Sztuczna inteligencja: jej zalety i wyzwania

Prawidłowo wykorzystana sztuczna inteligencja jest w stanie analizować duże ilości danych z dużą szybkością i automatyzować procesy, dzięki czemu może pomóc wyeliminować powtarzalne zadania, skrócić czas przetwarzania, ograniczyć błędy ludzkie i usprawnić proces podejmowania decyzji.

„Powinniśmy postrzegać go jako osobę, która pomaga nam automatyzować zadania, zwiększać wydajność i wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane” – mówi Pablo Torres, profesor w Szkole Nauk Humanistycznych w Tec de Monterrey.

Według niego istnieją zadania rutynowe, które mają bardzo jasne procedury, dlatego łatwiej jest zautomatyzować pracę, dzięki czemu zadania zaczną się wykonywać same.

Przykładami automatyzacji zadań są chatboty obsługi klienta, które mogą odpowiadać na pytania i rozwiązywać typowe problemy użytkowników.

Sztuczna inteligencja jest od dawna uczona analizowania dużych ilości danych medycznych, co doprowadziło do opracowania narzędzi, które pomagają lekarzom identyfikować wzorce i ograniczać ryzyko, stawiać trafniejsze diagnozy, a tym samym zapewniać lepsze leczenie.

„W edukacji pozwala nauczycielom tworzyć materiały, które uczniowie mogą lepiej zrozumieć” – podkreśla Olivia Barrón Cano, dyrektor Wydziału Informatyki i Inżynierii Przemysłowej na UDEM.

„Możesz także stworzyć chatbota dla swoich treści, który będzie dostępny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu jako kopia zapasowa, kiedykolwiek uczeń będzie tego potrzebował”.

Zastosowania sztucznej inteligencji są niezliczone. Oto kilka przykładów: optymalizuje ona zarządzanie maszynami w przemyśle, poprawia doświadczenia użytkowników w marketingu, zapobiega oszustwom i cyberatakom w sektorze bankowym, a także jest wykorzystywana do kontroli ruchu i badań naukowych. Coraz więcej osób korzysta z chatbotów, aby szukać odpowiedzi online, porzucając tradycyjne wyszukiwarki, a liczba użytkowników internetu korzystających ze sztucznej inteligencji w swojej pracy stale rośnie.

Sztuczna inteligencja może również popełniać błędy, podając fałszywe lub zmyślone informacje, a nawet działać w sposób dyskryminujący.

Ta wada wiąże się ze sposobem, w jaki narzędzie zostało wyszkolone, ponieważ jeśli uczy się ono na niekompletnych, fałszywych lub stronniczych danych, będzie reagować w ten sam sposób.

„Jeśli nie trenujesz z wykorzystaniem wystarczającej ilości danych pochodzących z całej populacji, będzie on działał tylko w przypadku tego typu populacji, na której trenowałeś” – mówi Barrón.

„Wiele botów jest wyszkolonych tak, aby podawać odpowiedź, a jeśli nie mogą jej znaleźć, wymyślają ją za ciebie”.

Często mówi się o tym, że technologia ta dyskryminuje, udzielając niesprawiedliwych lub stronniczych odpowiedzi określonym grupom. Przykładem może być sytuacja, gdy badacz zapytał chatbota, kim są najwybitniejsi autorzy Ameryki Łacińskiej, a chatbot otrzymał listę składającą się wyłącznie z mężczyzn.

W związku z tym zaleca się, aby korzystanie ze sztucznej inteligencji zawsze odbywało się pod nadzorem człowieka, który powinien odpowiadać za weryfikację działania technologii.

„Nie możemy obarczać odpowiedzialnością narzędzia opartego na sztucznej inteligencji za to, co pisze” – mówi Luz Godina, dyrektor Centrum Integralności UDEM.

„Osoba, autor lub autorzy są odpowiedzialni za sprawdzenie, czy te informacje są prawdziwe i kompletne”.

Eksperci dostrzegają ryzyko, że użytkownicy przekazują swoje zdjęcia i dane osobowe sztucznej inteligencji, nie zastanawiając się, co narzędzie lub firma, która za nim stoi, zamierza zrobić z tymi danymi. W wielu przypadkach nie jest to nawet jasne.

„Bardzo ważne jest, aby chronić poufne informacje i nigdy nie udostępniać swoich danych ani nie wprowadzać ich do żadnego narzędzia” – zaleca Godina.

To samo dotyczy wszystkich aplikacji, które mają uprawnienia dostępu do geolokalizacji, a także danych biometrycznych z aplikacji bankowych.

„Kolejnym ryzykiem jest utrata pracy” – podkreśla Torres Campos. „Jeśli twoja praca jest całkowicie zmechanizowana, przewidywalna, ustrukturyzowana i można ją zastąpić bardzo jasnymi zadaniami, ponieważ nie ma w niej podejmowania decyzji, to ta praca się dla ciebie skończy”.

Niektóre firmy przestały zatrudniać niedawnych absolwentów, zdając sobie sprawę, że niektóre narzędzia technologiczne mogą wykonać tę samą pracę za mniejsze pieniądze.

Eksperci zajmujący się ochroną środowiska wskazują również na wysokie zużycie wody i energii, a także na emisję gazów cieplarnianych i ilość odpadów elektronicznych.

Do najważniejszych zaleceń dla użytkowników sztucznej inteligencji należy zrozumienie, jak ona działa.

Użytkownicy chatbotów, takich jak ChatGPT i Gemini, powinni pamiętać o tym, jak ważne jest nauczenie się, jak zadawać prawidłowe pytania, nietraktować odpowiedzi jako absolutnej prawdy i brać pod uwagę wiele źródeł, aby dojść do ostatecznych wniosków.

„To tak, jakbyśmy spotkali kogoś, kto może mieć mnóstwo informacji” – mówi Torres Campos.

Barrón uważa, że wady sztucznej inteligencji wynikają z jej niewłaściwego wykorzystania.

Jeśli uczeń używa go do odrabiania prac domowych lub ktoś inny używa go do tworzenia i rozpowszechniania fałszywych wiadomości, takie działanie jest uważane za nieetyczne.

„Musimy chronić najsłabszych i nie otwierać tej przestrzeni przed tymi, którzy są najbardziej narażeni, takimi jak osoby starsze czy dzieci, które nie są jeszcze na tyle dojrzałe, by podejmować decyzje lub ostrożnie podchodzić do informacji, które przekazują i otrzymują” – podkreśla Godina.

Eksperci są zgodni co do potrzeby wprowadzenia regulacji prawnych w tej kwestii, podobnie jak zrobiła to Unia Europejska.

Zgadzają się jednak również, że ponieważ jest to nowy i szybko rozwijający się temat, wyzwanie jest ogromne... i wciąż jest jeszcze wiele do zrobienia.

Sztuczna inteligencja pod mikroskopem:

- Automatyzacja procesów, redukcja czasu, minimalizacja błędów i optymalizacja zasobów.

- Uwalnia ludzi od powtarzalnych czynności, dzięki czemu mogą skupić się na zadaniach strategicznych.

- Przetwarza duże ilości informacji i wykrywa wzorce niezauważalne dla ludzkiego oka.

- Może zmniejszyć liczbę błędów ludzkich.

- Analizuj dane (trendy, zachowania, transakcje) szybciej i skuteczniej.

- Zmniejsza koszty utrzymania przemysłowego.

- W połączeniu z innymi technologiami poszerza granice wiedzy naukowej, na przykład w medycynie i inżynierii.

- Oferuje ograniczoną zdolność uczenia się, jeśli dane są niewystarczające, niekompletne, fragmentaryczne lub stronnicze.

- Wiąże się to z wysokimi kosztami sprzętu, oprogramowania i talentu ludzkiego.

- Powoduje zwolnienie pracowników, jeśli nie ma strategii przekwalifikowania zawodowego i nabycia nowych umiejętności.

- Stanowi przejaw stronniczości i dyskryminacji.

- Może być wykorzystany do rozpowszechniania fałszywych danych i obrazów.

- Masowe wykorzystywanie danych stwarza ryzyko naruszenia prywatności i bezpieczeństwa informacji.