar alma süreçlerine nasıl entegre ettiğinden kaynaklanacaktır. Stratejik değer, bilmekten anlamaya, bilgi toplamaktan içgörü üretmeye kaymaktadır.
Teknik liderler için mesaj açıktır: Yapay zeka araştırma devrimi artık gelmiyor—burada. Soru, uyum sağlamak mı değil, kuruluşların derin araştırmanın temelde demokratikleştirildiği bir ortamda gelişmek için gereken süreçleri, becerileri ve kültürel zihniyeti ne kadar hızlı geliştirebilecekleridir.
Patronunuzu etkilemek istiyorsanız, VB Daily sizin için burada. Şirketlerin üretken yapay zeka ile ilgili olarak düzenleyici değişikliklerden pratik dağıtımlara kadar neler yaptıklarına dair içeriden bilgiler veriyoruz, böylece maksimum yatırım getirisi için içgörüler paylaşabilirsiniz.
Gizlilik Politikamızı okuyun
Abone olduğunuz için teşekkürler. Daha fazla VB bültenine buradan göz atın.
Bir hata oluştu.
venturebeat
