Он управляет самой дорогой компанией: генеральный директор Nvidia рассказал, какой отдел он хочет изучить

Дженсен Хуан, генеральный директор компании по производству чипов Nvidia, которая недавно обогнала Apple и на какое-то время стала самой дорогой компанией в мире, сказал, что если бы он сегодня был 22-летним студентом, он бы выбрал изучение физических наук, а не программного обеспечения.

На встрече с журналистами в Пекине, Китай, Хуангу задали вопрос: «Если бы вы были сегодняшним 22-летним выпускником Дженсеном Хуангом, на какой области вы бы сосредоточились с такими же амбициями?» Хуанг ответил:

«Сегодняшний 20-летний выпускник, младший Дженсен, вероятно, выбрал бы физические науки, а не программные науки».

Хуан также отметил, что окончил университет в возрасте 20 лет, причем на два года раньше.

ЧТО ТАКОЕ ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ?

Физические науки, упомянутые Хуаном, представляют собой обширную область науки, изучающую неживые системы, а не живые существа. Они охватывают такие дисциплины, как физика, химия, астрономия и науки о Земле.

В 1984 году Хуан получил диплом инженера-электрика в Университете штата Орегон, а в 1992 году — степень магистра в Стэнфордском университете. Примерно через год, в апреле 1993 года, он вместе с Крисом Малаховски и Кертисом Приемом основал компанию Nvidia в ресторане Denny's в Сан-Хосе.

Сегодня, под руководством Хуана, Nvidia стала одной из самых дорогих компаний в мире. На прошлой неделе её рыночная капитализация достигла нового рекорда, превысив 4 триллиона долларов.

Физический искусственный интеллект наступает

Хотя Хуан не стал подробно рассказывать о своем желании углубиться в физические науки, он уже давно обдумывает концепцию «физического искусственного интеллекта».

По данным CNBC, бизнесмен видит в этом «следующую волну» развития искусственного интеллекта.

Хуан классифицирует развитие искусственного интеллекта следующим образом:

- Восприятие ИИ:

Период, в течение которого машины приобретали навыки визуального распознавания, начавшийся с AlexNet примерно 12–14 лет назад. — Генеративный искусственный интеллект:

Развитие таких систем, как ChatGPT, которые могут понимать смысл информации и переводить ее на разные языки, в изображения и коды. - Рассуждение с помощью ИИ:

Эта активная фаза демонстрирует, что искусственный интеллект достиг уровня, на котором он способен анализировать проблемы и предлагать решения. Хуан называет системы, разработанные на этом этапе, «агентным ИИ».

- Следующий этап — физический искусственный интеллект:

По словам Хуанга, следующим этапом станет искусственный интеллект, который сможет понимать законы физики, трение и взаимосвязи действия и противодействия.

Например, эти системы смогут предсказывать, куда покатится мяч, предсказывать присутствие невидимого объекта, рассчитывать, как схватить объект, не повредив его, и предсказывать появление пешехода позади автомобиля.

Хуан резюмирует этот этап следующим образом:

«Когда вы берете физический ИИ и помещаете его в физический объект, вы получаете робототехнику».

ФАБРИК БУДУЩЕГО

Хуан заявил, что они строят новые заводы в Америке и что очень важно, чтобы эти объекты были полностью оснащены роботизированными системами.

«Заводы, которые мы построим в ближайшие 10 лет, будут в значительной степени роботизированы. Это даст нам возможность компенсировать серьёзную нехватку рабочей силы во всём мире», — заявил генеральный директор.