«Это лучше, чем у кардиологов»: вот как искусственный интеллект выявляет заболевания сердца, невидимые для стандартной ЭКГ.

Электрокардиограмма , быстрый и недорогой метод, может стать передовым ключом к ранней диагностике структурных заболеваний сердца. Это стало возможным благодаря искусственному интеллекту (ИИ), в частности, инструменту EchoNext , разработанному исследователями Колумбийского университета и Нью-Йоркской пресвитерианской больницы и недавно описанному в журнале Nature. С помощью ИИ данные простой ЭКГ теперь могут выявлять сложные заболевания, такие как клапанные пороки сердца, врожденные пороки сердца или утолщение миокарда, которые до сих пор можно было диагностировать только с помощью более сложных методов, таких как эхокардиография.

Как это работает?

EchoNext анализирует кривые, выявляя пациентов из группы риска и направляя их на целевые обследования. В проведённых на сегодняшний день испытаниях EchoNext превзошёл кардиологов по точности диагностики, даже тех, кто использует ИИ для расшифровки ЭКГ. Как объясняет ведущий автор Пьер Элиас, система «использует самый экономичный тест для выявления патологий, которые обычно остаются незамеченными. Мы считаем, что ЭКГ с использованием ИИ может открыть новую парадигму в кардиологическом скрининге».

Модель была обучена на более чем 1,2 миллиона пар ЭКГ-эхокардиограмм из выборки приблизительно из 230 000 пациентов. На этапе клинической валидации EchoNext продемонстрировал высокую точность в выявлении структурных заболеваний сердца, таких как сердечная недостаточность вследствие кардиомиопатии, клапанный порок сердца, легочная гипертензия и утолщение миокарда. В прямом сравнении с 113 кардиологами, прошедшими 3200 ЭКГ, EchoNext правильно идентифицировал 77% патологических случаев, в то время как кардиологи — даже с поддержкой ИИ — достигли только 64%. Это существенная разница, особенно при скрининге. Чтобы оценить реальное влияние инструмента, команда затем проанализировала почти 85 000 пациентов, которым была сделана ЭКГ, но никогда не делали эхокардиограмму. EchoNext отметил более 7500 человек (9%) как имеющих высокий риск недиагностированного структурного заболевания сердца. «Мы могли бы превратить 400 миллионов ЭКГ, проводимых каждый год по всему миру, в возможности для выявления заболеваний сердца до того, как они станут серьезными, — объясняет Элиас, — и своевременно предлагать жизненно важное лечение».

Эксперт: «Выиграно время для лечения»

«Это исследование по сути превратило такой полезный инструмент, как ЭКГ , история которого насчитывает 122 года, в вспомогательное средство, которое благодаря искусственному интеллекту значительно модернизировалось и стало особенно эффективным инструментом для работы кардиолога», — объясняет доктор Рокко Монтоне , кардиолог поликлиники Джемелли в Риме, изданию FattoQuotidiano.it . «Это позволяет нам, по небольшим изменениям на электрокардиограмме, понять, есть ли более серьёзный скрытый порок развития, и направить пациента на другие исследования, такие как эхокардиограмма. Напомним, что ЭКГ регистрирует электрическую активность сердца и может показать нам аритмии, ишемию, перенесённые инфаркты и косвенные признаки гипертрофии или перенапряжения сердца. Её ограничение заключается в том, что она не показывает структуру сердца; в то время как эхокардиограмма, более дорогой тест, чем предыдущий, позволяет нам увидеть клапаны, камеры сердца, толщину стенок, сократимость и наличие структурных дефектов . Понимая, какие пациенты заслуживают прохождения второго уровня диагностики, она позволяет проводить гораздо более точный и аналитический скрининг, избегая необходимости приглашать пациентов на дополнительные исследования без реальной необходимости».

Значительное преимущество с точки зрения экономии времени и экономических ресурсов, а также точности диагностики.

Конечно, да, но это ещё не всё. Экономия времени на диагностическом инструментальном обследовании положительно влияет на отношения врача и пациента. В этом случае специалист может уделить больше времени выслушиванию и наблюдению за пациентом, что крайне важно для установления доверительных отношений и улучшения процесса лечения и выздоровления.

Так не грозит ли искусственный интеллект заменой врачей?

«Нет, определённо нет. Все аспекты, связанные с гуманизацией терапии, могут быть улучшены именно благодаря этим инструментам, которые ускоряют и улучшают промежуточные этапы диагностики. Ведь эмпатию и связь с пациентом машины, безусловно, не заменят. И это должно стать для нас, врачей, стимулом к ​​дальнейшему развитию человеческого измерения в медицине, одного из факторов, способных улучшить положительные результаты лечения».