Yapay zeka, çılgın enerji ihtiyacını azaltmayı hedefliyor

AFP

La Jornada Gazetesi, Çarşamba, 16 Temmuz 2025, s. 6

New York. Yeni soğutma teknikleri, daha güçlü çipler ve programlamadaki ilerlemeler sayesinde, yapay zeka (YZ) sektörü, çılgın bir büyüme ortamında enerji tüketimini sınırlamaya çalışıyor.

Yapay zeka altyapısı, Uluslararası Enerji Ajansı'na (IEA) göre 2030 yılına kadar küresel elektrik ihtiyacının yüzde 3'ünü karşılayacak olan veri merkezlerine dayanıyor. Bu oran, mevcut oranın iki katı.

ABD Başkanı Donald Trump, yapay zekaya olan artan talebi karşılamak amacıyla 92 milyar dolarlık altyapı geliştirme ve enerji üretim anlaşmaları açıkladı.

Trump, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde düzenlenen Pensilvanya Enerji ve İnovasyon Zirvesi'ne katıldı ve mesajının büyük bir kısmı küresel yapay zeka yarışında Çin'i yenmeye odaklandı.

Trump etkinlikte , "Bugünkü taahhütler, geleceğin tam burada Pensilvanya'da, tam burada Pittsburgh'da ve söylemeliyim ki tam burada Amerika Birleşik Devletleri'nde yaratılacağını garanti ediyor" dedi.

Danışmanlık şirketi McKinsey, yapay zeka kullanımındaki büyük artışla başa çıkabilmek için yeterli sayıda merkez inşa etme yarışından bahsediyor ve zayıf zamanların geldiği konusunda uyarıyor.

Michigan Üniversitesi'nden doçent Mosharaf Chowdhury, sorunun çözümü için birkaç yol olduğunu söyledi.

Bunlardan biri, yapay zeka devlerinin de takip ettiği daha fazla enerji kaynağı yaratmak ; diğeri ise elektrik talebini eşdeğer kapasiteye düşürmek , diye açıkladı.

Su soğutma

Profesöre göre akıllı çözümler , yapay zeka zincirinin fiziksel ekipmanlardan algoritmalara kadar her seviyesinde bulunabiliyor.

Danışmanlık şirketi Arup'tan Gareth Williams'a göre, günümüzde bir veri merkezini sürdürmek için gereken enerji, sunucuların tükettiğinin yüzde 10'una denk geliyor. Bu oran 20 yıl önce yüzde 100'dü.

Bu azalmanın, sıvıları doğrudan sunucuların iç kısmında dolaştıran geleneksel havalandırma yerine sıvı veya su soğutmanın yaygın olarak kullanılmasına bağlanabileceği belirtiliyor.

Williams, tüm büyük oyuncuların su soğutmayı kullanmayı düşündüğünü , çünkü bunu yapmamanın bir seçeneği olmadığı bir noktada olduklarını söyledi.

Nvidia'nın yeni yongaları, bir dizi sunucunun güç tüketimini 20 yıl öncesine göre 100 kattan fazla artırdı.

Williams, bunun sonucunda sıvının eskisinden çok daha yüksek sıcaklıklara ulaşabileceğini, ancak paradoksal olarak, sıcaklık farkı göz önüne alındığında dışarıdaki hava ile temas ettiğinde soğumanın daha kolay olduğunu söyledi.

Amazon, temmuz ayının başlarında, başlangıç mimarisine entegre edilmesine gerek kalmadan bir veri merkezine kurulabilen IRHX adlı yeni bir sıvı soğutma sistemini tanıttı.

McKinsey'den Pankaj Sachdeva'ya göre bir diğer gelişme ise veri merkezlerinin artık yapay zekanın merkez genelinde değil, çok küçük alanlarda sıcaklıkları izleyebileceği ve su ile elektrik tüketimini önceden optimize edebileceği sensörlerle donatılmış olması.

Mosharaf Chowdhury'nin laboratuvarı, her çipin çalışması için ne kadar elektriğe ihtiyaç duyduğunu doğru bir şekilde değerlendiren algoritmalar geliştirdi ve potansiyel tasarruf oranının yüzde 20 ila 30 arasında olduğunu tespit etti.

Aynı şekilde mikroişlemcilerin kendisinde de ilerlemeler kaydedildi.

Sachdeva , yarı iletken seviyesindeki her nesil çip ve GPU (grafik işlem birimi) tasarımıyla birlikte daha fazla güç verimliliği elde etmeye başladıklarını hatırlattı.

Indiana'daki Purdue Üniversitesi'nde profesör olan Yi Ding liderliğindeki ekip, AFP'ye yaptığı açıklamada, en güçlü yapay zeka çiplerinin, GPU'ların veya grafik kartlarının ömrünü, performanstan ödün vermeden uzatmanın mümkün olduğunu gösterdiğini söyledi.

DeepSeek, Ocak ayında daha az güçlü GPU'larla geliştirilmiş olmasına rağmen, ABD'deki büyük oyuncularla aynı performansı gösteren R1 jeneratif AI modelini tanıttı.

Çinli şirketin mühendisleri, grafik kartlarını daha hassas bir şekilde programlayarak bunu başardılar. Ayrıca, modelde daha önce olmazsa olmaz kabul edilen bir eğitim aşamasını da neredeyse atladılar.

Ancak Ding, tüm bu teknolojik gelişmelere rağmen Jevons paradoksu adı verilen bir durum nedeniyle enerji tüketimini azaltmanın bir yolu olmadığını kaydetti.

Carolina Gómez Mena

La Jornada Gazetesi, Çarşamba, 16 Temmuz 2025, s. 6

Outsigh platformunun Bölge Satış Direktörü Diego García de Paredes, lazer ışığı kullanan uzaktan algılama sistemi olan 3D Lidar teknolojisinin havalimanlarının işleyişini optimize edebildiğini belirterek, bu mekansal yapay zeka aracını Fransa, ABD, İspanya, Roma, Kıbrıs ve Singapur'daki havalimanlarında insan akışını ölçmek için test ettiklerini söyledi.

Üçüncü Nesil Yolcu Takibi: Terminal Optimizasyonu konferansında konuşan girişimci, kullanıcıların mahremiyetini ihlal etmeden, check-in, bagaj teslimi, terminallerdeki mağazalara erişim veya bu alanlarda taksiye binme için kuyrukta geçirdikleri sürenin ölçülebileceğini ve böylece örneğin bu beklemeleri azaltmak veya darboğazları ortadan kaldırmak için önlemler alınabileceğini savundu.

Tüm bunlar sadece verilen hizmeti iyileştirmekle kalmayıp, yolcu akışına göre ne kadar temizlik personeli gerektiğini bilmek gibi çeşitli alanlarda havalimanları için tasarruf da sağlayabilir.

Yönetici, 3D Lidar teknolojisinin kullanımıyla, yolcu akışının kaldırımdan biniş kapısına kadar doğru ve anonim olarak izlenmesinin mümkün olduğunu, böylece terminal operasyonlarının optimize edilebileceğini, bekleme sürelerinin azaltılabileceğini ve yolcu deneyiminin iyileştirilebileceğini belirtti.

García Paredes, altı yıl önce Outsigh'ı "Lidar teknolojisinin otonom araçların veya iPhone'ların çok ötesine geçebileceği vizyonuyla" kurduklarını açıkladı: "Birçok yarışmayı kazandık ve havacılık pazarında tanındık, bazı inovasyon projelerini kazandık."

Guadalajara Havalimanı'nda bir pilot uygulama gerçekleştirdiklerini ve ilgilendiklerini, birkaç hafta içinde Latin Amerika'daki bir havalimanında ilk işlevsel uygulamayı hayata geçireceklerini belirtti. Hangi havalimanı olacağı konusunda ise bilgi vermedi.

Lidar, etrafını taramak için ışık darbeleri yayar ve farklı sektörlerde kullanılır, ancak havaalanlarını üç boyutlu, gerçek zamanlı olarak tarayarak mekansal bilgi sağlama olasılığını gördük .

Bu teknoloji aynı zamanda havalimanı güvenliğinin iyileştirilmesine ve genel olarak mağaza ve restoranların satışlarının artmasına da katkıda bulunabilir, çünkü yolcular kuyruklarda daha az zaman geçirdikçe, bu alanları ziyaret etmek için daha fazla zamanları olur. Tüm bu veriler , temizliğin şu anda manuel mi yoksa gelecekte robotlar tarafından mı otomatikleştirileceğini belirlemek için ticari, insan kaynakları ve bakım seviyelerinde kullanılabilir, diye öngördü. Kısacası, birçok departman bunu kullanacak.

▲ Meksika, Japonya'nın Nagoya kentinde düzenlenen FIRST Robotics Dünya Şampiyonası'nda ikinci şampiyonluğunu kazandıktan sonra eğitim teknolojisinde uluslararası lider konumunu bir kez daha pekiştirdi. Prepa Tec Kampüsü San Luis Potosí öğrencilerinden oluşan LamBot 3478 takımı, dünyanın en zorlu öğrenci yarışmalarından birinde şampiyonluk kazanmalarını sağlayan stratejik bir ittifaka öncülük etti. Fotoğraf Facebook'tan alınmıştır.

La Jornada Gazetesi, Çarşamba, 16 Temmuz 2025, s. 6