Кто в Китае не хочет процессоры Nvidia? Неожиданная реакция на действия США

• Власти уже несколько раз призывали IT-компании заменять чипы Nvidia отечественными аналогами.
• Однако китайские компании предпочитают американские решения и пытаются обойти запреты.
• Такое несоответствие, скорее всего, обусловлено различиями в целях правительства и ИТ-индустрии, общим знаменателем которых является Huawei.

Компании по обе стороны Тихого океана проявляют невероятную изобретательность, обходя правительственные ограничения. В прошлом году Nvidia представила процессор H20 специально для китайского рынка. Этот гигант в области полупроводникового ИИ стремился создать чип, который понравится китайским потребителям и при этом будет соответствовать ограничениям Вашингтона. Поэтому H20 менее мощный, чем процессоры семейства Blackwell, нынешний флагманский продукт компании.

Поначалу казалось, что обе цели достигнуты. Несмотря на ограниченную вычислительную мощность H20, китайские компании выстроились в очередь за его заказами. Однако администрация Дональда Трампа заблокировала экспорт H20 ​​в Китай в апреле 2025 года. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан, воспользовавшись своим новым положением фаворита президента из Кремниевой долины, сумел убедить президента Белого дома изменить своё решение.

Неясно, какие аргументы использовал Хуан и каковы расчёты президента Дональда Трампа. Вероятно, столкнувшись с разработкой изощрённых методов контрабанды ИИ-процессоров в Китай, Вашингтон пришёл к выводу, что борьба с ветряными мельницами бессмысленна и что лучше разрешить легальную продажу чипов с урезанными возможностями, одновременно получая финансовую выгоду. Ценой за изменение ограничений, вероятно, станет передача Nvidia правительству Китая 15% своей прибыли от продажи H2O .

Эта гипотеза подтверждается очевидным смещением центра тяжести американского давления на китайскую полупроводниковую промышленность, с одной стороны, посредством запрета на продажу передовых микросхем, а с другой – блокады экспорта оборудования для их производства. Эта стратегия была инициирована администрацией Байдена в рамках Закона о противодействии коррупции и предотвращению коррупции (CHIPS) и сопутствующих мер и продолжается администрацией Трампа.

Пекин воротит нос от американских чипсов

Радость Хуана была недолгой. В начале августа агентство Bloomberg сообщило, что Администрация киберпространства Китая — влиятельный орган, регулирующий цифровое пространство Китая — пригласила на встречу технологические компании, включая ByteDance, Alibaba, Tencent и Baidu, и «рекомендовала» им отказаться от чипов Nvidia, по крайней мере, в проектах, которые считаются важными для национальной безопасности. Позднее эту информацию подтвердил японский экономический сайт Nikkei Asia.

Но это ещё не всё. В середине сентября, как сообщается, Управление киберпространства Китая приказало технологическим компаниям прекратить испытания и заказать другой процессор Nvidia, RTX Pro 6000D. Этот графический процессор был модифицирован для приложений искусственного интеллекта. Bloomberg и Financial Times независимо друг от друга сообщили об этом.

Из Китая также начали поступать сообщения о предполагаемых бэкдорах — преднамеренных уязвимостях безопасности, встроенных в процессоры американской компании. Аналогичные обвинения в адрес Huawei выдвигаются уже много лет. Nvidia, как и китайский конгломерат, категорически их отрицает.

Однако ситуация представляется более сложной. Формального запрета нет, хотя в китайской политической системе «рекомендация» и «запрет» часто являются синонимами. Однако, по данным Forbes, RTX Pro 6000D, новинка в линейке Nvidia, не завоевала популярность у китайских пользователей. Процессор стоит дороже и обладает более низкой производительностью, чем видеокарты Nvidia RTX5090, экспорт которых в Китай запрещён. Такую версию событий представило Министерство иностранных дел Китая. Возникает вопрос: если результаты испытаний действительно оказались неудовлетворительными и китайские компании добровольно отменяют заказы, зачем правительство вмешивается?

Существуют также утверждения, что действия Пекина являются частью переговорной стратегии. Ограничивая доступ Nvidia на свой рынок, Китай стремится вынудить Вашингтон и Nvidia пойти на уступки, в частности, на разрешение экспортировать процессоры Blackwell.

Власти говорят: покупайте китайское!

Подобную тактику исключать не следует. Однако попытки отговорить компании от покупки оборудования Nvidia полностью соответствуют стремлению Пекина к достижению самодостаточности в области полупроводников. Рекомендации Управления киберпространства Китая также совпадают с заявлениями городских властей о переходе на отечественные интегральные схемы. Столица, Пекин, намерена полностью перейти на отечественные чипы к 2027 году. Экономическая столица, Шанхай, идёт медленнее. Ожидается, что к 2027 году город будет удовлетворять 70% национального спроса, и это только в сфере центров обработки данных.

Не менее интересен случай Гуйяна, столицы провинции Гуйчжоу на юге страны. Местные власти намерены достичь 90%-ного уровня использования отечественных полупроводников к 2027 году. Почему это так важно? Гуйян — одно из мест в Китае, где строится наибольшее количество новых центров обработки данных, которые также используются иностранными компаниями, такими как Apple.

Реалистичны ли эти планы? Сложно сказать наверняка. По данным китайской финансовой компании Shanxi Securities, на начало 2024 года Nvidia контролировала до 80% местного рынка ИИ-процессоров. Несмотря на громкие заявления и чёткие указания властей, аналитики компании прогнозируют, что к 2030 году американский гигант сохранит долю рынка в 50–60%, оставаясь крупнейшим игроком. Оставшиеся доли займут китайские компании.

Почему китайские компании пока отдают предпочтение продукции Nvidia?

Несмотря на политику Пекина и Вашингтона, китайские технологические компании неохотно отказываются от американских чипов, которые в основном производятся на Тайване компанией TSMC . Причин несколько. Первая — передовой уровень китайских чипов, разработанных с учётом ИИ. Ожидается, что разработанный Huawei Ascend 910B будет сопоставим с H100 от Nvidia. Однако он уступает более современному H20. Ожидается, что китайский процессор будет обладать 85% вычислительной мощности американского чипа. Ожидается, что китайский Ascend 920, массовое производство которого запланировано на конец этого года, достигнет параметров, аналогичных H20.

Нельзя отрицать успех Huawei в технологическом преследовании Nvidia. Однако американцы не стоят на месте .

Ограничения доступа к оборудованию для производства передовых полупроводников также оказывают своё влияние. Это очевидно из плана развития ИИ-процессоров на ближайшие три года, обнародованного 18 сентября. Крис Макгуайр, бывший сотрудник Госдепартамента США и эксперт в области высоких технологий и национальной безопасности, обратил внимание на несколько неожиданных деталей этого плана.

Процессоры искусственного интеллекта, которые Huawei планирует выпустить в следующем году, обладают меньшей вычислительной мощностью и пропускной способностью памяти, чем топовые чипы, которые сейчас производятся в Китае. Ожидается, что чип, сопоставимый с Nvidia B30A, поступит в производство не раньше конца 2028 года.

Опубликованные прогнозы показывают, что к 2027 году топовые ИИ-чипы Nvidia будут обладать вычислительной мощностью до 27 раз выше, чем лучшие аналоги Huawei. Китайская компания также отмечает, что, в то время как американцы будут внедрять всё более современные решения, её интегральные схемы по-прежнему будут ориентированы на кремниевые пластины толщиной 5–7 нм. Они современны, но отстают от лидеров отрасли.

Являются ли кластеры микросхем решением?

Чтобы компенсировать более низкую производительность собственных чипов, Huawei использует кластеры. Наиболее популярным в настоящее время является кластер Nvidia NVL72, объединяющий 72 процессора GB200. Модель Huawei CloudMatrix 384 должна была включать до 384 чипов. Планы на будущее ещё более амбициозны. Кластеры Atlas 950 SuperPoD и Atlas 960 SuperPoD, запуск которых запланирован на 2027 год, как ожидается, будут объединять 8192 и 15 488 NPU соответственно.

Однако за всё приходится платить. Больше чипов означает большее энергопотребление и требует больше работы ИТ-специалистов. Эксплуатационные расходы CloudMaster 384 оцениваются в три-пять раз выше, чем у NVL72.

И это еще не все. Более слабая производительность отечественных чипов влияет на развитие китайского искусственного интеллекта . По данным Financial Times, использование процессоров Ascend, как сообщается, привело к задержке работы над следующей версией DeepSeek. Несмотря на помощь команды специалистов, отправленных Huawei, обучение модели R2 на процессорах Ascend, как сообщается, было настолько сложным, что DeepSeek вернулся к Nvidia. Две компании продолжают сотрудничать, но акцент сместился с обучения новых моделей ИИ на разработку чипов, поддерживающих приложения ИИ. Образно говоря, вместо того, чтобы искать золото, обе компании работали над устройствами для промывки. Неясно, когда R2 станет доступен пользователям, и пользователи переходят на конкурирующий Qwen3 от Alibaba.

Если сообщения газеты правдивы, то зависимость от отечественных чипов создаёт серьёзную проблему для китайских компаний. Дело даже не в преимуществах иностранных конкурентов; внутри самого Китая конкуренция гораздо более жёсткая. Вполне возможно, что , используя китайские чипы, китайские компании могут проиграть отечественным конкурентам, работающим с американскими решениями .

Это не единственная проблема, с которой сталкиваются китайские технологические компании. Власти, вероятно, назвали Huawei национальным лидером полупроводниковой отрасли. Однако гигант всё ещё ищет новую форму лидерства после того, как санкции США ограничили его роль на телекоммуникационном рынке. Отсюда стремление компании развивать искусственный интеллект, предлагать облачные сервисы и многое другое. Таким образом, Huawei оказалась на пути к столкновению с Alibaba, Baidu, ByteDance и Tencent. Использование полупроводников национального лидера означает для этих компаний финансирование конкурента.

Китайские технологические компании всё чаще разделяют свою деятельность. Там, где возникают требования национальной безопасности, используются процессоры Huawei, в то время как процессоры Nvidia продолжают использоваться везде. Можно утверждать, что, пытаясь решить одну проблему, Пекин создал другую. Как отмечает Кайл Чан из Принстонского университета, с точки зрения его полупроводниковых амбиций эта проблема гораздо серьёзнее. Китай стоит перед сложным выбором: следует ли ему отдать приоритет повышению производительности моделей ИИ сегодня или разработке более эффективных чипов для искусственного интеллекта в будущем?