Anthropic'in son amiral gemisi yapay zekasının eğitimi inanılmaz derecede maliyetli olmayabilir

Anthropic'in en yeni amiral gemisi yapay zeka modeli olan Claude 3.7 Sonnet, 10^26 FLOP'tan daha az işlem gücü kullanılarak eğitilmesi için "birkaç on milyon dolara" mal oldu.
Bu, Pazartesi günü bir X gönderisinde Anthropic'in PR'ından aldığı bir açıklamayı ileten Wharton profesörü Ethan Mollick'e göre. "Anthropic tarafından arandım ve bana Sonnet 3.7'nin 10^26 FLOP modeli olarak kabul edilmeyeceğini ve birkaç on milyon dolara mal olacağını söylediler," diye yazdı , "ancak gelecekteki modeller çok daha büyük olacak."
TechCrunch, doğrulama için Anthropic'e ulaştı ancak yayınlanma saati itibarıyla henüz bir yanıt alamadı.
Claude 3.7 Sonnet'in eğitilmesinin gerçekten "birkaç on milyon dolara" mal olduğunu varsayarsak, ilgili masrafları hesaba katmazsak, bu, son teknoloji modellerin piyasaya sürülmesinin ne kadar ucuz hale geldiğinin bir işaretidir. Claude 3.5 Sonnet'in 2024 sonbaharında piyasaya sürülen selefinin de eğitilmesinin benzer şekilde birkaç on milyon dolara mal olduğunu , Anthropic CEO'su Dario Amodei yakın zamanda yayınladığı bir makalede açıkladı.
Bu toplamlar, 2023'ün en iyi modellerinin eğitim fiyat etiketleriyle oldukça iyi karşılaştırılabilir. OpenAI CEO'su Sam Altman'a göre , OpenAI GPT-4 modelini geliştirmek için 100 milyon dolardan fazla harcadı. Bu arada, Google, bir Stanford araştırmasının tahminine göre , Gemini Ultra modelini eğitmek için yaklaşık 200 milyon dolar harcadı.
Bununla birlikte, Amodei gelecekteki AI modellerinin milyarlarca dolara mal olmasını bekliyor. Elbette, eğitim maliyetleri güvenlik testi ve temel araştırma gibi işleri kapsamıyor. Dahası, AI endüstrisi uzun süreler boyunca sorunlar üzerinde çalışan "akıl yürütme" modellerini benimsedikçe, modelleri çalıştırmanın hesaplama maliyetleri muhtemelen artmaya devam edecek.
techcrunch