Kurumsal Ana Hasta Endeksi Devrimi: Sağlık Veri Yönetiminin Geleceği

EMPI'ler entegrasyonu ve mimariyi basitleştirir, tekrarlanan çözüm yüklerini azaltır ve veri kalitesi hatlarını geliştirirken , sağlık bilgi değişimleri ve uygulamaları arasında ölçeklenebilir birlikte çalışabilirliği destekler.

Shegewi, "Hastalar için daha eksiksiz ve doğru kayıtlar sayesinde daha güvenli, daha koordineli bir bakım sağlanıyor, bu da ilaç hatalarını ortadan kaldırıyor ve gereksiz testleri azaltıyor" diyor.

Yapay Zeka Destekli Hasta Eşleştirme: Deterministik Algoritmaların Ötesinde

Forrester'da sağlık alanında kıdemli analist olan Shannon Germain Farraher, yapay zeka destekli eşleştirmenin, isim değişiklikleri, adres değişiklikleri ve tipografik hatalar gibi hasta verilerindeki karmaşık kalıpları analiz etmek için makine öğrenimi ve olasılıklı modeller kullandığını açıklıyor.

"Tam eşleşmelere dayanan kesin algoritmaların aksine, yapay zeka geçmiş eşleştirme kararlarından ders çıkarabilir ve yeni veri girişlerine uyum sağlayabilir" diyor.

Ayrıca hasta kimliği çözümlemesinde yanlış pozitif ve negatif sonuçları azaltmak için bağlamsal verileri (örneğin, sağlığın sosyal belirleyicileri ) ve doğal dil işlemeyi de içerir.

Bulut ve Şirket İçi Kurumsal Ana Hasta Endeksi: Dağıtım Stratejisi Hususları

Bulut tabanlı ve şirket içi EMPI arasında karar verirken ölçeklenebilirlik ve esneklik, maliyet ve bakım, veri güvenliği ve uyumluluk, entegrasyon ve gecikme gibi faktörler önemlidir.

NVIDIA'nın dijital sağlık alanında küresel iş geliştirme başkanı Trent Norris, "EMPI'nizin şirket içi sistemlerle veya eski yazılımlarla sıkı bir şekilde entegre olması gerekiyorsa, şirket içi bir dağıtım gecikmeyi azaltabilir ve entegrasyonu basitleştirebilir" diyor.

Bulut odaklı sağlık kuruluşları için bulut tabanlı bir EMPI, diğer bulut tabanlı hizmetlerle daha sorunsuz bir şekilde entegre olabilir.

"Bulut çözümleri genellikle kuruluşun büyümesiyle birlikte daha kolay ölçeklenir," diye ekliyor. "Hızlı bir büyüme veya dalgalanan iş yükleri bekliyorsanız, bulut daha uyumlu olabilir."

İLGİLİ: Sağlık iş yükleri için bulutun mu yoksa şirket içi ortamın mı daha iyi olduğunu belirleyin.

FHIR Uyumluluğu ve Kurumsal Ana Hasta Endeksi Entegrasyonu

Norris, bir EMPI'nin sağlık bilgi değişimi (HIE) Hızlı Sağlık Hizmetleri İş Birliği Kaynakları (FHIR) standardıyla uyumlu olması durumunda diğer FHIR tabanlı sistemlerle kolayca entegre olabileceğini açıklıyor.

"FHIR, veri alışverişini daha standart hale getiriyor ve birlikte çalışabilir hale getiriyor" diyor.

FHIR uyumluluğu, EMPI'nin diğer modern sağlık uygulamaları ve araçlarıyla "aynı dili konuşabilmesini" sağlayarak entegrasyon sorunlarını azaltır ve veri alışverişinin geleceğe hazırlanmasını sağlar.

Farraher, FHIR uyumlu bir EMPI'nin hasta kimlik verilerini gerçek zamanlı olarak EHR'ler, HIE'ler ve diğer platformlarla paylaşabileceğini, böylece birlikte çalışabilirliği artırabileceğini ve entegrasyon maliyetlerini azaltabileceğini açıklıyor.

"Ayrıca modüler geliştirmeyi de destekliyor ve kuruluşların ulusal ve küresel birlikte çalışabilirlik çerçeveleriyle uyumlu ölçeklenebilir kimlik çözümleri oluşturmasını sağlıyor" diyor.

Frost & Sullivan'da sağlık sektörü yapay zeka stratejisi kıdemli analisti Nitin Manocha, kuruluşların EMPI çözümünün başarısını belirlerken hem doğrudan hem de dolaylı ölçütlere bakmaları gerektiğini söylüyor.

Doğrudan ölçümler arasında, yineleme oranının azaltılması, hasta eşleştirmesinin doğruluğu, yüksek güvenilirlikli ve düşük güvenilirlikli eşleştirmelerin yüzdesi, personelin veri temizleme ve yinelemeyi kaldırmaya harcadığı zaman ve sistemler arası eşleştirme sayısı yer alır.

Dolaylı ölçümler, EMPI hasta bakım yolculuğunun etkisini inceler ve tekrarlanan prosedür/tedavilerde azalma, hasta kimlik hatası nedeniyle reddedilme oranında azalma ve toplum sağlığı girişimleri aracılığıyla hasta katılımının artması gibi ölçümleri içerir.

Manocha, "Kuruluşları EMPI çözümlerine yatırım yapmaya yönlendirmek için, tedarikçilerin son kullanıcılarla ve sektör ortaklarıyla ortaklık kurarak, EMPI uygulamasının başarısını belirlemek için önceden tanımlanmış bir dizi göstergeyi ölçen asgari verimlilik çerçevesi geliştirmeleri gerekiyor" diyor.

Kurumsal Ana Hasta Endeksi Uygulaması: Sağlık Veri Stratejinizi Oluşturma

Yönetişim, teknoloji ve iş akışı uyumunu bütünleştiren aşamalar, özellikle birlikte çalışabilirlik, analitik ve bakım koordinasyonu girişimleri açısından yol haritasının uzun vadeli başarısını garanti altına alır.

Shegewi, "Veri kalitesinin ve eşleştirme doğruluğunun mevcut durumunu değerlendiren bir değerlendirme aşamasıyla başlamalı, ardından tanımlanmış veri yönetimi rolleri ve kimlik politikaları içeren bir yönetişim çerçevesi oluşturulmalıdır" diyor.

Teknoloji yığınının seçiminde yapay zeka destekli yetenekler, FHIR uyumluluğu ve hibrit dağıtım modeli desteği sunan EMPI'lere öncelik verilmesi gerektiğini söylüyor.

"Aşamalı bir yol haritası genellikle değerlendirme, pilot uygulama, genişleme ve optimizasyonu kapsar, ayrıca sürekli geri bildirim ve denetim döngüleri içerir" diye ekliyor.

KEŞFEDİN: Sağlık kuruluşlarının başarıya ulaşmalarını sağlayacak yapay zeka veri yönetimi stratejilerine ihtiyaçları var.

Gelecek Trendler: Hasta Veri Yönetiminin Evrimi

Manocha, yapay zeka tabanlı çözümlerin norm haline geleceğini ve minimum insan müdahalesiyle tüm maçların güven puanlarını artırmaya odaklanılacağını söylüyor.

Kuruluşlar, farklı sistemlerdeki verileri entegre etmeye ve kamuya açık veritabanlarına erişerek referans eşleştirme modelleri uygulamaya çalıştıkça, kötü niyetli kişilerin verilere erişmesini önlemek için gelişmiş güvenlik ve gizlilik çözümlerine ihtiyaç duyulacaktır.

"Daha iyi kararlar almak için verileri hastayla entegre etme ve bağlama ihtiyacı da artacak," diyor. "Bulut tabanlı çözümler, altyapı maliyetini düşürürken daha fazla ölçeklenebilirlik, güvenlik ve verimlilik sağlayacak."

Pazarın birlikte çalışabilirlik standartlarını benimsemede olgunlaşmasıyla birlikte, kuruluşların daha hızlı yatırım getirisi elde etmesiyle EMPI çözümlerinin benimsenme ve uygulama oranının "önemli ölçüde artacağını" da ekliyor.