Они задали искусственному интеллекту математический вопрос, которому 2400 лет.

В исследовании использовалась задача об удвоении квадрата, впервые описанная греческим философом Платоном. Эта классическая задача заключается в том, чтобы научить кого-то удваивать площадь квадрата. Те, кто не обладает математическими знаниями, часто получают неверный результат, удваивая каждую сторону. Платон, однако, верно объяснил, что при правильном подходе стороны нового квадрата должны быть равны диагонали исходного.

Исследователи ожидали, что ChatGPT воспроизведёт уже имеющиеся знания об известном решении. Но вместо этого чат-бот применил подход, основанный на обучении, подобно студенту или учёному. «Сталкиваясь с новой проблемой, мы часто пробуем действовать, основываясь на своём прошлом опыте», — сказал доктор Надав Марко, приглашенный научный сотрудник Кембриджского университета. «В нашем эксперименте ChatGPT, похоже, действовал аналогично», — добавил он.

Исследователи обнаружили, что ChatGPT использует алгебраический подход, неизвестный во времена Платона. Этот метод давал лишь приближённое решение, но когда исследователи заметили, что он не может найти «элегантный и точный» ответ, ChatGPT предложил геометрическую альтернативу.

«Если бы он использовал только свою память, он почти наверняка прибегнул бы к классическому решению — построению нового квадрата по диагонали первого квадрата», — сказал Андреас Стилианидес, профессор математического образования в Кембридже, добавив, что чат-бот, по-видимому, разработал свой собственный подход.

Результаты показывают, что генеративные модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, используют не только данные, но и «несистематические рассуждения» для решения задач. Исследователи отмечают, что правильные инструкции могут помочь этим моделям прийти к верному ответу, подобно человеку.

Исследование было опубликовано в Международном журнале математического образования в науке и технологиях под названием «Исследование природы математических знаний ChatGPT».