Da ideia à execução: a saúde leva a IA a sério
Os líderes da área da saúde não param de falar sobre inteligência artificial , e essas conversas continuarão à medida que os programas piloto começarem a dar frutos.
Casos de uso de IA foram destacados em eventos do setor no ano passado, incluindo ViVE e HIMSS . Como disse o presidente da HLTH, Rich Scarfo: "No ano passado, IA era a palavra da moda. Este ano, ainda é, mas é muito real."
O interesse por soluções baseadas em IA também levou as organizações a reavaliarem constantemente sua abordagem aos dados. As organizações de saúde têm muitos dados, mas transformá-los em insights acionáveis continua sendo um grande desafio. Para que essas soluções de IA se tornem um investimento valioso para as organizações, elas precisam garantir que suas estratégias de dados funcionem em conjunto com seus planos de IA.
Clique no banner abaixo para ler o novo Relatório de Pesquisa em Inteligência Artificial do CDW.
Um relatório CHIME de 2024 constatou que apenas cerca de metade das organizações de saúde contam com uma estratégia clara de IA e apoio da liderança. "Para alcançar resultados ideais, elas precisam de governança de dados robusta, qualidade dos dados, medidas de privacidade e segurança, além de treinamento adequado da equipe", escreveram os estrategistas de saúde da CDW , Lee Pierce e Ben Sokolow, em um white paper recente sobre dados e IA .
Nesta edição especial que aborda IA e seus casos de uso na área da saúde , compartilhamos histórias de líderes da área da saúde de diferentes setores e destacamos o que outras organizações podem aprender com eles.
Transformando a IA de um termo da moda em um caso de usoAntes de ler sobre casos de uso de IA, mergulhe em tópicos relacionados, como geração aumentada de recuperação e AIOps .
A seguir, analisamos a IA no setor de cuidados com idosos. Organizações como a Cypress Living estão apoiando suas equipes de cuidadores atribuindo tarefas administrativas à IA generativa ou utilizando-a para detectar quedas entre os residentes.
Outra história examina o uso de IA e aprendizado de máquina em radiologia , particularmente por que essas soluções são necessárias para analisar imagens e diagnósticos médicos importantes.
A IA ainda tem espaço para crescer, e as organizações de saúde continuarão a adotar soluções para transformar sua abordagem de atendimento.
RYAN PETERSEN
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