Yapay Zekayı İcat Eden Adam

1956 yazında , bir grup akademisyen (şimdi onlara bilgisayar bilimcileri diyoruz ama o zamanlar böyle bir şey yoktu) makinelerin insanlar gibi düşünmesini nasıl sağlayabileceklerini tartışmak üzere New Hampshire'daki Dartmouth College kampüsünde bir araya geldi. İçlerinden biri olan John McCarthy, "yapay zeka" terimini ortaya attı. Bu efsanevi buluşma ve yeni bir alanın adlandırılması herkesçe bilinir.

Bu yüzyılda, terimin bir varyasyonu ön plana çıktı: yapay genel zeka veya AGI; bilgisayarların insan zekasına erişebileceği veya onu geçebileceği aşama. AGI, bu haftanın manşetlerinin itici gücüydü: OpenAI ve Microsoft arasında, OpenAI bunu başarırsa ne olacağına bağlı bir anlaşma ; Meta, Google ve Microsoft'un bunu gerçekleştirmek için yaptığı büyük sermaye harcamaları ; Nvidia'nın 5 trilyon dolarlık bir şirket olmasına yardımcı olan bunu başarma arzusu. ABD'li politikacılar, Çin'den önce başaramazsak yanacağımızı söylediler . Tahminciler, on yıl bitmeden başarabileceğimizi ve her şeyi değiştireceğini söylüyor. Ancak bu terimin kökeni ve başlangıçta nasıl tanımlandığı çok iyi bilinmiyor. Ancak bu sorunun net bir cevabı var. 21. yüzyılın şimdiye kadarki en önemli kısaltmasını ilk ortaya atan kişi - ve bugün hala düşündüğümüz şekilde olan bir tanımı - hemen hemen herkes için yabancı. Bu onun hikayesi.

1997'de Mark Gubrud, nanoteknoloji ve tehlikelerine kafayı takmıştı. Çok çok küçük olanın bilimini popülerleştiren Eric Drexler'ın hayranıydı. Gubrud, nanoteknoloji konferanslarına katılmaya başladı. Özellikle, bu teknolojinin ve diğer ileri bilimlerin tehlikeli savaş silahları olarak nasıl geliştirilebileceği konusunda endişeliydi. Colorado'daki bir kulübenin verandasından Zoom görüşmesinde bana, "Maryland Üniversitesi'nin alt kat bodrumunda oturmuş, masamın hemen arkasında devasa bir drenaj pompasının çok yüksek sesle açılıp kapanmasını dinleyen ve okuyabildiğim her şeyi okuyan bir yüksek lisans öğrencisiydim," diyor.

Aynı yıl Gubrud, Beşinci Moleküler Nanoteknoloji Öngörü Konferansı'na " Nanoteknoloji ve Uluslararası Güvenlik" başlıklı bir bildiri sundu. Çığır açan teknolojilerin uluslararası çatışmaları yeniden tanımlayacağını ve potansiyel olarak nükleer savaştan daha yıkıcı hale getireceğini savundu. Ulusları "savaşçı geleneğinden vazgeçmeye" çağırdı. Tartıştığı yeni bilimler arasında elbette nanoteknoloji de vardı, ancak aynı zamanda gelişmiş yapay zekâ da vardı; evet, "yapay genel zekâ" olarak adlandırıyordu. Görünüşe göre daha önce kimse bu ifadeyi kullanmamıştı. Bildirinin ilerleyen kısımlarında bunu şöyle tanımladı:

"Gelişmiş yapay genel zekâ derken, karmaşıklık ve hız bakımından insan beynine rakip olan veya onu geçen, genel bilgi edinebilen, manipüle edebilen ve bu bilgiyle akıl yürütebilen ve endüstriyel veya askeri operasyonların insan zekâsına ihtiyaç duyulacak her aşamasında kullanılabilen yapay zekâ sistemlerini kastediyorum."

Son cümleyi çıkardığınızda, bugün çoğu insanın kullandığı AGI tanımına ulaşırsınız.

"Bahsettiğim yapay zekayı, o zamanlar insanların bildiği yapay zeka olan uzman sistemlerden ayırmak için bir kelimeye ihtiyacım vardı ve bunun genel zekanın aynısı olmayacağı oldukça açıktı," diye açıklıyor. Makale geniş çapta dağıtılmadı ve etkisi de çok azdı.

2000'lerin başına, Yapay Zeka Kışı'nın hâlâ alanı dondurduğu bir döneme gelelim. Bazı zeki araştırmacılar bir yumuşama hissettiler. 1999'da Ray Kurzweil, "The Age of Spiritual Machines" adlı kitabında, yapay zekanın 2030 civarında insan bilişine yetişebileceğini öngörmüştü. Bu öngörü, benzer düşünen iş arkadaşı Cassio Pennachin ile birlikte, satranç oynamak veya tıbbi teşhisler koymak gibi belirli ve sınırlı alanları ele almak için makine öğrenimi kullanmak yerine, yaygın olarak kullanılabilecek yapay zeka yaklaşımları üzerine bir kitap düzenlemek üzere çalışmaya başlayan bilgisayar bilimci Ben Goertzel'in de hoşuna gitti.

Kurzweil, bu daha kapsamlı teknolojiye "güçlü yapay zeka" demişti, ancak bu belirsiz görünüyordu. Goertzel ise ona "gerçek yapay zeka" veya belki de "sentetik zeka" demeyi düşündü. Her iki alternatif de kitabın yazarlarını cezbetmedi, bu yüzden onları farklı fikirler üzerinde düşünmeye davet etti. Konu, Shane Legg, Pei Wang ve Eliezer Yudkowsky (evet, baş felaket tellalı olacak adam) gibi geleceğin yapay zeka etkili isimlerini içeriyordu.

O zamanlar yüksek lisans derecesi olan ve Goertzel ile çalışan Legg, yapay zekaya "genel" kelimesini ekleme fikrini ortaya attı. Şimdi şöyle diyor: "Bir e-postada 'Ben, buna gerçek yapay zeka deme; bu tüm alana büyük bir darbe vurur. Belirli şeyler yerine genel zekaya sahip makineler hakkında yazmak istiyorsan, belki de buna yapay genel zeka veya AGI demeliyiz. Dilden yuvarlanıyor." Goertzel, Wang'ın farklı bir kelime sıralaması önerdiğini ve bu uğraşın genel yapay zeka olarak adlandırılması gerektiğini önerdiğini hatırlıyor. Goertzel, GAI kısaltmasının yüksek sesle telaffuz edildiğinde istenmeyen bir çağrışım yaratabileceğini belirtti. "Bunda yanlış bir şey yok," diye hemen ekliyor. Legg'in AGI'sinde kaldılar.

Şu anda Temple Üniversitesi'nde ders veren Wang, tartışmayı çok az hatırladığını, ancak bazı alternatifler önermiş olabileceğini söylüyor. Daha da önemlisi, bu katılımcıların 2002 civarında AGI olarak adlandırdığı şeyin "temelde orijinal yapay zekâ" olduğunu söylüyor. Dartmouth kurucuları, zekâyı insanlarla aynı genişlikte ifade edebilecek makineler öngörmüşlerdi. "Yeni bir etikete ihtiyacımız vardı çünkü tek etiketin yaygın kullanımı değişmişti," diyor.

Zar atılmıştı. Legg, "Hepimiz bazı çevrimiçi forumlarda bu AGI ifadesini kullanmaya başladık," diyor. (Bunu her zaman kullanmıyordu: "Doktora tezimde AGI'den hiç bahsetmedim çünkü çok tartışmalı olacağını düşündüm," diyor.) Goerztel'in Yapay Genel Zeka adlı kitabı on yılın ortalarına kadar çıkmadı, ancak o zamana kadar terim popülerlik kazanmıştı ve bu isimde bir dergi ve konferans vardı.

Gubrud, AGI'yi isimlendirmede pay sahibi olmayı başardı. 2000'lerin ortalarında, Gubrud, terimi popülerleştirenlerin dikkatini bu konuya çekti. Legg'in dediği gibi, "Biri ortaya çıkıp 'Bu terimi 97'de ben uydurdum' diyor ve biz de 'Sen kimsin?' diyoruz. Sonra, gerçekten de araştırdık ve bu terimin geçtiği bir makalesi vardı. Bu yüzden [icat etmek yerine] terimi adeta yeniden icat ettim." (Legg, elbette Google'ın DeepMind'ında kurucu ortak ve baş AGI bilim insanı.)

Gubrud, 2006'daki ikinci AGI konferansına katılmış ve Goertzel ile kısa bir süre görüşmüştü. Legg ile hiç tanışmamış olsa da, yıllar içinde ara sıra onunla çevrimiçi olarak, her zaman dostça bir şekilde etkileşim kurmuştu. Gubrud, kendi takip eksikliğinin onu resmin dışında bıraktığının farkında.

"İlk alıntının hakkını kabul edeceğim ve yapmadığım, belki de yapmam gereken birçok başka çalışma için de onlara teşekkür edeceğim; ama odak noktam bu değildi." diyor. "Benim endişem silahlanma yarışıydı. O makaleyi yazmamın asıl amacı bu konuda uyarıda bulunmaktı." Gubrud, bundan sonra pek üretken bir çalışma üretmedi; kariyeri geziciydi ve şimdi annesine bakmakla çok zaman geçiriyor; ancak otonom katil robotların ve benzeri şeylerin yasaklanmasını savunan bir dizi makaleye imza attı.

Gubrud, kendi statüsü ile AGI efendilerinin statüsü arasındaki uyumsuzluğu görmezden gelemiyor. "Dünyayı ele geçiriyor, kelimenin tam anlamıyla trilyonlarca dolar değerinde," diyor. "Ve ben değersiz bir doktora derecesine sahip, adı, parası ve işi olmayan 66 yaşında bir adamım." Ancak Gubrud'un bir mirası var. AGI'ye bir isim verdi. Tanımı hâlâ geçerli. Ve tehlikeleri hakkındaki uyarıları hâlâ dinlemeye değer.

Bu, Steven Levy'nin Backchannel bülteninin bir sayısıdır . Önceki bültenleri buradan okuyabilirsiniz.