'Yapay zekanın etkileri doğal olarak kapsayıcılığa veya eşitliğe doğru yönelmeyecek'

Yapay zekâ (YZ), endüstrileri kökten değiştirme, ekonomileri dönüştürme ve yaşamları iyileştirme potansiyeli nedeniyle genellikle insan inovasyonunun bir sonraki zirvesi olarak sunulur . Peki, gerçekten herkese fayda sağlayacak mı, yoksa mevcut eşitsizlikleri daha da mı derinleştirecek?

Cevap, teknolojinin nasıl geliştirildiğine, dağıtıldığına ve yönetildiğine bağlıdır. Kesin bir müdahale olmazsa, yapay zekanın potansiyeli, kârı insanlardan üstün tutanlar tarafından sınırlı faydalar için kullanılacaktır.

Yapay zeka geliştirme maliyetinin ümit verici olması umut verici. OpenAI'nin GPT-4 eğitimi 100 milyon dolara mal olurken, Çinli girişim DeepSeek'in benzer modeli bunun çok daha azına mal oldu. Bu eğilim, genellikle önceki yapay zeka yenilikleri için gereken büyük finansal kaynaklardan yoksun olan ve yakında bu teknolojilere daha uygun fiyatlarla erişip kullanabilecek gelişmekte olan ülkeler için umut verici sonuçlar doğuruyor. Bugün vereceğimiz kararlar, yapay zekanın bir kapsayıcılık mı yoksa dışlayıcılık mı aracı olacağını belirleyecek.

Bu teknolojinin insanlığa hizmet etmesini sağlamak için teşviklere odaklanmalıyız. Günümüzde yapay zekâ gelişimi büyük ölçüde piyasa güçleri tarafından belirleniyor ve otomasyona ve kişisel verilerin paraya dönüştürülmesine aşırı odaklanılıyor . Yapay zekâ teknolojilerinde öncü birkaç ülke, emeğin yerini alan ve eşitsizliği artıran uygulamalara milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Daha da kötüsü, kamu sübvansiyonları genellikle doğrudan ve dolaylı sosyal etkileri yeterince dikkate alınmadan, verimliliği hedef alarak teknik değerlere odaklanıyor.

İşler ortadan kalktığında ekonomik, sosyal ve politik istikrarsızlık ortaya çıkma eğilimindedir. Ancak kamu kaynakları otomasyona akmaya devam etmektedir. Hükümetler, eğitim ve sağlık sonuçlarını iyileştirmek ve iklim değişikliğiyle mücadele etmek gibi toplumsal ihtiyaçları karşılamak için yapay zekayı teşvik edecek teşvikleri yeniden düzenlemelidir.

Yapay zeka, insan çalışanlarının yerini almamalı, onları geliştirmeli. Yaşlanan nüfus, bazı ülkelerde önemli bir zorluk teşkil ediyor. Ev robotları yaşlanan nüfusun bazı sorunlarının çözümüne yardımcı olabilirken, mevcut geliştirme sınırı, güvenlik ve rahatlık, günlük yaşam desteği veya kronik hastalık yönetimine odaklanan işlevler yerine, dış mekanlarda dinamik performans (koşma, zıplama veya engelden kaçınma) gibi önceliklere odaklanıyor.

Bu görev, 2024 yılında 131,5 milyar doları girişimlere aktaran ve büyük ölçüde genel yapay zeka gibi abartılı ve spekülatif teknolojileri takip eden girişim sermayesine bırakılamaz. Daha hedef odaklı modeller tıbbi teşhisleri iyileştirebilir, radyologlara yardımcı olabilir, doğal afetleri öngörebilir ve çok daha fazlasını yapabilir. Yatırımları topluma doğrudan fayda sağlayan çözümlere yönlendirmek, yapay zeka gelişimini hissedar değeri yerine kolektif ilerlemeyle uyumlu tutmak için çok önemlidir.

Gelişmiş ve gelişmekte olan ekonomiler arasındaki uçurumu daraltmak da gereklidir . Yapay zekânın dönüştürücü potansiyeli, yetersiz altyapı, sınırlı yetenekler ve kıt kaynakların benimsenmesini engellediği düşük ve orta gelirli ülkelerde büyük ölçüde kullanılmamaktadır. Bu teknolojik uçurum giderilmezse, küresel eşitsizlikler daha da derinleşecektir.

Yapay zekanın sağlık hizmetleri için neler yapabileceğini bir düşünün. Kişiselleştirilmiş tıbba erişimi genişletebilir, kaynakları kısıtlı ortamlardaki hastalara daha etkili ve daha az yan etkiye sahip, kişiye özel tedaviler sunabilir. Teşhise yardımcı olarak doktorların hastalıkları daha erken ve daha doğru bir şekilde tespit etmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, yetersiz hizmet alan bölgelerdeki sağlık çalışanlarını eğitmek için uyarlanabilir öğrenme ve gerçek zamanlı geri bildirim kullanarak tıp eğitimini iyileştirebilir.

Daha geniş bir açıdan bakıldığında, yapay zekâ destekli uyarlanabilir öğrenme sistemleri, bireysel ihtiyaçları karşılamak ve bilgi eksikliklerini gidermek için eğitim içeriğini kişiselleştiriyor . Yapay zekâ destekli özel ders sistemleri, etkileşimi artıran ve sonuçları iyileştiren kişiselleştirilmiş eğitim sunuyor. Yeni bir dil öğrenmeyi ve yeni beceriler edinmeyi büyük ölçüde kolaylaştırarak, bu teknoloji özellikle marjinal topluluklar için ekonomik fırsatların büyük ölçüde genişlemesine yol açabilir.

Kullanım alanları sağlık ve eğitimle sınırlı değil. Oxford Üniversitesi'nin Kapsayıcı Dijital Modeli, özellikle kadınlar ve gençler olmak üzere ötekileştirilmiş grupların dijital becerilerle donatılmasının, onların küresel dijital ekonomiye katılımını sağlayarak gelir eşitsizliklerini azalttığını gösteriyor.

Ancak bu faydaların ortaya çıkarılması için küresel iş birliği hayati önem taşıyor. Yapay zekâ, kolektif olarak ele alınmalı; örneğin, gelişmekte olan ülkelerin koşullarına ve ihtiyaçlarına özel çözümler üretmek için Güney-Güney girişimleri aracılığıyla. Düşük ve orta gelirli ülkeler, ortaklıkları ve bilgi paylaşımını teşvik ederek teknoloji açığını kapatabilir ve yapay zekânın baskın oyuncuların ötesinde çok çeşitli paydaşlara hizmet etmesini sağlayabilir.

Bir de güvenlik ve etik kullanım meselesi var. Bu konuların küresel ölçekte ele alınması gerekiyor. Güçlü etik çerçeveler olmadan, yapay zekâ kitlesel gözetlemeden yanlış bilgi yaymaya kadar zararlı amaçlar için kullanılabilir ve zaten kullanılmıştır.

Uluslararası toplumun, yapay zekânın tutarlı ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için ortak ilkeler üzerinde anlaşması gerekecektir. Birleşmiş Milletler, Bilim ve Teknoloji Kalkınma Komisyonu gibi kapsayıcı platformlar aracılığıyla küresel düzenlemelerin şekillenmesine yardımcı olabilir. Temel öncelikler arasında şeffaflık (yapay zekâ karar alma süreçlerinin anlaşılır ve açıklanabilir olmasını sağlamak), veri egemenliği (bireylerin ve ülkelerin kendi verileri üzerindeki kontrolünü korumak), zarar önleme (insan haklarını zedeleyen uygulamaları yasaklamak) ve eşit erişim yer almalıdır. Dijital altyapı ve becerilerin geliştirilmesine yönelik çok taraflı girişimler, hiçbir ülkenin geride kalmamasını sağlamaya yardımcı olabilir.

Bu sadece politika yapıcıların ve özel sektörün sorunu değil. Tarih boyunca dönüştürücü değişim genellikle tabandan yukarıya doğru başlamıştır. Kadınların oy hakkı, sivil haklar hareketi ve iklim aktivizmi, değişim için güçlü güçlere dönüşen tabandan gelen çabalarla başladı. Yapay zekayı doğru yöne yönlendirmek için de benzer bir harekete ihtiyaç var. Aktivistler, denetimsiz yapay zekanın risklerini vurgulayabilir ve hükümetlere ve şirketlere insan merkezli inovasyona öncelik vermeleri için baskı yapabilirler.

Yapay zekanın sosyal, ekonomik ve politik etkileri doğal olarak kapsayıcılık veya eşitliğe yönelmeyecektir. Hükümetler, teşvikleri insan potansiyelini artıran inovasyona yönlendirmelidir. Küresel kuruluşlar, insan haklarını ve veri egemenliğini korumak için etik çerçeveler oluşturmalıdır. Sivil toplum ise siyasi ve iş dünyası liderlerini sorumlu tutmalıdır.

Bugün verilecek kararlar, yapay zekanın dünyanın zenginleri ile yoksulları arasında bir köprü mü yoksa uçurum mu olacağını belirleyecek. Uluslararası iş birliği, etik yönetim ve kamuoyu baskısı, doğru kararlar almamızı sağlayabilir.

SHAMIKA SIRIMANNE (*) VE XIAOLAN FU (**)

(*) BM Genel Sekreteri'nin Ticaret ve Kalkınma Kıdemli Danışmanı.

(**) Teknoloji ve Yönetim Geliştirme Merkezi Kurucu Direktörü ve Oxford Üniversitesi Teknoloji ve Uluslararası Kalkınma Profesörü.