Yapay zeka, yeni akademik yılda okulları teste tabi tutuyor

Okullar, kullanım kılavuzu olmadan yapay zeka çağına girdi . Sadece iki derste, ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçları veya İkizler Öğretmen ve öğrencilerin günlük rutinlerinin bir parçası haline geldiler ve tartışma artık kullanılıp kullanılmayacakları değil, nasıl kullanılacakları üzerine. Halihazırda uygulanmakta olan Avrupa düzenleyici çerçevesi, sınırlar koymaya başlıyor; AB Yapay Zeka Yasası, okullara erişimi belirleyen, öğrenmeyi değerlendiren veya sınavlara gözetmenlik yapan yapay zeka sistemlerini "yüksek riskli" olarak sınıflandırıyor. UNESCO gibi kuruluşlar ise teknolojinin yalnızca öğrenme çıktılarını iyileştirdiği ve her ikisi için de net güvenceler sağladığı durumlarda kullanılması gerektiğini savunuyor.

İspanya'da Eğitim Bakanlığı, öğretimde dijital yeterlilik çerçevesini güncelledi ve öğretmen eğitimi, şeffaflık ve veri korumasına odaklanan, sınıflarda üretken yapay zekâ kullanımına yönelik özel bir kılavuz yayınladı. Aynı zamanda Kongre, dijital ortamlarda küçüklerin korunmasına yönelik bir yasa tasarısını görüşüyor. Bu yasa, diğer önlemlerin yanı sıra, okulların cep telefonu kullanımını düzenlemesini ve sağlıklı ekran alışkanlıkları konusunda eğitimi güçlendirmesini de içeriyor. Bu sadece teknik bir tartışma değil: halk sağlığı, eşitlik ve eğitim kalitesiyle ilgili.

Sınıfta yeni olanaklar

Google'ın Öğrenme Mühendisliği Başkan Yardımcısı Maureen Heymans'a göre, yapay zekanın sunduğu pedagojik olanaklar, öğrenmeyi "daha ilgi çekici, etkili ve kişisel hale getirmeyi, öğrencilerin yapay zekayı yalnızca görevleri tamamlamak için bir araç olarak değil, meraklarını keşfetmenin bir aracı olarak kullanmalarını sağlamayı" amaçlıyor. Bu, Google'ın üretken yapay zeka sistemi Gemini'de görülebilen bir hedef. Gemini'nin " Rehberli Öğrenme " modu, kullanıcı tarafından etkinleştirildiğinde öğrenciyle etkileşimin doğasını değiştiriyor: Kendini kapalı bir cevap vermekle sınırlamak yerine, takip soruları soruyor, öğrenciden bir sonuca nasıl ulaştığını açıklamasını istiyor, ara adımlar öneriyor ve öğrendiklerinin diğer bağlamlara aktarılıp aktarılmadığını test etmek için benzer problemler ortaya koyuyor.

"Bu modda amaç farklı: Bu sadece bir yanıt değil, aynı zamanda bir öğrenme deneyimi," diye açıklıyor Google'ın İber Yarımadası, Orta Doğu ve Afrika Eğitim Direktörü Marc Sanz. Amaç, öğrencileri yapay zekayı hızlı yanıtlar sunan bir araç olarak kullanmaktan, daha derin bir anlayış düzeyine ulaşmalarını kolaylaştıran bir araca dönüştürmelerini sağlamak. Ve her zaman aynı temel fikirle: yapay zekanın kullanımı ayrım gözetmeksizin değil, her öğretmenin pedagojik hedeflerine göre tanımlanması gerektiği. Dahası, Gemini sınavlara hazırlanırken öğrenci notlarından sınavlar oluşturabilir, yorumlar, açıklamalar ve hatta entegre görsel yardımcılar sunabilir.

Bu araçların yaşa göre kademeli olarak tanıtılması da bir diğer önemli husustur. Wilcowski, okul öncesi ve ilkokulda "her zaman bir yetişkinle iş birliği içinde yapılması gerektiğini", çünkü küçük öğrencilerin henüz tepkileri değerlendirmek için gereken kritik olgunluğa sahip olmadıklarını belirtiyor. Ve ancak okuma, yazma veya matematikte temel becerileri edindiklerinde (tavsiyelerine göre 13 yaşından itibaren), yapay zekanın öğrenmeyi genişletmek veya pekiştirmek için özerk bir destek haline gelmesi mantıklıdır.

Avantajlar ve önlemler

Gemini'nin deneyimi, daha acil bir fırsatı da gözler önüne seriyor: Zamanı, daha anlamlı ve alakalı görevler için geri kazanmak. Education Endowment Foundation'ın bazı İngiliz okullarında yaptığı yakın tarihli bir çalışma, en iyi uygulamalara dair bir rehber eşliğinde üretken yapay zekâ kullanan ortaokul öğretmenlerinin planlamaya harcanan zamanı %31 oranında azalttığını gösterdi. Dolayısıyla, mesele öğretmenlerin yerini doldurmak değil, daha alakalı ve verimli eğitim etkileşimleri için zaman ayırmak.

Öte yandan, zaman tasarrufu, daha önce birçok kez dile getirilen en büyük güçlerinden biri olan öğretimin kişiselleştirilmesiyle birleşiyor. Zira yapay zekâ, eğitim materyallerinin her öğrencinin seviyesine ve hızına, ayrıca farklı öğrenme stilleri ve yollarına uyarlanmasına olanak tanıyor. "Öğrencilerin hatalarını hemen düzeltmelerine yardımcı olan anında ve ayrıntılı geri bildirim sağlıyor; davranış kalıplarını tespit ediyor ve çok çeşitli dinamik ve etkileşimli materyaller oluşturabiliyor" diye açıklıyor The Valley CEO'su Juan Luis Moreno.

Avantajları çok sayıda kullanıcıyı heyecanlandırsa da, gerçek şu ki önlemler de gerektiriyor. Moreno, "Yapay zekâ, doğru kullanılmadığı takdirde eşitsizlikleri artırabilir. Tüm öğrenciler aynı yerden başlamaz; disleksi veya DEHB [dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu] gibi öğrenme güçlüğü çeken bir öğrenci ihtiyaçlarına uymayan öneriler alabilirken, bu engelleri olmayan bir öğrenci daha hızlı ilerleyebilir (...). Öğretmen yorumlar ve düzeltmeler yapar ve sistem farklı stiller ve hızlar için alternatifler sunmalıdır," diye uyarıyor. Moreno için kişiselleştirme bir amaç değil, bir araçtır: Daha az kaynakla başlayanlar için kaynak yoksa, dijital uçurum daha da derinleşecektir.

Daha insani boyutun ise yeri doldurulamaz olduğunu unutmamalıyız: Moreno, "Gerçek değer, öğretmenin ilham verme, motive etme ve nasıl düşünüleceğini öğretme becerisinde yatmaktadır," diye hatırlatıyor. Bu nedenle, yapay zekanın teknolojik bir kısayol değil, stratejik bir müttefik olarak görülmesi gerektiğinde ısrar ediyor. Google Pedagoji Direktörü Julia Wilcowski de bu fikri paylaşıyor: "Öğrenmenin özünde insani bir süreç olduğunu biliyoruz. Bu bağlantıyı değiştirmeyi hedeflemiyoruz, ancak en iyi insan kaynakları mevcut olmadığında yapay zekanın bazı boşlukları doldurmaya yardımcı olabileceğine inanıyoruz."

Bu yaklaşım, öğretmenlerin kullanım için net yönergeler oluşturmada aktif bir rol üstlenmesi anlamına da geliyor. Wilcowski, bazı öğretmenlerin bir projenin hangi aşamalarında (örneğin, ilk fikirlerin oluşturulması veya bir taslağın revize edilmesi) yapay zekânın kullanımına izin verip hangilerinde izin vermediğini zaten tanımladığını belirtiyor: "Bu yönergeleri oluşturması gerekenler öğretmenlerdir, çünkü inovasyon makinelere yetki devretmek değil, teknolojinin öğrenme sürecine eşlik etmesi için görevleri yeniden tasarlamaktır ."

Aynı zamanda, bu araçların yaygınlaşması, hiper bağlantı çağında öğrenmenin ne anlama geldiğinin yeniden tanımlanmasını gerektiriyor: "Bir bakıma hepimiz dijital cahiliz... teknoloji, evrimleştiği hızla hayatımıza dahil oluyor ve biz de onu nasıl kullanacağımızı öğreniyoruz. Sosyal medyanın ortaya çıkışında durum böyleydi ve kimse bize nasıl yönetileceğini öğretmedi, aynı şey bugün yapay zeka için de geçerli," diye düşünüyor dijital refah uzmanı Jordi Cirach. Bu durum, kaçınılmaz olarak öğrencilere teknolojinin eleştirel ve bilinçli kullanımı konusunda eğitim verilmesini gerektiriyor.

Yapay zekanın eğitimsel kullanımındaki zorluklar

Cirach'ın vurguladığı risklerden biri, aşırı ekran süresinin neden olduğu dikkat, hafıza ve dinlenme kaybıdır. Bu sorunu çözmek için önerisi basit ve etkili: "Teknoloji kullanımına net sınırlar koyun, öğrencilerin ekran süresini daha iyi yönetmelerine yardımcı olacak rutinler oluşturun ve ders saatlerini el yazısı, özet yazma, kavram haritaları oluşturma gibi konsantrasyonu ve yaratıcılığı teşvik eden analog etkinliklere ayırın (...). Ayrıca, internetten veya yapay zeka aracılığıyla öğrendiklerini sorgulamaları için onlara yansıtıcı değerlendirmeyi öğretmek de önemlidir." Akılda tutulması gereken bir nokta da şudur: İnovasyon aynı zamanda cihazı ne zaman açmamanız gerektiğini de bilmek anlamına gelir.

Sınıfın ötesinde, yapısal zorluklar artıyor ve değerlendirme en hassas konulardan biri haline geliyor: Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası, öğrenmeyi ölçen veya sınavları denetleyen sistemleri "yüksek riskli" olarak tanımladığından, bu durum insan denetiminin ve süreç izlenebilirliğinin güçlendirilmesini gerektirecektir. Akademik dürüstlük de bir endişe kaynağıdır, çünkü yapay zeka tarafından üretilen metin algılayıcılar sıklıkla başarısız olur ve belirli öğrencilere karşı ayrımcılık yapabilir. Daha önce de belirtildiği gibi, çözüm, ödevleri yeniden değerlendirerek sürece daha fazla ağırlık vermek ve bu araçların net etik sınırlar içinde nasıl alıntılanacağını ve kullanılacağını öğretmek olabilir.

Gizlilik ve küçüklerin korunması da bir diğer kırmızı çizgi. İspanyol Veri Koruma Ajansı, özellikle öğrenciler söz konusu olduğunda riskleri değerlendirme ve veri kullanımını en aza indirme konusunda ısrarcı. Şu anda taslak aşamasında olan yeni yasa ise, aileler ve okullar için özel önlemlerle bu standartları güçlendirmeyi amaçlıyor.

Dolayısıyla, bu durumdan ortaya çıkan tablo, anlık bir devrim değil, sürekli öğretmen eğitimi, yeni görevler, ailelerle şeffaflık, açık kullanım kuralları ve analog ve dijital ortamların bilinçli bir şekilde birleştirilmesi gibi çeşitli temel unsurlarla desteklenmesi gereken sürdürülebilir bir dönüşümdür. Bu koşullar altında yapay zekâ, vaadini yerine getirebilir: rutin zamandan tasarruf, kaynaştırmanın kapılarını açma ve öğretmenleri ilgi odağı haline getirme. Moreno, "Bunu başarırsak, gerçek bir eğitim devrimine tanık olacağız," diye sözlerini tamamlıyor.