Atari унижает ChatGPT и Copilot, проигрывая в шахматы почти 50-летней консоли

Консоль Atari 2600 , выпущенная почти полвека назад, только что одержала победу над двумя самыми передовыми в мире системами искусственного интеллекта : ChatGPT от OpenAI и Copilot от Microsoft. В серии шахматных партий, проведённых архитектором инфраструктуры Робертом Карузо , это любопытное противостояние выявило не только технические ограничения современных систем искусственного интеллекта, но и их уязвимость перед задачами, требующими пространственной памяти, связной логики и последовательной стратегии .

Всё началось, когда Карузо обсуждал шахматные движки, такие как Stockfish или AlphaZero, с ChatGPT . В ходе обсуждения чат-бот заявил, что он тоже отличный игрок и может легко обыграть Atari 2600. Воодушевлённый вызовом, Карузо решил проверить эти утверждения на практике.

Используя эмулятор Stella и классическую игру Video Chess (выпущенную в 1979 году), он сравнил языковую модель OpenAI с консолью с процессором всего 1,19 МГц и 128 байтами оперативной памяти . Результат оказался катастрофическим для ИИ. В течение 90-минутной игры на самом низком уровне сложности постоянно наблюдались путаница в расположении фигур , неверные ходы и ошибки отслеживания доски .

Несмотря на помощь человека в интерпретации окружения, ChatGPT не смог играть стабильно. Карузо даже заявил, что «наделал столько ошибок, что над ним можно было бы посмеяться в шахматном клубе для третьеклассников», а ИИ в конце концов оправдал своё поражение, заявив, что игровые значки слишком абстрактны для корректного распознавания, хотя проблемы сохранялись даже после изменения раскладки доски.

После поражения ChatGPT Карузо повторил эксперимент с Copilot , помощником-программистом от Microsoft , основанным на аналогичной технологии. Copilot утверждал, что способен просчитывать ходы на 10–15 вперёд , и обещал запоминать предыдущие ходы для повышения эффективности. Однако реальность снова разочаровала.

Всего за семь ходов ИИ потерял несколько ключевых фигур и придумал невозможные стратегии , например, поставить своего ферзя прямо перед ферзем противника, чтобы «захватить его на следующем ходу», не думая о том, что это означало бы его собственное немедленное уничтожение . В конце концов, Карузо попросил второго пилота нарисовать доску по памяти, и, заметив несоответствия реальности, помощник вежливо признал поражение .

Хотя это может показаться нелогичным, эксперимент выявляет важную реальность: генеративные ИИ, такие как ChatGPT и Copilot , лишены человеческого понимания , устойчивой памяти и абстрактного мышления . Как поясняет The Register , эти технологии предсказывают слова на основе статистических закономерностей в тексте, но они не «видят» игровое поле и не «обучаются» у игры. Это делает их плохо подходящими для задач, требующих пространственной связности , структурированного мышления или сложного визуального распознавания .

Со своей стороны, Windows Central предупреждает, что эти системы могут казаться интеллектуальными, но на самом деле они лишь имитируют интеллект посредством языка, не обладая истинным пониманием физической или логической среды. В такой игре, как шахматы, где каждый ход зависит от контекста доски и точных правил, этот недостаток становится очевидным.

Ирония в том, что Atari 2600 вообще не «думает» . Его шахматная программа основана на простых алгоритмах с жёстко запрограммированными правилами и не способна к обучению. Тем не менее, этой логической строгости оказалось достаточно, чтобы победить два самых разрекламированных современных ИИ , наглядно продемонстрировав, что сложность не всегда равна эффективности.

Роберт Карузо объявил, что следующей целью станет противопоставление непобедимой системы Atari Gemini — искусственному интеллекту, разработанному Google , — в новом поединке, который может расширить выводы его эксперимента.

Поражение ChatGPT и Copilot от консоли 1970-х годов — унизительный, но показательный урок, демонстрирующий ограниченность возможностей искусственного интеллекта. Хотя эти системы могут писать стихи, решать уравнения и вести сложные диалоги, их эффективность в задачах, требующих визуального взаимодействия, пространственного контекста и структурированной логики, всё ещё оставляет желать лучшего.

Этот эпизод не является окончательным провалом, а скорее переосмысливает ожидания относительно того, на что способен и на что не способен этот ИИ. В мире, который всё больше полагается на технологии, понимание его истинных возможностей так же важно, как и дальнейшее развитие. Тем временем, Atari 2600 продолжает доказывать, что иногда ретро всё ещё может побеждать .