Co firmy, które pomyślnie wdrożyły pilotażowe projekty AI, robią inaczej

Według niedawnego raportu MIT , aż 95% programów sztucznej inteligencji generacji nie przynosi oczekiwanych zysków. W związku z tym odkryciem większość komentatorów skupiła się na próbie wyjaśnienia, dlaczego tak wiele programów kończy się porażką. Na przykład Nathan Furr i Andrew Shipilov niedawno zwrócili uwagę dla HBR na realne zagrożenie związane z „pułapką eksperymentów”, w której piloci nigdy nie odczuwają potrzeby klienta ani nie skalują projektu poza laboratorium.