Uma IA pode prever a expectativa de vida de um paciente com câncer a partir de uma foto?

Uma inteligência artificial capaz de estimar a idade biológica de uma pessoa a partir de uma simples fotografia do seu rosto. Não é um jogo de aplicativo para baixar no seu smartphone. Mas uma ferramenta científica capaz de fornecer informações significativas sobre o estado de saúde e sobrevivência de pacientes com câncer. O nome do projeto é FaceAge e foi descrito em um estudo publicado no The Lancet Digital Health e conduzido por pesquisadores do Mass General Brigham Center.

Treinamento de IA da FaceAge

O FaceAge foi treinado em mais de 56.000 imagens faciais de pessoas presumivelmente saudáveis ​​com 60 anos ou mais e depois testado em mais de 6.000 pacientes diagnosticados com câncer nos Estados Unidos e na Holanda. O sistema revelou que pacientes com câncer tendiam a parecer, em média, cinco anos mais velhos do que sua idade cronológica, e que uma aparência visualmente mais velha estava associada a uma menor taxa de sobrevivência, independentemente de outros fatores clínicos.

Em pacientes com câncer avançado em tratamento paliativo, a integração do FaceAge aos modelos preditivos melhorou a precisão da previsão de sobrevivência (AUC de 0,74 a 0,80. AUC, Área Sob a Curva, é uma medida estatística usada para avaliar o desempenho de um modelo de classificação em ambientes médicos). Isso sugeriria, consequentemente, que a idade biológica estimada a partir da aparência facial poderia oferecer informações mais úteis do que a idade cronológica na definição de caminhos terapêuticos, de acordo com o estudo publicado na revista científica.

A partir da face, uma estimativa da idade biológica e da expectativa de vida

“As tecnologias baseadas em tratamentos faciais têm um potencial extraordinário para avaliar de forma rápida e econômica a saúde biológica dos pacientes”, disse William Mair, professor de metabolismo molecular em Harvard, comentando o estudo, que ele não assinou. Ao contrário dos testes atuais, que dependem de amostras de sangue ou saliva para detectar marcadores moleculares de envelhecimento, o FaceAge usa apenas uma fotografia.

O sistema — lemos mais na Lancet — também mostrou uma correlação significativa com a ativação de genes ligados à senescência celular, confirmando seu valor potencial como biomarcador. No entanto, o modelo atual tem algumas limitações: ele foi treinado predominantemente em rostos de indivíduos brancos, e ainda não está claro o quanto fatores como cirurgia plástica, maquiagem, iluminação ou ângulo facial podem influenciar seus resultados.

O problema da maquiagem, da cirurgia estética. E a da discriminação racial

Os autores do estudo planejam patentear e desenvolver a tecnologia para uso clínico futuro. Ao mesmo tempo, especialistas em ética médica alertam sobre possíveis riscos de discriminação, especialmente para minorias étnicas, mulheres, pessoas com deficiência ou outros grupos vulneráveis.

“Estamos muito preocupados com o potencial uso indevido de tecnologias como essa”, disse o radio-oncologista Raymond Mak, um dos autores do estudo. “Mas acreditamos que, com os controles adequados, pode se tornar uma ferramenta útil para apoiar e não substituir o julgamento clínico dos médicos.”

Especialistas dizem que mais estudos com grupos maiores e mais diversos serão necessários antes que ferramentas como o FaceAge possam ser usadas em ambientes clínicos. Mas os pesquisadores acreditam que, com maior validação, a IA pode transformar a maneira como avaliamos a saúde, os riscos e o envelhecimento das pessoas.