De opkomst van machines: hoe robots steeds slimmer worden

Kun jij de noten in de lunchtrommel doen? Langzaam maar zeker pakt een humanoïde robot, ontwikkeld door Apptronik, een klein doosje op en stopt het in een lunchbox. "Kun je de sinaasappel er ook in doen?" Van een klein bordje met verschillende stukjes fruit pakt de robot langzaam maar zeker weer een sinaasappel en legt die in de lunchbox. Zou het niet geweldig zijn om een ​​robot thuis te hebben die elke dag je lunch klaarmaakt? En je helpt met andere routinetaken, zoals de was ophangen, maaltijden bereiden of gewoon het huis netjes houden? En wat als hij je, naast zijn hulp in het huishouden, ook op je werk zou kunnen helpen?

Het hier beschreven voorbeeld maakt deel uit van een van de nieuwste demonstratievideo's van Gemini Robotics, een model voor kunstmatige intelligentie (AI) dat door Google speciaal voor robots is ontwikkeld. Digitale assistenten hebben zich de afgelopen jaren aanzienlijk ontwikkeld dankzij de ontwikkeling van zogenoemde grote taalmodellen (LLM), die het mogelijk maken dat hulpmiddelen als ChatGPT, Gemini of Claude teksten kunnen waarnemen en schrijven met een kwaliteit die die van de mens zeer dicht benadert. Maar wat begon als een op tekst gebaseerde interactie, evolueerde snel naar zogenaamde multimodale modellen – systemen die tekst, afbeeldingen, geluiden, video’s, programmering of zelfs verschillende talen waarnemen… Ze worden in zekere zin steeds uitgebreider en generalistischer in hun intelligentie.