Przyszłość jest dziś! Agentyczna sztuczna inteligencja, wielofunkcyjne roboty i zarządzanie sztuczną inteligencją wiodą prym w trendach technologicznych na rok 2025

Wszystko wskazuje na to, że rok 2025 będzie rokiem niespotykanych dotąd przemian technologicznych, w których niekwestionowanym liderem będzie sztuczna inteligencja (AI). Trendy takie jak sztuczna inteligencja oparta na agentach, która umożliwia automatyzację decyzji zawodowych, coraz bardziej wszechstronne roboty i pilna potrzeba platform do zarządzania sztuczną inteligencją, zmieniają oblicze wielu branż i codziennego życia.

Innowacje technologiczne rozwijają się w zastraszającym tempie, a rok 2025 obiecuje utrwalić osiągnięcia, które do niedawna wydawały się czymś z gatunku science fiction. Według analiz przeprowadzonych przez firmy konsultingowe, takie jak Gartner, przyszłość będzie kształtowana przez kilka kluczowych trendów, przy czym sztuczna inteligencja będzie obecna praktycznie w każdym sektorze.

• Agentyczna sztuczna inteligencja: To prawdopodobnie jedna z najbardziej znaczących rewolucji. Są to systemy AI, które potrafią nie tylko analizować dane czy generować treści, ale także planować i wykonywać złożone działania w celu osiągnięcia określonych celów. Szacuje się, że do 2028 r. co najmniej 15% codziennych decyzji zawodowych będzie podejmowanych autonomicznie przez sztuczną inteligencję sterowaną przez agentów. Będzie to ogromny wzrost w porównaniu z 0% w 2024 r.
• Roboty wielofunkcyjne: Robotyka ewoluuje od maszyn wykonujących określone zadania w kierunku wszechstronnych automatów. Tego typu roboty będą mogły wykonywać wiele zadań w produkcji, logistyce (kompletowanie, pakowanie i transport towarów), opiece zdrowotnej (dostarczanie zaopatrzenia, pomoc w przemieszczaniu się pacjentów, dezynfekcja), a nawet w pracach konserwacyjnych w przemyśle. Przykładowo prognozuje się, że rynek sztucznej inteligencji w sektorze produkcyjnym wzrośnie z 3,2 mld dolarów w 2023 r. do 20,8 mld dolarów w 2028 r.

Wraz ze wzrostem potencjału sztucznej inteligencji, potrzeba kontroli i etyki staje się najważniejsza.

• Platformy zarządzania sztuczną inteligencją: Będą miały kluczowe znaczenie dla oceny potencjalnych ryzyk, kierowania modelami sztucznej inteligencji przez procesy zarządzania w celu zapewnienia zgodności z przepisami, monitorowania ich wydajności i audytu podejmowania decyzji.
• Quantum Computing and Security: Post-Quantum Cryptography (PQC) ma na celu zapewnienie bezpieczeństwa przed potencjalnymi zagrożeniami, jakie stwarzają komputery kwantowe, chroniąc poufne dane i własność intelektualną. Firmy takie jak Google już pracują nad systemami odpornymi na przyszłe ataki kwantowe.

• Technologia klimatyczna: Innowacje mające na celu łagodzenie zmian klimatycznych i promowanie zrównoważonego rozwoju.
• Konwergencja człowieka i maszyny: interfejsy i systemy łączące możliwości człowieka z inteligencją maszyn.
• Hybrydowe i przestrzenne przetwarzanie danych: hybrydowe przetwarzanie danych łączy w sobie najlepsze cechy systemów chmurowych i lokalnych, zapewniając skalowalność i bezpieczeństwo, podczas gdy przetwarzanie danych przestrzennych (rzeczywistość rozszerzona i wirtualna) przekształci zdalną współpracę, szkolenia i doświadczenia zakupowe.

Ekosystem sztucznej inteligencji stale się rozrasta, pojawiają się nowe narzędzia i aplikacje:

• Microsoft Phi-4: Model sztucznej inteligencji skupiający się na rozumowaniu dla urządzeń mobilnych i komputerów stacjonarnych.
• Meta AI: Nowy chatbot firmy Meta, który ma zamiar konkurować na nasyconym rynku asystentów wirtualnych.
• Adobe Firefly: przekształcił się w kompleksowy silnik AI do tworzenia zróżnicowanych treści cyfrowych.
• Sztuczna inteligencja w kodzie: Microsoft ujawnił, że 30% jego kodu jest już generowane przez sztuczną inteligencję.

Szybkość i zakres postępu technologicznego wskazują, że dostosowanie się do tych nowych narzędzi i zrozumienie ich będzie miało kluczowe znaczenie zarówno dla przedsiębiorstw, jak i osób prywatnych. Sztuczna inteligencja to nie tylko kolejne narzędzie; Staje się podstawową warstwą naszej interakcji ze światem cyfrowym i fizycznym.

Jednak ten rozkwit niesie ze sobą również konieczność opracowania solidnych ram etycznych i zarządzania, aby mieć pewność, że te postępy przyniosą ludzkości odpowiedzialne korzyści.