A Apple Intelligence está apostando na privacidade como um recurso matador

Com o encerramento da palestra principal da Apple na Worldwide Developers Conference na segunda-feira, os observadores do mercado não puderam deixar de notar que o preço das ações da empresa estava em queda , talvez uma reação à abordagem relativamente discreta da Apple em relação à incorporação de IA em comparação com a maioria de seus concorrentes. Ainda assim, os recursos e atualizações baseados no Apple Intelligence eram abundantes e, embora alguns sejam alimentados pela plataforma de nuvem da empresa, focada em privacidade e segurança, conhecida como Private Cloud Compute , muitos são executados localmente em dispositivos habilitados para o Apple Intelligence.

O novo recurso de triagem de mensagens da Apple move automaticamente mensagens de números de telefone e contas com as quais você nunca interagiu antes para a pasta "Remetente Desconhecido". O recurso detecta automaticamente mensagens com tempo limitado, como códigos de login ou atualizações de entrega de comida, e as entrega na sua caixa de entrada principal, mas também verifica se há mensagens que pareçam golpes e as coloca em uma pasta de spam separada. Toda essa triagem é feita localmente usando o Apple Intelligence. Da mesma forma, o recurso expandido de Triagem de Chamadas capta automaticamente e localmente chamadas telefônicas não confiáveis, solicita detalhes sobre o autor da chamada e transcreve as respostas para que você possa decidir se deseja atender a chamada. Até mesmo o Live Translation adiciona tradução de idiomas em tempo real a chamadas e mensagens usando processamento local.

Do ponto de vista da privacidade, o processamento local é o padrão ouro para recursos de IA. Os dados nunca saem do seu dispositivo, o que significa que não há risco de que eles acabem em algum lugar indesejado como resultado de uma jornada pela nuvem. E novos recursos , como spam e classificação por "Remetente Desconhecido" para Mensagens, triagem de chamadas para números de telefone não confiáveis ​​e ferramentas de Tradução ao Vivo, parecem ter sido projetados com a estratégia de usar a privacidade como um diferencial em um campo de IA já saturado.

Além de ser favorável à privacidade, o processamento local tem outros benefícios, como permitir que serviços baseados em IA estejam disponíveis offline e acelerar certas tarefas, já que os dados não precisam ser enviados para a nuvem, processados ​​e, em seguida, enviados de volta para um dispositivo. No entanto, se os recursos de IA forem amplamente disponíveis e acessíveis, a maioria das empresas terá limitações ao tentar levar em conta os dispositivos antigos e de baixo custo que muitos de seus clientes provavelmente usam e que podem não ser capazes de lidar com IA local. A Apple, no entanto, tem menos necessidade de ser inclusiva, pois produz hardware e software e já impôs limitações que a Apple Intelligence só pode executar em modelos de dispositivos recentes.

Existem outras limitações para o Apple Intelligence, e a empresa oferece integrações opt-in com alguns serviços de IA generativa de terceiros para expandir a funcionalidade. Para o ChatGPT da OpenAI, por exemplo, os usuários devem ativar a integração, e os serviços da Apple solicitarão que o usuário confirme cada vez que enviar uma consulta do ChatGPT. Além disso, os usuários podem optar por fazer login em uma conta do ChatGPT, caso em que suas consultas estarão sujeitas às políticas normais da OpenAI, ou podem usar o ChatGPT sem fazer login. Nesse cenário, a Apple afirma que não conecta um ID Apple ou outro identificador às consultas e ofusca os endereços IP dos usuários.

A Apple investiu extensivamente no desenvolvimento do Private Cloud Compute para manter fortes garantias de segurança e privacidade para o processamento de IA na nuvem. Outras empresas até começaram a criar esquemas semelhantes de nuvem segura de IA para produtos e serviços que priorizam especificamente a privacidade como um recurso crucial. Mas o fato de a Apple ainda implementar processamento local para novos recursos quando possível pode indicar que a privacidade não é apenas uma prioridade intelectual na abordagem da empresa à IA. Pode ser uma estratégia de negócios.