Yeni petrol veri değil, onu organize eden mimaridir.

Yıllardır bize "veri yeni petroldür" denildi. Bilginin artan gücünün yeni yeni fark edilmeye başlandığı bir dünyada bu ifade mantıklıydı. Ancak bugün, yapay zeka çağının ortasında, bu karşılaştırma yetersiz kalıyor. Veriye sahip olmak artık kendi başına bir avantaj değil; yalnızca bir başlangıç noktası. Asıl önemli olan, onu eyleme dönüştürülebilir bilgiye verimli, hızlı ve güvenli bir şekilde dönüştürebilmektir.

Bu bağlamda, birçok kişi "üretken yapay zeka", "temel modeller" veya "otonom araçlar" gibi terimleri sanki teknolojik gelişmişliğin eş anlamlılarıymış gibi kullanıyor. Ancak çoğu durumda bu kavramlar yüzeysel olarak kullanılıyor ve yapay zekanın üretimde tasarlanması, eğitilmesi ve devreye alınmasının gerçek etkilerinden kopuk bir şekilde kullanılıyor.

Yapay zekadan, bu tür mimarinin karmaşıklıklarını ele almadan, veri akışlarını ve işleme süreçlerini anlamadan, teknik ve organizasyonel sınırlamaları anlamadan bahsediyoruz. Anlatı bir yöne giderken, operasyonel gerçeklik başka bir yöne gidiyor.

NVIDIA CEO'su Jensen Huang'ın dediği gibi, "Yapay zeka sizi yerinize geçirmeyecek, ancak onu nasıl kullanacağını bilen biri muhtemelen geçirecektir." Bu ifade, işletmeler, yatırım fonları ve çeşitli sektörler için de aynı şekilde geçerlidir. En çok ilerleyecek olan, en fazla bilgiye sahip olan değil, onu akıllıca kullanacak doğru mimariye sahip olandır.

Yapay zeka sihirle ortaya çıkmaz. Hesaplama, elektrik enerjisi, teknik yetenek ve algoritmik mimari açısından yoğun bir yapıya sahiptir. "Veri Merkezleri ve Enerji" başlıklı yazımızda, yapay zekanın büyümesinin yüksek tüketimli dağıtık yükler için hazırlanmış bir elektrik şebekesi gerektirdiğini ele alıyoruz. "Akıllı Sermaye" başlıklı yazımızda ise, değerin söylemde değil, görünmez temellerde olduğunu vurguluyoruz: GPU'lar, mimariler ve iyi eğitilmiş işletme modelleri.

Gerçekten rekabetçi şirketler artık yalnızca pazar payı için değil, bilgi işlem gücü ve öğrenme verimliliği için de rekabet ediyor. Bu bağlamda, kendi mimarilerini tasarlayanlar hız, hassasiyet ve teknolojik egemenlik kazanıyor. Sadece genel hizmetleri kullananlar ise başkalarının ilerlemesi ve kurallarıyla sınırlı kalıyor.

Bu yeni ekonomide kıt olan bilgi değil, onu anlamlı bir şekilde işleyebilen yapılardır. Ve bu, bir API veya bir yapay zeka modeline yüzeysel erişimle elde edilemez. Tescilli tasarım, sistemler arası uyumluluk, ayrıntılı izleme ve sürekli (insan) öğrenmeyle elde edilebilir.

Çünkü yapay zeka çağında önemli olan onu konuşmak değil, özellikle onu nasıl inşa edeceğini bilmektir.

Ve dönüşüm geçiren her sektörde olduğu gibi, kazanan en çok vaatte bulunan değil, en iyi uygulamayı gerçekleştirebilendir.